Apache Hudi 社区在 2022 年 4 月 30 日发布了新版本 0.11.0，其中包括了一系列新功能和提升优化。详情可参考：Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

.apache.org/releases/release-0.11.0/

5 月 14 日，DataFun 将联合 Onehouse 举行线上直播分享，深度解读 Apache Hudi 0.11.0 新版本新特性解。本次交流将围绕以下几个方面进行解读：

多级索引

Spark SQL 新功能

Flink 集成改进

快速浏览其他功能和提升

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详细日程

DataFunTalk开源交流会：

Apache Hudi 0.11.0 新版本新特性解读

分享时间

分享内容

分享嘉宾

09：00

多级索引 Multi-Modal Index

Onehouse 软件工程师

郭一骅（Ethan Guo）

09：20

Spark SQL 新功能与 Flink 集成改进

腾讯数据湖研发高级工程师徐前进

09：40

快速浏览其他功能和提升

Onehouse Team Lead

许世彦

09：50

Q&A

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详细介绍

1 郭一骅（Ethan Guo） Onehouse 软件工程师个人简介：Apache Hudi Committer，致力于流式数据处理及湖仓一体架构的设计与实现。Onehouse Software Engineer，构建并优化湖仓一体产品。曾任 Uber Senior Software Engineer，设计并实现移动网络性能监测系统，近实时观测生产环境下 Uber app 移动端在全球的网络性能。演讲主题：Apache Hudi 0.11.0 新功能简介：多级索引 Multi-Modal Index演讲提纲：- 为何在 Apache Hudi 中引入多级索引 Multi-Modal Index- 多级索引的设计与实现- 利用多级索引极大提升性能听众收益：- Apache Hudi 如何利用多级索引（Multi-Modal Index）极大提升读写性能？- 怎样利用 Data Skipping 极速提升大宽表的查询性能？- 异步索引器 Async Indexer 有哪些好处？2 徐前进 腾讯数据湖研发高级工程师个人简介：多年大数据工作经验，开源大数据组件 Flink、 Iceberg、Pulsar 等贡献者，Apache Calcite 和 Apache Hudi Committer。目前在腾讯从事数据湖存储相关的开发分享主题：Spark SQL 新功能与 Flink 集成改进听众收益：

Spark SQL中time travel、call commond的使用场景

Flink中HoodieCatalog和Bucket Index详解

3 许世彦 Onehouse Team Lead个人介绍：Apache Hudi PMC成员及Committer。现就职于Onehouse，在Hudi工程团队担任Team Lead。主要工作包括推动Hudi路线图的演进和执行，开发读写引擎相关功能和平台服务，以及面向企业用户的生产环境构建和优化。曾任Zendesk数据湖团队Team Lead。分享主题：快速浏览其他功能和提升听众收益：

对Spark DataSource 查询优化的改进、Schema演进、保存点和状态恢复等其他功能的初步了解。

03

活动报名

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