在这个世界上，有的人自发成长而有的人却是自发堕落，这种行为可能完全是无意识的，也但许只稍作改变，那些越发堕落的人可能就会变得越来越好。

01

为了阐述这个问题，我们先从一个特别重要的数学模型开始，叫做李雅普诺夫函数。在李雅普诺夫函数中，按照时间步骤，会给每一个配置分配一个值。如果配置发生了改变，也就是说，模型不处于均衡状态，那么李雅普诺夫函数的值就会减少一个固定量。当然，李雅普诺夫函数会有一个最小值，模型会在最小值处达到均衡。

简单来说，就是在李雅普诺夫函数中，只要模型不处于均衡状态，就要不断减少值，让模型最终处于一个最小的均衡状态。如一个人在工作、生活处于失调状态时，就不得不降低生活标准或降低工作要求，直到将这两者协调至低水平的均衡状态。

用数学公式来表达函数：

F（Xt+1）≤F（Xt）-A

让我们通过一个自组织活动模型的探讨，对李雅普诺夫函数进行更形象化的理解。在一个人群集合中，每个人都拥有自由选择的权利，并且每个人都更加偏好不那么拥挤的活动。为了简化分析，我们仅仅给这个人群两种选择，一个是喝咖啡，一个是去健身房。我们用总拥挤度来描述李雅普诺夫函数的值。当一个人降低他的拥挤水平时，就会降低自己对总拥挤度的贡献，并且会使他不再遇到的每个人的拥挤水平减少1，同时会使他遇到的人的拥挤水平增加1。由于他降低了自己的拥挤水平，所以第一组人会比第二组人更多。

例如这个人原本上午是要去更加拥挤的健身房锻炼身体，下午去喝咖啡。由于偏好减少拥挤，所以他改成了上午去不太拥挤的咖啡店喝咖啡，下午去健身房锻炼身体。这样一来，他成功地将总体的拥挤度降低了。原因是，因为上午的健身房更加拥挤，也就是上午健身房的人比咖啡店的人多，他上午去健身房降低的总拥挤度要大于去咖啡店增加的总拥挤度。由于人群集合的所有人都有着同样的偏向，所以无论从什么样的不均衡状态开始，在经过多个回合的转移后，必定会让整个系统处于总拥挤度最低的状态。

上面我们提到李雅普诺夫函数总是减去一个值，其实也可以考虑每次总是增加一个固定的值。比如人们在交易中表现出的共赢结果，就可以增加整个群体的幸福指数。

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对于个人的成长而言，可以从以下两个方面考虑李雅普诺夫函数。

一个是自发均衡的过程，有的人不断追求卓越，不断成长进步；而有的人却是不断妥协，最终沦落至底层。在这样两个自发转移的过程中，我们可以看到最明显的区别在于均衡的转移方向。如果说进步是增加，那么退步就是减少。所以，我们一生之中更应当追求均衡转移的增加。

一般来说，人们总是习惯于追求幸福感，让均衡的转移向着增加的方向进行就是使勤奋、汗水等过程性的因素与幸福感挂钩。假设努力付出就会进步，那么当我们付出汗水时，幸福感就会增加。这样当我们不努力时，幸福感就不会增加，于是我们会选择继续努力。如果我们能够在懈怠时产生内疚感，在努力时才能获得幸福感，而幸福感才是我们希望自发追求的目标。由此，一个正向转移的均衡机会产生。

当我们向着李雅普诺夫函数的均衡转移时，还会遇到另外一个问题，就是转移多久才能到达均衡。如上面所提到的自组织活动模型，如果转移的周期太久，人们就会浪费大量的时间用于等待。因此我们需要考虑的第二个重点就是加速转移。而通过合理配置的方式，可以实现加速转移。

如眼下十分火热的地摊经济，政府明确放开地摊的限制，在城管部门不加干预的情况下，地摊经济也会随着市场经济而达到一个均衡状态。比如一开始摊贩大量涌入，秩序混乱，摊贩之间恶意竞争，随着时间推移，赚不到钱的摊贩陆续离场，地摊经济最终恢复到均衡状态，即每个摊贩都能适当赚钱。当然这样的结果或许得来并不容易，有时可能会因为竞争恶化，使该场所内的地摊陷入经营困境。为了避免恶性竞争并加速均衡。城管部门可以从一开始就进行干预，并不断调整政策，就可以很好地加速地摊经济进入优质均衡的状态。

对个人也是一样，在通往成功的路上，我们可以在自发增长的方向上，添加一些人工干预，比如寻求名师指导等，使得增长的周期大大缩短，将预计20年成功的计划提前到5年来实现。

加油！

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