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DataFunSummit:2023年用户隐私与数据安全峰会-核心PPT资料下载

百家峰会 59

前言:

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一、峰会简介

用户隐私与数据安全是非常重要的话题,是每个企业的责任和义务。企业应该采取一些必要的措施,如数据采集和处理过程中的隐私保护、数据使用和共享过程中的隐私保护、安全防范措施、教育宣传等,来保护用户的信息和隐私,防止信息泄露、毁损、丢失等风险。随着数字经济崛起,隐私计算技术在企业数字化转型过程中的关键作用也在逐渐凸显,是保障企业数据资产安全,防范信息泄露事件发生的重要手段。

在数字技术飞速发展的背景下,保障用户隐私和数据安全需要采取综合性的措施。

一方面,对于用户隐私保护,一种可行的方式是通过本地安全模型/算法来实现数据保护。例如,对于重度隐私需求的用户来说,将数据存储在本地进行计算和存储,可以减少数据泄露的风险。此外,还可以通过脱敏技术对用户数据进行处理,以防止隐私数据被泄露。例如,腾讯安全玄武实验室披露的Hide and Seek技术,通过对用户上传给大模型的prompt(提示词)进行隐私信息脱敏,以防范隐私数据泄露。

另一方面,在数据安全方面,需要确保安全可靠的数据要素存储、计算和分析能力。这需要强大的数据保护技术和措施来确保数据的机密性、完整性和可用性。例如,可以采用加密技术来保护数据的机密性,通过数据备份和恢复措施来保障数据的可用性,以及通过数据审计和监控来确保数据的完整性。

此外,基于人工智能的信息管理系统优化与创新也需要在数据驱动和机器学习的集成、用户中心设计和自适应交互、数据安全性与隐私保护等方面采取综合性的措施。例如,在保障数据安全的前提下,充分发挥数据要素的价值,成为当前亟待解决的问题。可以通过对用户数据的深度挖掘和分析,为用户提供更加个性化的服务,同时保障用户隐私和数据安全。

总之,用户隐私和数据安全是数字时代的重要问题。通过采取综合性的措施和技术手段,可以有效地保障用户隐私和数据安全,促进数字技术的健康发展。

峰会两点:产研结合,兼顾学术前沿与应用实践;开放生态,标准、框架、合规,面面俱到;端云协同,从云到端展现隐私计算的落地发展等。

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