MySQL中使用in查询可以在一个查询中匹配多个值。例如，以下查询语句可以匹配id为1、3和4的行：

SELECT * FROM my_table WHERE id IN (1, 3, 4);

相对于使用OR连接多个相等条件，in查询通常更简洁、更易于维护。

至于in查询的效率，它可以快速匹配多个值，并且当我们需要处理大量数据时，使用in查询可以比多次单独查询快很多。然而，当在查询中使用多个值时，MySQL还可能使用其他优化技术，如使用索引进行查询，这可以进一步提高查询效率。

但是，如果in查询的值数量过多，可能会降低查询效率，因为MySQL需要扫描整个列表来匹配值。因此，在使用in查询时，您需要仔细考虑要匹配多少个值。另外，如果提供的值是通过子查询动态的，也需要考虑效率问题，因为子查询可能会导致查询效率下降。

综上所述可以说，in查询是一个非常有用、有效的查询工具，但在使用时需要综合考虑数据量、索引等因素，以获得最佳的查询性能。

那么in查询数据量大时，有什么优化方案吗？

当in查询中的值过多时，可以尝试以下优化方案：

使用子查询：将in查询改为使用子查询。

SELECT * FROM my_table WHERE id IN (SELECT id FROM my_other_table WHERE condition);

这种情况下，子查询可以在查询前先根据条件进行过滤，只返回需要的ID，然后再在主查询中使用过滤后的ID，这样可以提高查询效率。

分批次查询：将in查询中的值分成多批次查询。例如，使用limit关键字将查询分为多个小批次进行查询。每次查询只查询一小部分的值，然后使用union all将结果集合并。

(SELECT * FROM my_table WHERE id IN (1, 2, 3) LIMIT 100)UNION ALL(SELECT * FROM my_table WHERE id IN (4, 5, 6) LIMIT 100)UNION ALL(SELECT * FROM my_table WHERE id IN (7, 8, 9) LIMIT 100)

这样可以将查询任务分解成多个小任务，在查询过程中可以减少MySQL服务器的负担，提高查询效率。

使用内存表：将in查询中的值存储在内存表中，然后在查询中使用内存表。这样可以加快查询速度，尤其适用于最常使用的查询。可以使用以下步骤实现：创建内存表：CREATE TEMPORARY TABLE temp_table(id INT NOT NULL PRIMARY KEY) ENGINE=MEMORY;将数据插入到内存表中：INSERT INTO temp_table(id) VALUES (1), (2), (3), ...;使用内存表进行查询：SELECT * FROM my_table WHERE id IN (SELECT id FROM temp_table);

当然，使用内存表时需要注意内存使用量，如果内存不足可能会导致性能下降。

综上所述，对于大量数据的in查询，可以采取以上优化方案进行优化，从而提升SQL查询效率。