在学python？type、object、class这些不了解一下吗？

py一下 11-09 59

前言：

而今我们对“python中type的作用”都比较关注，姐妹们都想要知道一些“python中type的作用”的相关知识。那么小编同时在网上搜集了一些对于“python中type的作用””的相关内容，希望看官们能喜欢，姐妹们快快来学习一下吧！

在Python的学习中我们肯定会听到一句话：「python中一切皆对象」。

如果再接着学习下去的话，我们就会接触到Python中的type, object, class等概念。网上也有不少文章阐述了这三者之间的关系，但是在看了大部分文章之后我还是似懂非懂，感觉就像有什么东西卡在了喉咙一直咽下不去一样。

于是为了能让自己晚上顺利吃上饭，我立马对着搜索引擎就是一顿操作，终于赶在外卖小哥打响我电话之前，咽下了这几个如鲠在喉的概念，舒服！
趁着外卖小哥上楼这会，分享下我学习研究后的理解吧。

python中的对象

python作为面向对象的语言之一，符合一切基于面向对象理念的设计。在面向对象的体系中，对象存在着两种关系。

继承关系

简单来说即子类继承于父类，子类拥有其自身及父类的方法和属性，同名的子类方法和属性将会覆盖父类的方法和属性。
语义化的理解栗子为：「蛇」类继承自「爬行动物类」，所以「蛇是一种爬行动物」，英文说「snake is a kind of reptile」。
在python中的继承关系可以简单表示如下：

class Reptile:    title = '爬行动物'    def crawl(self):        print(self.title)class Snake(Reptile):    def crawl_a(self):        print(self.title)p = Snake()p.crawl()  # 爬行动物p.crawl_a() # 爬行动物print(p.title) # 爬行动物

上面这个栗子中，子类Snake继承了父类Reptile的title属性和crawl方法，使得类B的实例对象b能调用父类的a属性和get方法。
另外，如果要查看一个类(class)的父类，可以使用class_name.__bases__的形式来查看。

Snake.__bases__ # (<class '__main__.Reptile'>,)

实例化关系

如果继承关系好比父与子的关系，实例化关系则是一个从抽象到具体的过程。实例是某个类中具体的个体的表示。
语义化的理解栗子为：「小p是一条蛇」，「蛇」是一个分类，「小p」则是这个分类中的一个具体的个体。英文说「小p is an instance of snake」。

class Snake:    passp = Snake() # p是Snake类的实例对象

如果想要查看一个对象是由哪个类实例化而来，可以使用type() 或 object_name.__class__来查看。表示对象属于什么类型。

type(p) # <class '__main__.Snake'> 表示对象p是由类Snake实例化而来，p的类型是Snakep.__class__ # <class '__main__.Snake'> 表示对象p是由类Snake实例化而来，p的类型是Snake

探究对象的秘密

有了以上的基础，我们就可以一步一步来探究python中对象潜藏着一些秘密了。嘿嘿嘿~

先看看下面朴而不素的代码：

class A:    passa = A()print(A.__bases__) # (<class 'object'>,)print(object.__bases__) # ()print(type(a)) # <class '__main__.A'>print(type(A)) # <class 'type'>print(type(object)) # <class 'type'>print(type.__bases__) # (<class 'object'>,)

通过上面的很简单的代码，运用一眼洞穿法，我们可以根据每个打印语句的结果得到一些简单的观察结论：

如果定义一个类时没有指定继承哪个类，则默认继承object类。object类的父类为空，说明object类位于继承关系链的顶端，object类是Python中所有类的父类，可以说object是python中的顶端类。对象a由类A实例化而来，a的类型为A，这个比较容易理解。根据3的观察结果，同样的观察手法运用在类A上，观察到类A是由type这个类实例化而来，类A的类型为type，说明类A是一个类的同时也是一个对象(类A是类type的实例化对象)。这里可能有点晕但是请先接着看下去吧。根据3的观察结果，同样的观察手法运用在顶端类object上，观察到object这个顶端类也是由type这个类实例化而来，类object的类型也为type，也说明object作为一个类的同时也是一个对象。类`type`作为实例化类`A`和类`object`的类，其父类为`object`。

看完上面的这些观察结论，相信有一部分童鞋已经两眼发懵了，什么类A是一个类也是一个对象，object类的类型是type，而type类的父类又是object…blablabla

诶，莫方莫方，俗话说无图言*，这里先来一张图简单表示一下这几者的关系，舒缓一下情绪：

python中type，class，object三者关系图

下面我们就可以开始看图写作文啦~
蓝色箭头由实例对象指向实例化它的类，红色箭头由子类指向父类。值得注意的是，这个图有几个关键的地方：

类(如class A, class object)都是由type这个类实例化而来的，即所有类(class)对象的类型都是typetype这个类也是由type自己实例化而来的(图中type处指向自身的部分)，即type类的类型也为typetype类的父类是object类

有了以上的铺垫，我们可以知道一个最普通的实例对象链是这样子的：
type --实例化--> object --衍生--> class --实例化--> a(具体对象)
这部分都是比较好理解的，但关键的问题是 ———— object类作为type类的父类，怎么会是由type类实例化出来的？还有type类居然是由type自己实例化出来的？这都是什么操作？

个人认为，这两个问题解决了才能更好地理解type、class、object三者的关系。然而要知道为什么python是这样设计的，最好的做法便是去翻他们的源码啦。不过在翻之前，其实已经有一些大佬对python的源码做了解读，通过搜索引擎认真找寻便可找到想要的答案。python的底层是C的实现，下面的源码如果看不懂的话请别在意，因为不妨碍理解。

(⊙o⊙)

我们可以看看在源码中，type类和object类分别是什么：
type类实际上是：

#define PyVarObject_HEAD_INIT(type, size)    1, type, size,PyTypeObject PyType_Type = {    PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)    "type",                                     /* tp_name */    sizeof(PyHeapTypeObject),                   /* tp_basicsize */    sizeof(PyMemberDef),                        /* tp_itemsize */    0,                                          /* tp_base */    ...}

object类实际上是：

PyTypeObject PyBaseObject_Type = {    PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)    "object",                                   /* tp_name */    sizeof(PyObject),                           /* tp_basicsize */    0,                                          /* tp_itemsize */    0,                                          /* tp_base */    ...}

这两个类结构体中的各项的具体含义这里不做深究，因为不在本文研究范围内。我们只需要关注这两个结构中的第一行：

PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)

它表示这个类结构的对象类型。能看出来object 类和 type 类的对象类型都是 &PyType_Type，而 PyType_Type 正是底层表示type类的结构体！
这两个结构体就说明了：
object类将类型(即谁实例化了这个类)设置成了type类，type类将类型设置成了自己！这其实是python底层实现的一个小小的trick~

然后在type类的初始化过程中，执行了如下代码：