在看大型网站的中间件技术，对于Elasticsearch有点兴趣，所以将配置流程记录了一下。

为什么要用ELK

“

ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + LogStash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，数据量也会不断增加，所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析

”

简单画了一下架构图

在环境配置中，主要介绍Mac和linux配置，windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK1.8及以上版本~

[root@VM_234_23_centos ~]# java -versionjava version "1.8.0_161"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

“

注意

高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持，本文配置的ELK版本是6.0+，所以需要的JDK版本不小于1.8

”

ElasticSearch

“

Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

”

Mac安装和运行

安装：brew install elasticsearch运行：elasticsearch

linux: 从Elasticsearch官方地址下载（也可以下载完，通过ftp之类的工具传上去），gz文件的话通过tar进行解压缩，然后进入bin目录下运行软件

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz[root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4[root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch

“

注意

在Linux机器上，运行elasticsearch需要一个新的用户组，文章最后有Elastic在linux安装的踩坑记录

”

Logstash

“

Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的 “存储库” 中。（我们的存储库当然是 Elasticsearch。）-官方卖萌

”

1. 软件安装

Mac安装：

brew install logstash

linux安装：

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O ; % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed100  137M  100  137M    0     0  5849k      0  0:00:24  0:00:24 --:--:-- 6597k[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz

2. 修改配置文件

vim /etc/logstash.conf

conf文件，指定要使用的插件，和配置对应的elasticsearch的hosts

input { stdin { } }output {  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }  stdout { codec => rubydebug }}

3. 运行

bin/logstash -f logstash.conf

4. 访问

{ "host": "=-=", "version": "6.2.4", "http_address": "127.0.0.1:9600", "id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2", "name": "=-=", "build_date": "2018-04-12T22:29:17Z", "build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14", "build_snapshot": false}

在elasticsearch日志中，也能看到logstash正常加入的日志

[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]

看到这种返回值，表示已经成功安装和启动

“

踩坑

在运行的那一步，有可能遇到内存分配错误

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error=’Cannot allocate memory’ (errno=12)

这个错误很明显就是内存不足，由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器（如果是好，请随意购买更高的配置=-=），已经运行了elasticsearch，导致logstash分配不到足够的内存，所以最后要修改一下jvm配置。

”

[root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/[root@VM_234_23_centos config]# lltotal 28-rw-r--r-- 1 root root 1846 Jul 20 14:19 jvm.options-rw-r--r-- 1 root root 4466 Jul 20 14:19 log4j2.properties-rw-r--r-- 1 root root 8097 Jul 20 14:19 logstash.yml-rw-r--r-- 1 root root 3244 Jul 20 14:19 pipelines.yml-rw-r--r-- 1 root root 1696 Jul 20 14:19 startup.options[root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options

将-Xms1g -Xmx1g修改为

-Xms256m  -Xmx256m

然后就能正常启动了~~

Kibana

1. 软件安装

“

Kibana 让您能够可视化 Elasticsearch 中的数据并操作 Elastic Stack，因此您可以在这里解开任何疑问：例如，为何会在凌晨 2:00 被传呼，雨水会对季度数据造成怎样的影响。（而且展示的图标十分酷炫）

”

Mac安装

brew install kibana

linux安装，官方下载地址

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O ; % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed  0  195M    0  271k    0     0  19235      0  2:57:54  0:00:14  2:57:40 26393

在这一步，有可能下载速度奇慢，所以我本地下载好之后，通过rz命令传输到服务器

[root@VM_234_23_centos app]# rzrz waiting to receive.Starting zmodem transfer.  Press Ctrl+C to cancel.Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz...  100%  200519 KB     751 KB/sec    00:04:27       0 Errors  [root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

2. 修改配置

“

修改 config/kibana.yml 配置文件，设置 elasticsearch.url 指向 Elasticsearch 实例。

如果跟我一样使用默认的配置，可以不需要修改该文件

”

3. 启动

[root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana

4. 访问

界面显示了这么多功能，下面通过整合SLF4J+LogBack

整合Spring+Logstash

1. 修改logstash.conf后，重新启动logstash

input {   # stdin { }  tcp {     # host:port就是上面appender中的 destination， # 这里其实把logstash作为服务，开启9250端口接收logback发出的消息     host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines   }}output {  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }  stdout { codec => rubydebug }}

2. 在Java应用中引用依赖

<dependency>  <groupId>net.logstash.logback</groupId>  <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>  <version>5.2</version></dependency>

3. 在Logback.xml中配置日志输出

<!--日志导出的到 Logstash--><appender name="stash"              class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">   <destination>localhost:9250</destination>   <!-- encoder必须配置,有多种可选 -->   <encoder charset="UTF-8"            class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >       <!-- "appname":"ye_test" 的作用是指定创建索引的名字时用，并且在生成的文档中会多了这个字段  -->       <customFields>{"appname":"ye_test"}</customFields>   </encoder></appender>      <root level="INFO">    <appender-ref ref="stash"/></root>

由于我在第一步骤中，没有指定对应的index，所以在服务启动的时候，日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index。

4. 在kibana中添加index索引

5. 在左边discover中查看索引信息

6. 添加可视化图表Visualize

还有更多功能还在探索中，首先环境大起来才会用动力继续去学习~

踩坑记录启动报错

“

uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

”

原因：不能使用Root权限登录

解决方案：切换用户

[root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es[root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es[root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/# 切换用户，记得su - ，这样才能获得环境变量[root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es

“

Exception in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:

”

错误原因：使用非 root用户启动ES，而该用户的文件权限不足而被拒绝执行。

解决方法：chown -R 用户名:用户名 文件（目录）名

例如：chown -R abc:abc searchengine 再启动ES就正常了

elasticsearch启动后报Killed

[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats][2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common][2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common][2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression][2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache][2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless][2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras][2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join][2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [percolator][2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval][2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [reindex][2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url][2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4][2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [tribe][2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core][2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation][2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph][2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash][2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml][2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring][2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup][2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security][2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql][2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade][2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher][2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService     ] [f2s1SD8] no plugins loadedKilled

修改config目录下的jvm.options，将堆的大小设置小一点

# Xms represents the initial size of total heap space# Xmx represents the maximum size of total heap space-Xms512m-Xmx512m

“

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

”

[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule       ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule    ] [f2s1SD8] using discovery type [zen][2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] initialized[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] starting ...[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService   ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks    ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checksERROR: [1] bootstrap checks failed[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144][2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] stopping ...[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] stopped[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] closing ...[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node               ] [f2s1SD8] closed

需要修改虚拟内存的大小（在root权限下）

[root@VM_234_23_centos elasticsearch]# vim /etc/sysctl.conf# 插入下列代码后保存退出vm.max_map_count=655360[root@VM_234_23_centos elasticsearch]# sysctl -p# 最后重启elastricsearch