1、如何识别验证码

前言：识别验证码借助第三方库很好识别，主要是获得验证码识别后又相当一次request请求，这就会导致与当前页面的验证码不同，即使成功识别也会因为验证码的不统一而登录不了

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1.1模拟登录

通过selenium自动化测试工具自动定位将用户名和密码输入后进入验证码的识别

1.2验证码的获取（重点在于解决验证码同步避免两次请求）

通过截屏将整页截图，再通过定位控件的位置以及crop函数截取想要的验证码区域

pic = driver.find_element_by_id('Image1')location = pic.locationsize = pic.size# 左上右下四元组坐标coordinates = (    int(location['x']), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']), int(location['y'] + size['height']))driver.save_screenshot('test.png')i = Image.open('test.png')verfiy_pic = i.crop(coordinates)  verfiy_pic.save('验证码.png')  # 将同步的验证码保存到本地

①通过OCR图片识别借助图鉴第三方打码平台识别(识别能力稍强，付费很便宜1块钱可以用几千次，也可能几百次反正很实惠，识别能力比②强)图鉴网站点击查看详情

②(借助tesseract识别参考)(识别能力弱一点免费)

接下来以第一种识别为例，账号自备

import jsonimport requestsimport base64from io import BytesIOfrom PIL import Imagefrom sys import version_info  def base64_api(uname, pwd, img):    img = img.convert('RGB')    buffered = BytesIO()    img.save(buffered, format="JPEG")    if version_info.major >= 3:        b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()), encoding='utf-8')    else:        b64 = str(base64.b64encode(buffered.getvalue()))    data = {"username": uname, "password": pwd, "image": b64}    result = json.loads(requests.post(";, json=data).text)    if result['success']:        return result["data"]["result"]    else:        return result["message"]    return ""if __name__ == "__main__":    img_path = "demo.jpg"    img = Image.open(img_path)    result = base64_api(uname='', pwd='', img=img)    print(result)

不提供账户和密码等信息，代码提供完整的可根据需求自行变动

3、如何批量导入导出python库

①导出：pip freeze > C:\Users\Administrator\Desktop\1.txt

会在桌面生成一个txt文件里面有安装过的所有python第三方库

②导入：pip install -r C:\Users\Administrator\Desktop\1.txt

输入命令回车后文件中的所有库都会导入到site-package中(系统环境变量中)