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美国国家标准技术研究院

利用新型人工智能算法开发新材料

据美国国家标准技术研究院网站11月24日报道，美国国家标准技术研究院、马里兰大学和美国能源部斯坦福直线加速器中心（SLAC）多机构团队开发了一种基于人工智能的闭环材料探索优化自主系统（CAMEO）算法，旨在利用算法的自主学习特性，通过更少的实验发现具有特定性能的复杂新材料，帮助科学家最大程度减少实验试错时间，提高新材料研发效率。

研究团队将X射线衍射设备与安装有CAMEO算法的计算机相连，并将已有材料数据库导入该算法。CAMEO算法通过利用材料成分-结构-属性（CSP）关系来研究被X射线衍射后的材料原子结构来确定下一步要研究的材料成分，经过多次迭代学习，仅需少量常规测量即可找到用于特定属性的最佳材料。研究人员通过此方法在177种可能材料中发现了新型纳米复合相变存储材料，共执行了19个不同的实验周期，所需试验迭代次数减少至原先1/10，所需时间由90小时缩短为10小时。新材料的光学对比度是常用DVD材料的两倍，可用于电子存储应用程序、光子开关设备和神经形态计算等方面。

作者 | 宋韦哲（北方科技信息研究所）

编辑 | 刘伟雪

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陆基战略威慑系统空中发射系统将进入研制阶段

11月9日，雷锡恩公司的子公司柯林斯航空航天公司阐明了机载发射控制系统（ALCS）替代方案的后续计划。

柯林斯公司是第二代机载发射平台（SLP-A）的主要开发商，SLP-A是诺·格公司陆基战略威慑（GBSD）计划的一个子项目。柯林斯公司副总裁兼总经理希瑟·罗伯逊表示：“SLP-A是一种全面的核指挥控制解决方案，将满足现代战场的需要。”SLP-A将取代目前安装在美海军E-6B上用来发射“民兵-3”导弹的ALCS，还将被集成到一架新飞机上，用来在未来发射GBSD。目前还没有确定用于GBSD的SLP-A将装备在何种飞机上。但SLP-A将是适应性和模块化的，以适应未来的机载平台。

作者 | 刘畅（北京航天长征科技信息研究所）

编辑 | 刘伟雪

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美陆军利用机器学习算法

改善拥挤频谱环境下的雷达性能

美陆军作战能力发展司令部、陆军研究实验室和弗吉尼亚理工大学的研究人员在《认知通信与网络》期刊发表了一篇名为《拥挤频谱环境下雷达探测与跟踪的深度强化学习控制》，展示了一种适用于拥挤频谱环境的快速跟踪自适应雷达系统。

该系统利用机器学习算法来学习频谱中不断变化的干扰行为，以识别可用的安全频谱；一旦识别出可用频谱，雷达会自动修改波形来适应频谱，进而提高雷达性能。该团队研究了未来国防部雷达系统如何与商业通信系统共享频谱，该研究是一个大型国防计划的一部分。未来将自适应信号处理和机器学习算法应用于软件定义雷达平台，以实现自主实时行为，使认知雷达成为可能。

作者 | 李祯静 （中国电科发展战略研究中心）

编辑 | 刘伟雪

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BWX技术公司开发出新的核反应堆技术

美国BWX技术公司与橡树岭国家实验室合作开发出一种新的高温合金和难熔金属增材制造技术，可用于设计和制造核反应堆部件。BWX技术公司开发的这一先进设计制造技术展示了用于核组件的镍基高温合金和难熔金属基合金的增材制造能力，目前已完成针对复杂几何形状核材料的组件级认证，并在2018年通过美国能源部授予的先进核技术开发成本分担计划得到成功验证。该技术的开发和应用将在保持可承受的制造成本的同时，进一步提高反应堆的输出功率和寿命，并使改进热管理、增加安全余量和降低事故率的设计成为可能，将给核工业的现状带来重要改变。

作者 | 高萌（中国船舶工业综合技术经济研究院）

编辑 | 刘伟雪

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俄“喀山”号核潜艇发射

“口径”巡航导弹击中1000千米外目标

近日，俄罗斯885M型“喀山”号攻击型核潜艇在试验中发射了一枚“口径”巡航导弹，成功击中约1000千米外位于阿尔汉格尔斯克地区奇扎靶场的目标。“喀山”号潜艇是“亚森”-M级核潜艇的主力艇，2009年开工建造，2017年下水，2020年11月21日进入最后试航阶段，预计将在年末正式加入俄罗斯海军北方舰队服役。主要装备的武器是“口径”-PL和“宝石”巡航导弹。

作者 | 张铃金（中国航天系统科学与工程研究院）

编辑 | 刘伟雪

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