大家好，我是白云。

今天给大家整理了Python学习的十个阶段内容，看看你现在正处于哪个阶段，想学习的朋友也可以根据这个阶段规划学习。

阶段一：Python基础【 初入江湖】

Linux基础

目标：

1、熟练使用Linux系统进行开发活动

2、掌握Linux 下编辑器的使用

内容：

Python开发环境搭建和学习方法介绍

认识和使用Linux系统

Linux基础

Linux命令

Linux编辑器

Ubuntu安装软件和服务器

Python基础

目标：

1、熟练掌握Python基础语法

2、熟练使用面向对象编程思想

内容：

认识Python

变量&输入输出&基本数据类型

分支语句&运算符

While循环语句

For循环语句

常用序列数据类型-字符事

常用序列数据类型-列表

常用序列数据类型-字典

常用序列数据类型-元组

定义和调用函数

函数的嵌套调用

局部变量和全局变量

缺省参数函数

不定长参数函数

递归函数

匿名函数

文件和文件夹操作

类和对象的概念

定义类

创建实例对象

实例对象的使用

实例对象的初始化

封装与隐藏属性和方法

继承和多继承

重写和多态

单例模式

异常

模块

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阶段二：Python核心编程【 崭露头角】

Python高级编程

目标：

熟练使用Python高级用法

内容：

模块的导入

==和Is的区别

深拷贝和浅拷贝

位运算

私有化和Property

闭包和装饰器

动态属性

生成器

迭代器

元类

Gc

内建属性、内建方法

集合、Functools

Linux系统编程

目标：

熟练使用Python进行多任务并发编程

内容

Pdb调试、Pep8规则、 多任务概念、Fork子进程

Process创建子进程、进程池、进程间通信

多线程、线程共享全局变量

互斥锁、同步、异步

网络编程

目标：

1.熟练使用Python进行Tcp/p网络通讯

2.理解Tcp/Ip协议栈的原理

内容

网络简介、Tcp/Ip协议、 Sokect. 聊天室

模拟Qq聊天、Wireshark的安装和使用

Tftp原理详解

Udp广播、Tcp服务器和客户端

组网和网络通信原理

Tcp的状态、常见网络攻击、Nat.单进程服务器

Select版服务器、EpolI版服务器

协程、Gevent版服务器

正则表达式

目标

1.熟练掌握正则表达式语法

2.对字符串规律熟练使用正则表达式表达

内容

正则表达式-1

正则表达式-2

web服务器案例

目标

1.理解Http协议

2.能够独立实现Web服务器

内容

应用层协议、Http协议详解

爬虫于搜索引荤

静态文件Web服务器

动态Web服务器和Web框架

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阶段三：web前端开发【 声名鹊起】

静态页面开发

目标：

1、 掌握常用Htm标签的作用

2、掌握运用Css进行样式设置的方法

3、熟练使用Html+CSss实现静态效果页面开发

内容：

Html简介、标题&段落、图片标签

列表表格

表单标签

样式介绍&常用文本样式、样式选择器

表格样式、盒子模型

元素溢出&元素类型

浮动

定位、背景

首页案例+Html5-+Css3

目标：

1、熟练使用Css3新增特性和动画

2、 熟悉Html5新特性

3.实现移动端布局

内容：

图层及其操作

选区

切图&雪碧图制作

页面布局-首页实例

主页实例幻灯片&产品模块&版权信息

登录页实例、Css权重和选择器

首页案例+Html5- +Css3

圆角&阴影&透明度、平移动画

Animation动画

Css前缀、H5新增标签、屏幕适配&布局类型

移动端效果、移动端布局

Rem移动布局

弹性盒子模型

Javascript和Javascript框架

目标：

1. 掌握Javascript基本语法

2、熟练使用Jquery开发动态页面

内容：

Javascript介绍&元素&函数

变量&图数、条件语句

数学计算&数组和循环语句、字符丰

定时器&倒计时

封闭函数&团包&内置对象

面向对象

Jquery选择器&Click事件&尾性操作

Jquery动画&尺寸

Jquey-事件传递原理

整屏滚动&幻灯片制作

Ajax&正则表达式&表单验证

Jqueryui

Swiperjs, Bootstrap容器&按钮

Bootstrap图标&图片&导航条&对话框

Bootstrap专题实例、Less-Gulp&性能优化

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阶段四：数据库【登堂入室】

Mysql、Mongodb和Redis

目标：

1、熟练使用Mysq存储关系数据

2、熟练使用Mongodb存储非关系数据

3、熟练使用Redis进行Key-Value数据缓存

内容：

数据库基本理论、Mysq|数据库基本操作

Mysq|数据增加&删除&修改

比较&逻辑运算符&模糊查询

范围查询&聚合函数

分组&排序&分页、存储关系&连接查询、查询

关联查询

事务&索引

MysqI与Python交互

阶段四:数据库

Mysql. Mongodb和Redis

