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6月|VR/AR全球融资月刊:国内外共计16笔,已披露总额约9亿美元

VRAR星球 194

前言:

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2023年6月VR/AR行业全球融资事件共计16笔,已披露的融资总额约为1.9899亿美元。其中:

国内市场

融资事件共计3笔

在6月融资的国内企业中,JBD也就是上海显耀显示科技有限公司独领风骚,它在一个月内连续获得了A3+、A4、B轮三笔融资,目前JBD的股东阵容强大,包括阿里、三星、比亚迪、吉利等产业投资人,可以预见JBD有成为显示屏巨头的潜力。

国际市场

融资事件共计13笔

已披露融资总额约为1.9899亿美元;

本以为Red 6将会成为6月国外融资最高的企业,没想到Augmedics更胜一筹,前者是做AR培训,后者是做AR医疗,二者均属于AR领域,由此看来AR领域的创业颇为受到资本的看好。

闲话少说,本期的VRAR星球带您来看一下6月各大VR/AR企业具体的融资情况。另外,文末有融资汇总一览表,欢迎拖到文章最后查看。

国内市场

01

VITURE

融资金额:近千万美元(A+轮)

投资方:蓝驰创投

所属领域:XR硬件

编辑点评

VITURE成立于2021年9月,将产品定位于高端消费级XR眼镜,其内容主打3A主机游戏和沉浸观影的产品。今年4月,VITURE获得了CES Innovation Award、iF Design Award和Red Dot Award三个奖项。VITURE虽然名气没有“AR四小龙”那么大,但是产品很有技术实力的。

02

JBD

融资金额:未披露(A3/A4/B轮)

投资方:CNZZ、广发乾和、星源基金等

所属领域:XR显示

编辑点评

JBD是一家MicroLED微显示器高新技术量产企业,专注于研发生产0.5英寸以下微显示屏,主要提供近眼显示AR、MR、抬头显示、微型投影仪3D打印曝光等应用的产品和解决方案。随着苹果的MR头显采用MicroLED,一大批以JBD为代表的相关企业也将迅猛发展,包括资金上的支持。

03

鸣坤科技

融资金额:百万元(天使轮)

投资方:嘉程资本、穴居人科技、麟阁创投

所属领域:VR游戏

编辑点评

鸣坤科技是一家VR游戏开发商,专注于VR游戏基础研发工作,及玩法、数值、游戏底层架构设计,并持续进行游戏体验的优化,旗下拥有VR游戏《空想大乱斗》。本轮资金将用于团队扩充、产品运营,并持续对旗下VR游戏《空想大乱斗》进行研发和迭代。VR游戏的研发时间漫长,尤其在国内浮躁的社会风气下,更加不容易。希望鸣坤科技能够把《空想大乱斗》做成精品与爆款。

国际市场

01

Augmedics

融资金额:8250万美元(D轮)

投资方:CPMG、Evidity Health Capital、HIG Capital等

所属领域:AR医疗

编辑点评

Augmedics是一家位于伊利诺伊州芝加哥的AR手术导航公司,其硬件和软件于2019年获得FDA批准,于2020年开始在市场上部署,最近使用其“xvision”技术进行了第4000次手术。AR医疗很实用,大有可为,Augmedics的超高融资就足以说明了这一点。

02

Red 6

融资金额:7000万美元(B轮)

投资方:RedBird Capital Partners、Alpha Edison、AEI Horizon X等

所属领域:AR培训

编辑点评

Red 6是一家美国AR空战培训系统开发商,公司所开发的AR培训解决方案结合AI算法可在空军士兵眼前智能生成虚拟战斗机,模拟真实的空战场景。将AR与军事培训结合起来,Red 6的背景有些不简单,因为一般的公司基本难以进入到该领域。

03

Medivis

融资金额:2000万美元(A轮)

投资方:Thrive Capital、Initialized Capital、Mayo Clinic等

所属领域:AR医疗

编辑点评

Medivis是一家医疗技术公司,致力于通过增强现实(AR)和人工智能(AI)领域的最新突破来推进外科护理。其主要产品包括SurgicalAR,旨在从术前规划的角度向学员传授高度复杂的技能,运行模拟并测试特定手术方法的有效性等。有AI加持的Medivis,笔者觉得它的发展空间会很大。

04

InstaVR

融资金额:10亿日元,约合美元710万(未知轮次)

投资方:未披露

所属领域:VR培训

编辑点评

InstaVR公司总部位于日本东京,提供的同名平台InstaVR是一个来自日本的全球VR平台,促进了虚拟现实的商业应用。该平台已被全球5万家公司所采用,包括美国政府机构。VR的沉浸性能够让用户专注于习得新技能,希望有越来越多类似于InstaVR的公司出现。

