计算机企业核心技术是企业的立身之本，更是企业把握市场主动权、扩大自身竞争优势的关键。为了方便广大计算机领域相关人员学习计算机方面前沿科技，也为了方便企业提高自身的技术核心竞争力，机械工业出版社与华为、百度、字节跳动、小米等国内优秀的互联网公司合作出版了“计算机企业核心技术丛书”。通过这套丛书，各计算机企业可以将自己独具竞争力的核心技术用于交流和探讨，从企业和学术的视角共同探讨未来技术的发展方向和技术应用的新途径，将理论知识和应用技术归纳整理，以出版物的形式呈现出来，向学术界和企业界分享具有价值的专业性研讨成果，为企业核心技术发展探索新的思路，推动整个行业的创新与进步。同时，也增强人才培养的针对性和专业性，为企业未来发展奠定人才基础。

基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战在大数据应用中，如何高效地挖掘数据价值是企业要解决的核心问题。为了应对这一挑战，华为推出了鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法库，通过算法原理优化和鲲鹏芯片亲和性优化，充分释放了华为鲲鹏芯片的强劲算力，大幅提升海量数据的计算性能，是大数据挖掘强有力的工具。《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》主要面向大数据挖掘算法开发者，围绕鲲鹏BoostKit大数据机器学习算法库，深入介绍算法原理以及基于鲲鹏的优化实践。开发者可以通过本书实现数据挖掘入门，掌握用算法解决实际业务问题的方法和流程，了解分布式大数据挖掘算法的实现步骤，进而在鲲鹏集群中进行算法调优、二次开发或者开发新的高性能算法。

《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》结合主流分布式计算框架、国产芯片，介绍机器学习和数据挖掘的方法在大数据环境下的具体算法原理与流程，以及在华为鲲鹏平台的具体实现，是第一本贯穿分布式计算框架、底层芯片的，指导面向企业级应用的数据挖掘算法的书籍。

本书分为六章，书中不仅详细介绍了数据挖掘的概念，帮助读者轻松掌握数据挖掘的基础，还详细介绍了算法极致性能优化实践，对数据挖掘算法典型应用案例进行深度剖析，手把手教读者开发面向企业级应用的高性能数据挖掘算法。在面向科研问题、企业应用时，本书能启发读者基于数据挖掘算法快速构建应用。

适读人群

本书适合作为高校、科研机构中需要对大规模数据进行挖掘和分析的学生、科研人员以及企业中大数据分析应用研发人员的参考用书。

没有数据挖掘相关基础的开发者可以通过这本书实现数据挖掘入门，掌握用算法解决实际业务问题的方法和流程；有一定数据挖掘基础和实践经验的开发者可以通过本书深入了解大数据挖掘算法的实现步骤，进而在鲲鹏分布式集群中进行算法调优、二次开发或者开发新的高性能算法。

本书特色

作者简介袁春，清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师、CCF 杰出会员、IEEE高级会员。1999年和2002年在清华大学计算机科学与技术系人机交互及媒体集成研究所，分别获得硕士和工学博士学位，2003年至2004年在法国国家信息与自动化研究所（INRIA-Rocquencour） 任博士后研究员。讲授的“大数据机器学习”课程于2020年被评为教育部“一流本科课程”。主要研究方向为大数据机器学习和计算机视觉等。

刘婧，泰山学院信息科学技术学院教师，主要研究方向为机器学习、计算机视觉与图像处理。2018年至2019年在清华大学深圳国际研究生院做访问学者，合作导师为袁春教授和肖熹副教授；2019年至今，在中国科学院大学沈阳计算技术研究所攻读博士学位。曾主持或参与了省部级教学科研项目、泰安市科技创新项目等多个项目，申请了两项软件著作权。

王工艺，长期从事机器学习/AI、数据挖掘、数据存储等相关理论和算法的研究，对行业有深入理解，在算法设计、优化和实现上有丰富经验；曾在存储领域实现多个算法的技术突破，并将其广泛应用到产品上。现任华为计算产品线机器学习算法专家，拥有超过50项的国内外专利。

2022 鲲鹏应用创新大赛

2022年10月28日，鲲鹏应用创新大赛2022全国总决赛（下称“大赛”）在杭州完美收官。大赛自4月份启动报名以来，全国21个赛区共吸引2000多个团队，超过5000名开发者踊跃参与，超过1000个高质量初赛作品晋级。经过长达6个月的层层筛选与激烈角逐，最终从7大赛道中评选出了7个金奖、14个银奖、21个铜奖和13个优胜奖。

中国工程院院士，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师郑纬民表示：数字经济时代，算力已经成为国际科技高地竞争的焦点。只有建立强大的基础软硬件体系，发展多样性计算产业生态，才能筑牢根基，为我国信息产业的创新提供新动能。人才是科技创新的关键因素。鲲鹏应用创新大赛鼓励广大开发者围绕产业真实难题，基于鲲鹏全栈根技术进行软件和行业解决方案创新，为开发者提供了一个群雄竞技和展示交流的舞台。希望广大青年借此机会发光发热，携手共进，共创数智未来，共享非凡成就。

鲲鹏计算应用技术系列

《基于鲲鹏的分布式图分析算法实战》 预计2023年二季度上市

本书围绕鲲鹏大数据解决方案和鲲鹏硬件特性，介绍主流分布式图计算框架和发展历史，并结合社团挖掘、中心性分析、路径分析等典型算法介绍面向鲲鹏的极致性能优化和场景应用的案例。

《分布式存储系统优化与实战》 预计2023年四季度上市

本书基于鲲鹏分布式存储解决方案，介绍分布式存储系统的原理和发展历史，并结合全局缓存、重删压缩等特性介绍核心技术的部署和应用方式，据此对基于鲲鹏的分布式存储系统调优进行实例化的讲解。

撰 稿 人：赵天晓

责任编辑：游静

审 核 人：梁伟

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