Mongodb介绍、Mongodb增删改查

分组&筛选&排序&分页、索引&安全性

复制&备份&恢复、与Python交互

Redis的基本配置

Redis字符串&键&Hash命令

Redis列表&Set&uZset命令

Redis-与Python交互&完善登录模块

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阶段五：后端开发之Django【纵横江湖】

后端开发框架-Django

目标：

1、理解Django框架的工作原理

2、掌握Django框架视图、 模板、模型的使用

3、熟练使用Django开发Web项目

内容：

搭建Django环境、创建项目、 设计模型

管理站点、创建视图、创建模板

定义模型、模型成员

查询集、条件查询、关联

Ur|配置、视图

Httpreqeust对象、Httpresponse对象

Cookie和Session

阶段五:后端开发之Django

模板语言、模板继承HtmI转义

Csrf、验证码、反向解析

静态文件处理、中间件、 Admin站点

上传图片、分页、省市区选择

富文本编辑器、全文检索、发送邮件

分布式任务队列Celery、项目部署

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阶段六：数据爬虫【 名动四方】

爬虫基础模块和类库

目标：

1、熟练掌握Urllib2和Requests模块

2、熟练掌握Xm和Json数据的提取

3、熟练掌握动态页面爬取技术

内容：

爬虫基础知识

使用Urlib2模块发送Http请求

使用Requests模块发送Http请求

使用正则表达式提取数据

使用Xpath提取数据

使用Lxm提取数据

爬虫基础模块和类库

使用Beautiful Soup 4提取数据

提取Json数据

多线程爬虫

使用Selenium+ Phantomjs爬取动态页面

使用Tesseracti识别验证码

Scrapy框架

目标：

熟练掌握Scrapy框架

内容：

Scrapy框架安装配置

Scrapy框架入门案例

Scrapy Shel和Item Pipeline

Spider和Crawlspider

Request和Response

Scrapy框架中间件

Scrapy实战项目

Scrapy+ Redis分布式爬虫

内容：

Scrapy- Redis分布式搭建与官方案例

有缘网分布式爬虫项目

It桔子分布式爬虫项目

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阶段七：后端开发flask【威震江湖】

Flask框架

目标：

1.熟练使用lask框架实现Web后端技术

2、理解Flask框架实现原理

内容：

开发环境配置

路由的定义方式

请求和应用上下文

Flask _Script基本使用

内置模板Jinja2

表单

Csrf介绍

数据库扩展Flask-Sqlalchem

邮件扩展

综合案例

蓝图

Flask-Login扩展

测试

项目部署

微信公众号开发

目标：

掌握微信公众号开发技术

内容：

基本概念和微信开发原理

接受发送消息和自定义菜单

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阶段八：Shell编程和自动化运维【震古铄今】

Shell编程和自动化运维

目标：

了解自动化运维相关技术

内容：

运维和Shel简介、Shel编程

Shell常用工具

Nginx功能、Nginx配置、 自动化部署简介、Fabric

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阶段九：数据结构和算法【大道至简】

数据结构与算法

目标

1、熟练掌握常见数据结构

2、熟练掌握常见排序算法

3、熟练掌握树的遍历算法

内容：

算法引入、Python列表和字典

时间复杂度和大0表示法

数据结构引入、顺序表的结构与实现、顺序表的操作

单项链表

单项循环链表、双向链表

栈与队列基础、栈的实现、队列实现

排序算法的稳定性、冒泡排序、选择排序

插入排序、希尔排序、快速排序

归并排序、搜索

二叉树、二叉树的遍历

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阶段十：人工智能【踏破虚空】

数据分析

目标

熟练掌握数据清洗、分析、可视化相关技术

内容：

理论知识

科学计算工具Numpy

数据分析工具Pandas

数据可视化工具

Python文本分析工具

机器学习

目标

掌握常用机器学习算法

内容：

机器学习简介

特征工程.

机器学习算法简介

Sklearn数据集与评估器

分类算法-K近邻算法

分类算法模型评估

分类算法-朴素贝叶斯算法

模型的选择与调优

决策树与随机森林

线性回归

逻辑回归

深度学习

目标

初步掌握使用Tensorflow实现深度学习

内容：

初识Tensorflow

Tensorflow进阶

可视化学习Tensorboard

Tensorflowio操作

卷积神经网络

Cifar图像分类案例

分布式原理

推荐系统

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