05

Squint

融资金额:600万美元(种子轮)

投资方:Menlo Ventures、红杉资本、Menlo等

所属领域:AR培训

编辑点评

Squint是一个工厂程序AR技术优化平台,该平台为工厂操作员提供直观的移动体验,提供与周围环境一致的动态和环境帮助。通过将传统的车间说明变为现实,Squint提供了一种引人入胜且有效的交互式体验,可加快学习速度并增强知识保留。AR的直观与可互动性,让Squint在工业培训领域获得了资本的青睐。

06

Almer

融资金额:450万瑞士法郎,约合美元503万美元(种子轮)

投资方:未披露

所属领域:AR硬件

编辑点评

Almer主要面向工业客户提供AR硬件和软件套件,旨在通过可视化的远程支持来加速员工工作效率、线上协作质量。目前,该公司已经出货200台Arc AR眼镜,在试点项目中创收10万瑞士法郎。作为创业公司Almer的种子轮融资超过了500万美元,可见其产品还是很有竞争力的。

07

Swave Photonics

融资金额:300万欧元,约合美元328.44万(种子轮+)

投资方:imec.xpand、Flanders Future Techfund、QBIC等

所属领域:AR显示

编辑点评

Swave Photonics目前正在开发一种革命性的全息扩展现实 (HXR) 技术,该技术将向虚拟世界提供肉眼可见的逼真的高分辨率3D图像,可以消除当今AR/VR/XR焦深和眼动追踪的挑战,因此用户可以轻松专注于附近和远处的物体。不可否认Swave Photonics的HXR技术很厉害,期待着能够早日商用。

08

Brilliant Labs

融资金额:300万美元(种子轮)

投资方:Brendan Iribe、Adam Cheyer、Eric Migicovsky等

所属领域:AR硬件

编辑点评

Brilliant Labs专注于开发基于AI的AR可穿戴式设备,并且已为普通眼镜研发了附加式AR模组开源解决方案Monocle,其中该公司的高管Tavangar之前在苹果公司担任程序负责人。有了前苹果公司的高管担任企业负责人,可见Brilliant Labs实力不俗。

09

Cellid

融资金额:3.7亿日元,约合美元208万(未知)

投资方:TEL Venture Capital

所属领域:AR显示

编辑点评

Cellid 是一家成立于2016年10月的日本AR眼镜技术初创公司,该公司开发和提供使用波导的AR眼镜显示模块和利用空间估计技术“Cellid SLAM”的“Model Builder”软件。此次之所以能够获得融资,主要是该公司将与投资方TEL公司合作开发光波导制造设备(基于TEL的半导体制造技术)。

10

BiPSEE

融资金额:未披露(未知)

投资方:Beyond Next Ventures、ANRI、Scrum Ventures等

所属领域:VR医疗

编辑点评

BiPSEE的主要业务是用VR技术来治疗心理疾病,其方案基于认知行为疗法,旨在帮助病人远离负面的情绪和想法。此外,也正在和高知大学合作,在临床患者身上验证VR医疗的效果。将VR技术跟医疗结合起来,充满想象力,BiPSEE的做法没错。

11

Anagram

融资金额:未披露(未知)

投资方:Innovate UK、Ufi VocTech Trust、MyWorld

所属领域:VR培训

编辑点评

Anagram之前曾开发多款VR应用和内容,其中VR影片《歌利亚:玩转现实》曾获得艾美奖提名。此次获得的融资将用于为医护人员开发VR培训方案:Inside Mental Health。从VR影片跨界到研发VR培训方案,总觉得Anagram的跨界幅度有点大。

12

Praxis Labs

融资金额:未披露(未知)

投资方:Beyond Next Ventures、ANRI、Scrum Ventures等

所属领域:VR培训

编辑点评

Praxis Labs一直致力于提升工作场所和社会的公平性。所以,团队将基于现实的课程与学习科学融入至VR/MR,从而通过高度沉浸感的技术来帮助提高学习者和客户的公平性和包容性,并最终推动个人和组织变革。不得不承认Praxis Labs的出发点很伟大,希望它能发展壮大。

13

Valkyrie Industrie

融资金额:未披露(未知)

投资方:ASICS Ventures Corporation

所属领域:VR硬件

编辑点评

Valkyrie Industries推出Valkyrie EIR臂带,可以通过肌肉电刺激(EMS)来最大限度地提高VR健身效果。它通过臂带上的金属触点传递受控电脉冲(10毫秒延迟),在运动时促进肌肉收缩。此次融资将加速该公司把EIR臂带推向市场,希望Valkyrie Industries的EIR臂带能够取得积极的效果。

文/R星人

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标签: #cellid定位算法