前言

　　通常情况下，全文检索引擎我们一般会用ES组件（传送门：SpringBoot系列——ElasticSearch），但不是所有业务都有那么大的数据量、那么大的并发要求，MySQL5.7之后内置了ngram分词器，支持中文分词，使用全文索引，即可实现对中文语义分词检索

　　MySQL支持全文索引和搜索：　　MySQL中的全文索引是FULLTEXT类型的索引。　　全文索引只能用于InnoDB或MyISAM表，并且只能为CHAR、VARCHAR或TEXT列创建。　　MySQL5.7提供了一个内置的全文ngram解析器，支持中文，日文和韩文(CJK)，以及一个可安装的MeCab日文全文解析器插件。　　FULLTEXT索引定义可以在创建表时在CREATE TABLE语句中给出，也可以稍后使用ALTER TABLE或CREATE INDEX添加。　　对于大型数据集，将数据加载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后在此之后创建索引，比将数据加载到一个已有FULLTEXT索引的表中要快得多。

　　MySQL全文检索官方文档介绍：

　　查看MySQL版本

-- 查看mysql版本select VERSION()

　　创建game游戏表，并插入数据

CREATE TABLE `game`  (  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '游戏名') ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

PS：insert into插入数据sql语句略，可以前往原文查看

　　全文索引

　　可以在mysql的配置文件my.ini中修改ngram的分词数（默认2）

ngram_token_size=2

　　需要重启服务器并重新构建FULLTEXT索引

　　创建

　　示例：为game表的name字段创建全文索引

-- 创建全文索引CREATE FULLTEXT INDEX ft_index ON game (name) WITH PARSER ngram

　　语法

MATCH (col1,col2,...) AGAINST (expr [search_modifier])search_modifier:  {       IN NATURAL LANGUAGE MODE     | IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION     | IN BOOLEAN MODE     | WITH QUERY EXPANSION  }

　　示例：

-- 默认使用自然语言模式：IN NATURAL LANGUAGE MODE-- '刀剑危机'，分词结果：'刀剑'、'危机'select name from game WHERE MATCH (name) AGAINST ('刀剑危机')

-- 使用布尔模式：IN BOOLEAN MODE，+和-操作符分别指示一个单词必须存在或不存在，才能进行匹配，'危机*'，则表示匹配危机开头的记录select name from game WHERE MATCH (name) AGAINST ('+危机 -孤岛' IN BOOLEAN MODE)

-- 查询某个表中的索引show index from game-- 删除索引drop index ft_index on game

　　通过全文索引、配合ngram全文解析器，可以实现对中文语义分词检索，在数据量不大、并发要求不高的情况下足够满足我们业务需要，无需上ES全文检索引擎

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作者：huanzi-qch

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