MOC护航，高效应对棘手问题

LinkSLA智能运维管家，对用户全链路资产提供 7*24小时实时监控，掌握资产运行状态，保障业务系统健康运行。但是无论多智能的平台，总有一些非典型的运维事件发生。下面分享一个非常典型的运维案例。

案例背景

4月21日，7点

平台接到某企业多台资产离线告警，经确认是该公司所在区域意外停电导致。通知现场运维工程师。

4月21日，8点

MOC工程师接到用户电话。在电话中，用户非常焦急，原来是电力恢复后，部分交换机未能自动重启，而8:30必须恢复生产。问题是现场交换机多达98台，并且分布在不同的办公楼。

Now，问题很明确：用户无法在30分钟内定位98台未重启的交换机位置。

但是，8点30分，生产系统必须开始正常运行。

moc工程师启动30分钟飓风营救！

Step1，筛选清单

首先，通过平台筛选离线的交换机清单，有目标的进行定位重启。

Step2，再次定位

其次，通过平台2次筛选仍在离线的交换机清单，再次定位重启。

Step3，救援成功

8：30，所有交换机全部启动。网络系统有惊无险地恢复正常运行。

这个非典型运维事件的处理说明，用户真正地去使用平台，并且平台也真正帮助用户解决问题：提前发现问题，解决问题。一直是LinkSLA智能运维管家的初衷。

无独有偶，我们发现，随着信息化的发展，当前用户的业务系统越上越多，信息系统的重要性与之俱增，而运维压力变得愈加力不从心。无论是技术层还是人力层都被现实反复吊打，苦不堪言。

智能运维的进击—从边缘走向中心

数字化进程的推进，服务器、软件模块、访问数据激增，IT系统的数量和复杂程度加剧，传统人力运维难以承受高强度的运维压力，监控项目过多导致无瑕应对，事故发生无法准确定位，迫切要求运维工作向自动化、智能化转变。

LinkSLA智能运维管家，让运维价值回归用户“第一性原理”，即干脆利落的解决用户痛点，从容不迫的提高运维效率。怎么做到这点呢？简单梳理我们的核心功能点。

全栈监控——0误报，更高效

全栈监控，真正做到，全面、快速、准确。

以全局视角，整合告警事件、性能指标、日志和容量等多维数据，在 AI 算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景。

抑制告警风暴

通过告警降噪功能，对海量杂乱的异常事件进行降噪处理，大大降低了故障分析的信息量；自定义标签收敛、智能 AI 收敛的功能，识别异常事件之间的关联性，将多个关联事件归并处理成一个故障，从而辅助运维人员聚焦处理关键故障信息，避免告警风暴，极大程度地降低整体运维成本。

简化流程，高效运维

平台支持提供统一、实时的故障信息展示，运维人员无需登录多个平台查看故障情况，提升异常事件的处理效率；同时，支持移动应用的通知方式，将故障快速通知到相关负责人，保证故障及时响应，缩短故障处理时间，最小程度降低对业务的影响；

MOC值守+专家，闭环运维

一个闭环的运维流程，仅仅靠监控不足以全面覆盖，还需要负责任的值守工程师和庞大的二线专家团队。对故障进行跟踪处理：接收工单——处理工单，全程跟踪和督促，实现故障周期闭环管理，使运维故障处理从无序转变为有序流程化。

LinkSLA智能运维管家交付的不仅仅是平台，而是一套可持续提升的运维模式，为用户提供价值，提高运维效率，降低运营成本。