龙空技术网

2022-10-09:我们给出了一个(轴对齐的)二维矩形列表 rectangles

福大大架构师每日一题 64

前言:

如今小伙伴们对“二维矩形布局算法”大概比较注重,兄弟们都需要学习一些“二维矩形布局算法”的相关资讯。那么小编同时在网上收集了一些关于“二维矩形布局算法””的相关内容,希望我们能喜欢,大家一起来学习一下吧!

2022-10-09:我们给出了一个(轴对齐的)二维矩形列表 rectangles 。

对于 rectangle[i] = [x1, y1, x2, y2],其中(x1,y1)是矩形 i 左下角的坐标

(xi1, yi1) 是该矩形 左下角 的坐标, (xi2, yi2) 是该矩形 右上角 的坐标。

计算平面中所有 rectangles 所覆盖的 总面积 。

任何被两个或多个矩形覆盖的区域应只计算 一次 。

返回 总面积 。因为答案可能太大,返回 10^9 + 7 的 模 。

输入:rectangles = [[0,0,2,2],[1,0,2,3],[1,0,3,1]]。

输出:6。

答案2022-10-09:

线段树模板题。一个矩形两个事件。这道题用了树结构,对于rust有点复杂,用了Rc<RefCell<T>>的数据类型。

力扣850上测试,rust语言占用内存最低,go语言占用内存略高于rust,但运行速度最快。

不管怎么说,rust和go都是要优于java的。用java的人们,你们赶紧换语言,java过时了。

java,go,rust运行情况见截图。

代码用rust编写。代码如下:

use std::cell::RefCell;use std::iter::repeat;use std::rc::Rc;impl Solution {    pub fn rectangle_area(rectangles: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {        let n = rectangles.len() as i32;        let mut arr: Vec<Vec<i64>> = repeat(repeat(0).take(4).collect())            .take((n << 1) as usize)            .collect();        let mut max: i64 = 0;        for i in 0..n {            // x1 y1 左下角点的坐标            // x2 y2 右上角点的坐标            // 解释一下y1为啥要+1            // 比如y1 = 3, y2 = 7            // 实际的处理的时候,真实的线段认为是闭区间[4,7]的            // 如果不这么处理会有问题            // 比如先在y1 = 3, y2 = 7上,都+1            // 那么此时:            // value: 0 0 1 1 1 1 1 0            // index: 1 2 3 4 5 6 7 8            // 这是不对的!            // 因为线段[3,7]长度是4啊!而在线段树里,是5个1!            // 所以,y1 = 3, y2 = 7            // 我们就是认为是4~7,都+1            // 那么此时:            // value: 0 0 0 1 1 1 1 0            // index: 1 2 3 4 5 6 7 8            // 线段树上,正好4个1,和我们想要的距离是一致的            let x1 = rectangles[i as usize][0];            let y1 = rectangles[i as usize][1] + 1;            let x2 = rectangles[i as usize][2];            let y2 = rectangles[i as usize][3];            arr[i as usize][0] = x1 as i64;            arr[i as usize][1] = y1 as i64;            arr[i as usize][2] = y2 as i64;            arr[i as usize][3] = 1;            arr[(i + n) as usize][0] = x2 as i64;            arr[(i + n) as usize][1] = y1 as i64;            arr[(i + n) as usize][2] = y2 as i64;            arr[(i + n) as usize][3] = -1;            max = get_max(max, y2 as i64);        }        return cover_area(&mut arr, n << 1, max);    }}fn get_max<T: Clone + Copy + std::cmp::PartialOrd>(a: T, b: T) -> T {    if a > b {        a    } else {        b    }}fn cover_area(arr: &mut Vec<Vec<i64>>, n: i32, max: i64) -> i32 {    // 所有的事件,都在arr里    // [x, y1, y2, +1/-1]    // 早 -> 晚    //Arrays.sort(arr, 0, n, (a, b) -> a[0] <= b[0] ? -1 : 1);    arr[0..n as usize].sort_by(|a, b| {        if a[0] < b[0] {            std::cmp::Ordering::Less        } else {            std::cmp::Ordering::Greater        }    });    // max y的值,可能的最大值,非常大也支持!    let mut dst = DynamicSegmentTree::new(max);    let mut pre_x: i64 = 0;    let mut ans: i64 = 0;    for i in 0..n {        // dst.query() : 开点线段树告诉你!y方向真实的长度!        ans += dst.query() * (arr[i as usize][0] - pre_x);        ans %= 1000000007;        pre_x = arr[i as usize][0];        dst.add(arr[i as usize][1], arr[i as usize][2], arr[i as usize][3]);    }    return ans as i32;}struct Node {    cover: i64,    len: i64,    left: Option<Rc<RefCell<Node>>>,    right: Option<Rc<RefCell<Node>>>,}impl Node {    fn new() -> Self {        Self {            cover: 0,            len: 0,            left: Option::None,            right: Option::None,        }    }}struct DynamicSegmentTree {    root: Rc<RefCell<Node>>,    size: i64,}impl DynamicSegmentTree {    fn new(max: i64) -> Self {        Self {            root: Rc::new(RefCell::new(Node::new())),            size: max,        }    }    pub fn add(&mut self, ll: i64, rr: i64, cover: i64) {        self.add0(Rc::clone(&self.root), 1, self.size, ll, rr, cover);    }    fn add0(&mut self, cur: Rc<RefCell<Node>>, l: i64, r: i64, ll: i64, rr: i64, cover: i64) {        if ll <= l && rr >= r {            cur.as_ref().borrow_mut().cover += cover;        } else {            if cur.as_ref().borrow().left.is_none() {                cur.as_ref().borrow_mut().left = Some(Rc::new(RefCell::new(Node::new())));            }            if cur.as_ref().borrow().right.is_none() {                cur.as_ref().borrow_mut().right = Some(Rc::new(RefCell::new(Node::new())));            }            let m: i64 = l + ((r - l) >> 1);            if ll <= m {                self.add0(                    Rc::clone(&cur.as_ref().borrow().left.as_ref().unwrap()),                    l,                    m,                    ll,                    rr,                    cover,                );            }            if rr > m {                self.add0(                    Rc::clone(&cur.as_ref().borrow().right.as_ref().unwrap()),                    m + 1,                    r,                    ll,                    rr,                    cover,                );            }        }        self.push_up(cur, l, r);    }    fn push_up(&mut self, cur: Rc<RefCell<Node>>, l: i64, r: i64) {        if cur.as_ref().borrow().cover > 0 {            cur.as_ref().borrow_mut().len = r - l + 1;        } else {            cur.as_ref().borrow_mut().len = if !cur.as_ref().borrow().left.is_none() {                cur.as_ref()                    .borrow_mut()                    .left                    .as_mut()                    .unwrap()                    .as_ref()                    .borrow()                    .len            } else {                0            } + if !cur.as_ref().borrow().right.is_none() {                cur.as_ref()                    .borrow_mut()                    .right                    .as_mut()                    .unwrap()                    .as_ref()                    .borrow()                    .len            } else {                0            };        }    }    pub fn query(&mut self) -> i64 {        return self.root.as_ref().borrow().len;    }}fn main() {    let rectangles = vec![vec![0, 0, 2, 2], vec![1, 0, 2, 3], vec![1, 0, 3, 1]];    let ans = Solution::rectangle_area(rectangles);    println!("ans = {:?}", ans);}struct Solution {}

执行结果如下:

***

[左神java代码]()

标签: #二维矩形布局算法