要让Python程序实现多进程（multiprocessing），我们先了解操作系统的相关知识。

Unix/Linux操作系统提供了一个

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fork()

系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是

fork()

调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。

子进程永远返回

，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用

getppid()

就可以拿到父进程的ID。

python中对线程的支持的确不够，不过据说python有足够完备的异步网络框架模块，希望日后能学习到，这里就简单的对python中的线程做个总结

threading库可用来在单独的线程中执行任意的python可调用对象。尽管此模块对线程相关操作的支持不够，但是我们还是能够用简单的线程来处理I/O操作，以减低程序响应时间。

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start函数是用来开启线程的，_stop函数是用来停止线程的。为了防止在线程中进行I/O操作时出现阻塞等问题，运行一段时间之后，可以判断线程是否还存活，如果线程还存在就调用_stop()停止，防止阻塞(你可以将_stop函数封装到类中，我这里并没有这么做)。

当然，你可以调用ThreadPool线程池来处理，而不是手动创建线程。如果线程间不需要共享变量的话，使用线程还是很方便的，可以减少很多的麻烦操作以及省时。如果需要在线程间进行通信，我们可以使用队列来实现：

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Queue实例会被所有的线程共享，同时它又拥有了所有所需要的锁，因此它们可以安全的在任意多的线程中共享。在这里要注意，不要再多线程中使用除了put(),get()方法之外的queue类的方法，因为在多线程环境中这是不可靠的！对于简单的小型的线程中数据的通信，可以使用队列来处理。如果是大型的数据需要交互通信，python提供了相关的模块你可以使用，具体的u need baidu.

所谓协程，其实就是在单线程的环境下的yield程序。

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学习任何一门语言都是从入门(1年左右)，通过不间断练习达到熟练水准(3到5年)，少数人最终能精通语言，成为执牛耳者，他们是金字塔的最顶层。虽然万事开头难，但好的开始是成功的一半，今天这篇文章就来谈谈如何开始入门Python。只要方向对了，就不怕路远。