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10月24日，由科大耀明有限公司主办的2023科大讯飞全球1024开发者日智慧金融论坛暨上海国家会计学院第三届长三角金融科技国际论坛。和上海国家会计学院，成功。握住。

论坛汇聚产学研各界，邀请银行、保险、证券、会计等领域金融机构参加论坛。与会人员就人工智能与金融业务的深度融合及未来发展进行了分享和交流，共同探讨“火花新生态，新金融未来”。

科大讯飞和总裁吴晓如在演讲中表示，大规模模型的出现，使得人工智能技术在文本生成、语义理解、知识问答、逻辑推理等诸多方面实现了增量突破。金融行业作为信息密集型行业，人工智能潜力巨大。在产业应用方面走在各行业的前列，也将是大机型时代受益最大的行业之一。

上海国家会计学院院长卢文彬教授在演讲中表示，人工智能大模型不仅点亮了新一轮工业革命的科技树，成为数字经济中一颗耀眼的新星，也为重塑竞争格局注入了新能量。社会各阶层的情况。动机。同时，大规模人工智能模型时代的到来，为长三角资源进一步优化配置提供了新场景。

紧随前沿技术进步，Spark金融模型V1.0发布

经过数月的筹备，Spark金融模型V1.0在论坛上隆重亮相。科大副校长讯飞、金融科技事业部总经理沉海波围绕“七大功能、六大场景”系统介绍了Spark金融模型V1.0。

Spark金融模型V1.0基于文本生成、语音理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编码能力、多模态能力七大核心功能，集知识运营、客服、人机协作于一体、APP互动、营销会展行业、软件研发等行业细分场景深度融合，推出Spark智能客服、大模型代理助手、大模型知识库、金融APP助手、金融会展行业助手等产品应用智能编程助手一直被喋喋不休地帮助提供基于场景的应用。质量和效率。

沉海波表示，2023年是大车型元年，2024年应该是大车型“燎原之年”。对于大经济模型在产业中的应用，沉海波提出了四个关键要素：一是产业应用。科大讯飞将深入金融业务场景，充分发挥大模型的七大机遇和优势，共同创造金融科技的价值创新；二是产品优化，科大讯飞将新技术与自有金融APP、办公系统、研发平台等产品深度融合，提升产品力和用户体验。三是开放平台，将Spark模型接入金融云，为中小微企业和开发者提供能力支持。四是坚持算法自主创新，与国内优秀算力公司深度合作，推动大规模经济模型的安全性、自主可控性。

共同探索金融产业升级，共创科技创新大计

以大数据、人工智能为代表的新兴技术快速迭代，金融服务模式和产品发生重大变革，金融科技正在重塑金融生态。会议由上海国家会计学院财务系副教授徐丽芳、东北财经大学党委副书记方红星、教研部执行主任刘凤伟主持上海国家会计学院院长、匈牙利布达佩斯科技经济大学教授Géza NÉMETH博士与科大高级副校长讯飞、总裁段大伟共同就该应用、发展进行了深入探讨人工智能在金融行业的趋势、机遇与挑战。

方红星从效率、可用性、安全性和可持续性四个方面分析了大模型给金融业带来的挑战。他认为，只有提供安全高效的服务，确保技术进步与经济社会发展方向相一致，打造健全可持续的金融服务，才能真正推动行业高质量发展。

刘凤伟认为，金融与实体经济密不可分。通过技术转移作为规模化模式，金融业将更好实现高质量、可持续发展，也将使实体经济更具活力。他表示，人工智能在金融行业的运用不可能一蹴而就。必须逐步进入经济场景，逐步实现全面赋能。人工智能对银行的改变并不是增加一个变量那么简单，而是彻底重塑银行业并引发根本性变化。

Géza NÉMET博士认为，人工智能必须与人类智慧结合，人机合作是赢得未来的必然选择。他认为，金融机构必须构建可靠的人工智能，在人工智能技术的应用中考虑客户体验和运营效率，有针对性地优化和保护客户隐私，打造用户信任的金融服务。

“从一般经济学的逻辑来看，竞争可以促进进步。但很多时候，合作的力量对人类社会进步的推动力要强于竞争的力量。”段大伟表示，人工智能技术的进步是一份礼物。这是一项造福全人类的事业，科大讯飞将遵循开放合作的发展战略，分享全球智慧，解决人类燃眉之急。

徐丽芳总结了讨论要点。在当前全球经济一体化背景下，金融服务业面临前所未有的挑战和机遇。人工智能作为新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力，已成为推动金融业转型升级、数字经济发展的关键因素。小标）共享场景应用成果，打造行业创新生态

研究表明，大模型被写入六大国有银行和多家股份制银行的半年报中。报告称，大模型上叠加了银行、保险、证券、基金业、会计业等基础行业场景。模型特征提高质量和效率。会上，来自银行、证券、会计等领域的专家分享了大模型行业的应用现状。

“在会计领域，财务工作更加规律化，对稳健性要求更高。大模型的应用需要对新的应用模型进行精心设计和系统实施。”院长分享 刘勤，上海国家会计学院智能金融研究所，关于大规模模型在金融会计中应用的思考。他认为，大模型将在会计、财务报告、预算管理、成本管理、税务管理、资金管理、战略管理、风险管理、决策支持、管理报告等场景中全面发力。

“在银行业，数字经济的发展对银行的客户业务模式、风险管理等方面提出了新的要求。”中国银行安徽省分行副行长刘庆表示，中国银行安徽省分行将加快拥抱新技术。加强与科技大学讯飞等科技公司的深度融合，利用大模型技术在外部智能客服、营销策略制定、在线营销、授信审批、风险等方面进行融合创新探索管理等

“证券行业在采用新技术方面非常积极、迅速。”国元证券金融科技部总经理张国伟分享了他对大规模模型在智慧投行、智慧投研、智慧财富管理三个场景运用的思考。他表示，通过计算机化、网络化、数字化手段，让业务更高效、让客户享受更便捷的服务、让管理更可控，是证券行业数字化转型的底层逻辑。他希望继续与科大讯飞讯飞加强合作，用科技做强业务，通过智能科技创造更大价值。

大模型正处于快速发展阶段，金融行业丰富的业务场景和个性化需求为生成式AI的发展提供了良好的市场空间。未来，Spark金融大模型将全面重塑智慧金融场景，让AI解决行业刚需，创造产业价值！

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