1、 选择最有效率的表名顺序(在基于规则的优化器中有效)

ORACLE的解析器是按照从右到左的顺序处理FROM之后的表，FROM子句中写在最后的表(驱动表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表时,为了效率高需要选择记录条数最少的表作为驱动表。如果是三个级三个以上的表关联查询, 那就需要选择中间表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。

2、WHERE子句中的连接顺序

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

3、SELECT子句中避免使用 '* '

ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作需要通过查询数据字典完成的, 因为需要消耗更多的查询时间。

4、最大限度减少访问数据库的次数：

ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等，这些工作需要消耗大量的资源以及时间。

5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

6、使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表

7、 整合简单,无关联的数据库访问

几条简单的数据库查询语句,可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

8、使用ROWID删除重复记录

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

9、清空表用TRUNCATE替代DELETE

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

10、 合理使用COMMIT

在程序中合理使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

11、用Where子句替换HAVING子句：

避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序,总计等操作.；如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那个位置。

12、减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询，例如：

SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,VER) = ( SELECT

TAB_NAME,VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 64)

13、通过内部函数提高SQL效率

复杂的SQL往往牺牲了执行效率，能够掌握ORACLE内部函数解决问题，在实际工作中对提升效率是非常有益的。

14、使用表的别名

在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

15、用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.，无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如：

A、高效率

SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0

AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')

B、低效率

SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0

AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')

16、识别'低效执行'的SQL语句

虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

SQL_TEXT

FROM V$SQLAREA

WHERE EXECUTIONS>0

AND BUFFER_GETS > 0

AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

ORDER BY 4 DESC;

17 、使用索引提高效率

索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 一般情况下通过索引查询数据比全表扫描要快。当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引.。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.，另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证，那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列.。通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。所以每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的。

索引重构：ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

18、 用EXISTS替换DISTINCT

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：

A、高效

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'

FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO)

B、低效

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E

WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

19、sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

20、 在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

21、 避免在索引列上使用NOT 　

要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

22、 避免在索引列上使用计算

WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描

A、低效

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

B、高效

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

23、用>=替代>

A、高效

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=10

B、低效

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >9

两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于10的记录而后者将首先定位到DEPTNO=9的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于9的记录。

24、用UNION替换OR (适用于索引列)

通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引。

A、高效:

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 20

UNION

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE REGION = “MELBOURNE”

B、低效

SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 20 OR REGION = “MELBOURNE”

如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

25、 用IN来替换OR

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．　

A、低效

SELECT.. FROM LOCATION

WHERE LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30 OR LOC_ID = 40

B、高效

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (20,30,40)

26、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(12,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（12,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

A、低效: (索引失效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;

B、高效: (索引有效)

SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

27、总是使用索引的第一个列

如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

28、用UNION-ALL 替换UNION ( 前提条件查询不去重或者数据本身不存在重复）

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

A、低效：

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

UNION

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

B、高效:

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

UNION ALL

SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

FROM DEBIT_TRANSACTIONS

WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

29、 用WHERE替代ORDER BY

ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

例如:

表DEPT包含以下列:

DEPT_CODE PK NOT NULL

DEPT_DESC NOT NULL

DEPT_TYPE NULL

低效: (索引不被使用)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE

高效: (使用索引)

SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

30、 避免改变索引列的类型

当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘1234'

实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘1234')

幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.

现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.

SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 1234

这个语句被ORACLE转换为:

SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=1234

因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

31、需要当心的WHERE子句

某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引

在下面的例子里, (1)‘!=' 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+'是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

32、正确使用索引

a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍

34、避免使用耗费资源的操作

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强。

35、 优化GROUP BY

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

A、低效

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

GROUP BUY JOB

HAVING JOB = ‘PRESIDENT'

OR JOB = ‘MANAGER'

B、高效

SELECT JOB , AVG(SAL)

FROM EMP

WHERE JOB = ‘PRESIDENT'

OR JOB = ‘MANAGER'

GROUP BUY JOB

36、带通配符(%)的like语句

A、高效

select * from emp where name like 'A%'

B、低效

select * from emp where name like '%A%'

37、正确使用hint

Hint 是Oracle 提供的一种SQL语法，它允许用户在SQL语句中插入相关的语法，从而影响SQL的执行方式。因为Hint的特殊作用，所以对于开发人员不应该在代码中使用它，Hint 更像是Oracle提供给DBA用来分析问题的工具 。在SQL代码中使用Hint，可能导致非常严重的后果，因为数据库的数据是变化的，在某一时刻使用这个执行计划是最优的，在另一个时刻，却可能很差，这也是CBO 取代RBO的原因之一，规则是死的，而数据是时刻变化的，为了获得最正确的执行计划，只有知道表中数据的实际情况，通过计算各种执行计划的成本，则其最优，才是最科学的，这也是CBO的工作机制。 在SQL代码中加入Hint，特别是性能相关的Hint是很危险的做法。在使用Hint时需要注意的一点是，并非任何时刻Hint都起作用。 导致HINT 失效的原因有如下2点：

A、如果CBO 认为使用Hint 会导致错误的结果时，Hint将被忽略。如索引中的记录因为空值而和表的记录不一致时，结果就是错误的，会忽略hint。

B、如果表中指定了别名，那么Hint中也必须使用别名，否则Hint也会忽略。