在数字图像处理中，区域的存储和表示是一个关键问题，特别是在进行区域处理或分析时。这涉及到如何有效、紧凑地存储或表示图像中的一个或多个区域。这里有一些基本方法来存储和表示区域，其中之一就是“行程编码”（Run-Length Encoding, RLE）。

行程编码是一种用于数据压缩的简单技术。在图像处理的上下文中，它通常被用来表示和存储二值图像（例如，对象和背景分别用1和0表示）中的区域。RLE 主要利用了图像中重复区域的信息。

基本概念：

行程：连续的、值相同的像素序列被称为一个行程。编码：每个行程被表示为一个（值，长度）对，其中“值”是像素的值（例如，0或1），“长度”是这个值的连续重复的像素数。

简单示例：假设我们有一个如下的简单二值行（1行 x 8列）：

1 1 0 0 0 1 1 1

使用行程编码，这个行可以被表示为：

(1, 2), (0, 3), (1, 3)

这意味着：首先有2个连续的1，然后是3个连续的0，最后是3个连续的1。

在图像处理中，RLE 通常按行进行。对于二维图像，通常存储每一行的开始和结束位置。例如，如果我们有一个区域的起始和结束列的坐标，我们可以只存储这些坐标而不是整个区域的每个像素值。这样就大大减小了所需的存储空间。

行程编码在图像处理中的应用存储：节省存储空间，只存储连续区域的起始和结束点而不是每个像素。快速访问：在进行某些运算（例如，区域的面积计算）时，行程编码允许我们更快地访问和处理数据，因为我们只处理连续的像素块而不是单个像素。简化计算：对于某些运算（例如，形态学运算），使用行程编码可以简化计算过程。