书籍来源：房荔枝 梁丽丽《pytest框架与自动化测试应用》

一边学习一边整理老师的课程内容及实验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！

附上汇总贴：pytest框架进阶自学系列 | 汇总_热爱编程的通信人的博客-CSDN博客

参数化中参数值argvalues是一个可迭代对象，表明对argnames参数的赋值，具体有以下几种情况：如果argnames包含多个参数，那么argvalues的迭代返回元素必须是可度量的值，即支持len()方法，并且长度和argnames所声明参数的个数相等，所以它可以是元组／列表／集合等，表明所有入参的实参。

代码如下：

import pytest@pytest.mark.parametrize('input, expected', [(1,2),[2,3],set([3,4])])def test_sample4(input, expected):    print(expected)    assert input + 1 == expected

执行结果如下：

import pytest@pytest.mark.parametrize('input, expected', [(1,2),[2,3],set([3,4])])def test_sample4(input, expected):    print(expected)    assert input + 1 == expected

argvalues是一个可迭代对象，所以可以应用在更复杂的场景中，这在实际应用中被特别广泛使用。公司一般会将测试数据保存在Excel表中，或csv文件中，或数据库中。可以先将数据读取到列表中，这样便可以在参数化的参数值中直接调用。例如：从Excel文件中读取实参。

代码如下：

import pytestdef read_excel():    for dev in ['dev1', 'dev2', 'dev3']:        yield dev        @pytest.mark.parametrize('dev', read_excel())def test_sample(dev):    assert dev

D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-book\venv\Scripts\python.exe "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --path D:/SynologyDrive/CodeLearning/WIN/pytest-book/src/chapter-4/test_test.pyTesting started at 14:27 ...Launching pytest with arguments D:/SynologyDrive/CodeLearning/WIN/pytest-book/src/chapter-4/test_test.py in D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-book\src\chapter-4============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.7, pytest-5.4.1, py-1.11.0, pluggy-0.13.1 -- D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-book\venv\Scripts\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-bookcollecting ... collected 3 itemstest_test.py::test_sample[dev1] PASSED                                   [ 33%]test_test.py::test_sample[dev2] PASSED                                   [ 66%]test_test.py::test_sample[dev3] PASSED                                   [100%]============================== 3 passed in 0.01s ==============================Process finished with exit code 0

实现这个场景有多种方法，也可以直接在一个fixture中加载Excel文件中的数据，但是它们在测试报告中的表现会有所区别。

使用pytest.param为argvalues赋值

在结合pytest.param方法对skip和xfail标记中，可以使用pytest.param为argvalues参数赋值，让执行有更详细说明。

代码如下：

import pytest@pytest.mark.parametrize(    ('n', 'expected'),    [(4,2),     pytest.param(6, 3, marks=pytest.mark.xfail(), id='XPASS')])def test_params(n, expected):    assert n / 2 == expected

执行结果如图4-1所示。

把上面计算器的例子修改一下，如果将具体数据执行分成不同结果，则可以采用pytest.param实现。

D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-book\venv\Scripts\python.exe "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --path D:/SynologyDrive/CodeLearning/WIN/pytest-book/src/chapter-4/test_mark_param_sub.pyTesting started at 14:31 ...Launching pytest with arguments D:/SynologyDrive/CodeLearning/WIN/pytest-book/src/chapter-4/test_mark_param_sub.py in D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-book\src\chapter-4============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.7, pytest-5.4.1, py-1.11.0, pluggy-0.13.1 -- D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-book\venv\Scripts\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-bookcollecting ... collected 2 itemstest_mark_param_sub.py::test_params[4-2] PASSED                          [ 50%]test_mark_param_sub.py::test_params[XPASS] XPASS                         [100%]======================== 1 passed, 1 xpassed in 0.01s =========================Process finished with exit code 0

代码如下：

import pytest@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8),                                                  ("2+5", 7),                                                  pytest.param("6*9", 42, marks=pytest.mark.xfail)])def test_eval(test_input, expected):    assert eval(test_input) == expected

执行结果如下：

D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-book\venv\Scripts\python.exe "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2022.1.3\plugins\python-ce\helpers\pycharm\_jb_pytest_runner.py" --path D:/SynologyDrive/CodeLearning/WIN/pytest-book/src/chapter-4/test_mark_param_sub.pyTesting started at 14:33 ...Launching pytest with arguments D:/SynologyDrive/CodeLearning/WIN/pytest-book/src/chapter-4/test_mark_param_sub.py in D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-book\src\chapter-4============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 3.7.7, pytest-5.4.1, py-1.11.0, pluggy-0.13.1 -- D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-book\venv\Scripts\python.execachedir: .pytest_cacherootdir: D:\SynologyDrive\CodeLearning\WIN\pytest-bookcollecting ... collected 3 itemstest_mark_param_sub.py::test_eval[3+5-8] PASSED                          [ 33%]test_mark_param_sub.py::test_eval[2+5-7] PASSED                          [ 66%]test_mark_param_sub.py::test_eval[6*9-42] XFAIL                          [100%]test_input = '6*9', expected = 42    @pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [("3+5", 8),                                                      ("2+5", 7),                                                      pytest.param("6*9", 42, marks=pytest.mark.xfail)])    def test_eval(test_input, expected):>       assert eval(test_input) == expectedE       assert 54 == 42E         +54E         -42test_mark_param_sub.py:7: AssertionError======================== 2 passed, 1 xfailed in 0.03s =========================Process finished with exit code 0

下面探究原理，实际使用者可以略看。

无论argvalues中传递的是可度量对象（列表、元组等）还是具体的值，在源码中都会将其封装成一个ParameterSet对象，它是一个具名元组(namedtuple)，包含values、marks、id 3个元素，代码如下：

如果直接传递一个ParameterSet对象会发生什么呢？下面去源码里找答案。

源码如下：

可以看到，如果直接传递一个ParameterSet对象，那么返回的就是它本身(return parameterset)，所以下面例子中的两种写法是等价的。

查看到这里，或许你已经猜到了，pytest.param的作用就是封装一个ParameterSet对象。我们去源码里求证一下吧！

源码如下：

正如上面所料，现在你应该更明白怎么给argvalues传参了。