用Python开发数据分析程序时，会经常使用Excel文件，通常都采用读取Excel文件的方式。Python也可以使用openpyxl这个专用工具包对Excel文件直接进行操控，可以改写Excel文件的内容、读取其中一部分数据、在Excel文件中插入图形等等。本文就讲述在Python代码中如何使用openpyxl来操控Excel文件。

首先安装openpyxl工具包，

pip install openpyxl

接下来编写一段Python程序，名称为automate_excel.py

步骤如下：

导入openpyxl及其相关绘图函数

import openpyxl as xlfrom openpyxl.chart import BarChart, Reference

wb = xl.load_workbook('auto_excel.xlsx')sheet = wb['Sheet1']

以上代码中访问auto_excel.xlsx文件的sheet1表，内容如下图所示：

读取sheet1中第3列、第2到4行的数据

for row in range(2, sheet.max_row + 1):      cell = sheet.cell(row, 3)

把”价格“一列的数据乘以0.9，然后保存为新的一列，代码如下：

corrected_price = float(cell.value.replace('$','')) * 0.9corrected_price_cell = sheet.cell(row, 4)corrected_price_cell.value = corrected_price

选择第4列作为柱状图的数据，代码如下：

values = Reference(sheet, min_row=2, max_row=sheet.max_row, min_col=4, max_col=4)

以上代码中使用了reference类来选择所需要的数据，这就要指定5个参数的值：

第1个参数是“sheet”，接下来是min_row = 2和max_row= sheet。还有两个参数是min_col=4和max_col=4，并把结果存储到value变量中。

在sheet1中，创建柱状图

chart = BarChart()chart.add_data(values)sheet.add_chart(chart, 'e6')

其中chart是BarChart的一个实例，chart.add_data(values)这一句添加作图所需要的数据，sheet.add_chart(chart, 'e6')这一句指定图形左上角在sheet中的位置，这里的位置是e6。

把文件auto_excel.xlsx另存为auto_excel2.xlsx

wb.save("auto_excel2.xlsx")

修改后的auto_excel2.xlsx文件，如下图所示：

整个过程完整代码如下：

import openpyxl as xlfrom openpyxl.chart import BarChart, Reference    def process_workbook(filename1,filename2):    wb = xl.load_workbook(filename1)    sheet = wb['Sheet1']      for row in range(2, sheet.max_row + 1):        cell = sheet.cell(row, 3)        corrected_price = cell.value * 0.9        corrected_price_cell = sheet.cell(row, 4)        corrected_price_cell.value = corrected_price      values = Reference(sheet, min_row=2, max_row=sheet.max_row, min_col=4, max_col=4)    chart = BarChart()    chart.add_data(values)    sheet.add_chart(chart, 'e2')    wb.save(filename2)process_workbook("auto_excel.xlsx","auto_excel2.xlsx")

(本文完)