加权最少连接（Weighted Least Connections）是一种常用的负载均衡算法，它是基于“最少连接”算法的改进，可以更加精确地分配请求流量。

该算法考虑到服务器的权重值和连接数，通过计算每个服务器的“权重值/当前连接数”的比值来选取合适的服务器。在一定程度上，加权最少连接算法可以减轻高负载服务器的压力，提高整体性能。

具体实现方法如下：

1.给每个服务器设置权重值（Weight），权重值越高，表示服务器处理能力越强，应该获得更多的请求。

2.对于每个请求，从所有可用的服务器中选择权重值/当前连接数最小的那个服务器。

3.在服务器处理完请求后，将该服务器当前连接数加 1。

4.当某个服务器的连接数达到了限制阈值时，将不再向该服务器分配请求，直到该服务器的连接数下降到一个安全水平。

假设有三台服务器，分别是服务器 A、B、C。它们的权重分别为 3、2、1。现在有 10 个请求需要处理，我们来看看如何使用加权最少连接算法进行负载均衡。

初始时，三台服务器的连接数均为 0。下面按照加权最少连接算法的步骤来进行负载均衡：

1.对于第一个请求，计算每台服务器的权重值与当前连接数之比，得到：

A: 3/0 = ∞

B: 2/0 = ∞

C: 1/0 = ∞

由于每台服务器的连接数都为 0，所以比值都是无穷大。这时，我们可以随机选择一台服务器，比如选择了服务器 A。

2.处理完第一个请求后，服务器 A 的连接数加 1。现在三台服务器的连接数和比值分别为：

A: 1/1 = 1

B: 2/0 = ∞

C: 1/0 = ∞

由于服务器 A 的比值最小，所以我们将第二个请求转发给服务器 A。

3.处理完第二个请求后，服务器 A 的连接数加 1。现在三台服务器的连接数和比值分别为：

A: 1/2 = 0.5

B: 2/0 = ∞

C: 1/0 = ∞

由于服务器 A 的比值最小，所以我们将第三个请求转发给服务器 A。

4.处理完第三个请求后，服务器 A 的连接数加 1。现在三台服务器的连接数和比值分别为：

A: 1/3 = 0.33

B: 2/0 = ∞

C: 1/0 = ∞

由于服务器 A 的比值最小，所以我们将第四个请求转发给服务器 A。

5.处理完第四个请求后，服务器 A 的连接数加 1。现在三台服务器的连接数和比值分别为：

A: 1/4 = 0.25

B: 2/0 = ∞

C: 1/0 = ∞

由于服务器 A 的比值最小，所以我们将第五个请求转发给服务器 A。

6.处理完第五个请求后，服务器 A 的连接数加 1。现在三台服务器的连接数和比值分别为：

A: 1/5 = 0.2

B: 2/0 = ∞

C: 1/0 = ∞

由于服务器 A 的比值最小，所以我们将第六个请求转发给服务器 A。