OpenCV2.4.9和2.4.8的配置几乎一样，唯一的区别在下文中的第五步，链接库的配置，把对应的248改成249即可。

OpenCV 3.0配置更是被简化了。和2.4.8、2.4.9的区别就是下文第五步，链接库的配置，只用添加

opencv_ts300d.lib、opencv_world300d.lib（debug版本的库）

或opencv_ts300.lib、opencv_world300.lib（release版本的库）即可。

1.下载和安装OpenCV SDK

VS2010不用说，肯定都安装了吧。来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8（2014年2月24日），2.4.9 （2014年4月）的下载和安装。与其说是安装，不如叫解压更加合适，因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已。

在官网：上找到OpenCV windows版下载下来。

下载完后得到文件OpenCV 2.4.X，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮。

等一段时间，OpenCV2.4.8近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。

其中，build里面是使用OpenCV相关的文件，我们如果只是使用OpenCV的话呢，就只用管build里面的内容。下面的sources文件夹你嫌烦，你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要注意的是，官方示例集，也就是samples文件夹里面的示例程序，在sources文件夹里面躺着呢，所以，如果真是要删的话，还是想清楚哦。

2.配置环境变量

这步的配置方法如下:

【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。如图：

<1>

<2>

<3>

<4>

<5>

对于32位系统，就添加：

”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”（和之前的就有有的环境变量用英文的分号“;”进行分隔）

而对于64位系统，可以两个都添加上：

”;…… opencv\build\x86\vc10\bin”

和”…… opencv\build\x64\vc10\bin”，

这样，到时候才可以在编译器Win32和X64中来回切换都吃得开，游刃有余~

例如，浅墨的就是

D:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\bin;D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin

PS:有童鞋亲测说64位系统也只需添加”…… opencv\build\x86\vc10\bin”即可，大家不妨一试。

注：变量值实际为bin文件夹的路径；D表示OpenCV安装于D盘；X64表示运行系统环境位64位系统，若安装于32位系统，应为X86；vc10表示编译环境为Microsoft Visual Studio 2010；变量添加完成后最好注销系统，才会生效。

3.工程包含（include）目录的配置

之前看过的好多博文都说“每次新建工程都要重新配置”，其实不用这样麻烦的。首先是在Visual Studio里面新建一个控制台应用程序，最好是勾好空项目那个勾。（考虑到看这篇博文的童鞋很少接触vs，那么浅墨在这里将过程详细截图出来——浅墨2014年6月11日注）

<1>打开visual studio，新建win32控制台项目,取个名字，比如叫test1，然后选好路径，点确定.

<2>点一次“下一步”。

<3>勾上空项目那个勾。

<4>接着在解决方案资源管理器的【源文件】处右击->添加->新建项，准备在工程中新建一个cpp源文件。

<5>选定C++源文件，取个名字，比如叫“main”，然后点【添加】，那么，一个新的cpp文件就添加到了工程中。

<6>看过浅墨之前DirectX配置的相关博文的朋友们应该都知道，有一招叫属性管理器。在属性管理器中进行一次配置，就相当于进行了通用的配置过程，以后新建的工程就不用再额外的进行重新配置了。

在菜单栏里面点<视图>--<属性管理器>，那么就会在visual studio中多出一个属性管理器工作区来。

<7>在新出现的“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（右键属性，或者双击）即可打开属性页面。

<8>打开属性页面后，就是一番配置了。首先是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【包含目录】中

添加上

D:\Program Files\opencv\build\include

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2 这三个目录。

当然，这是之前把OpenCV解压到D:\Program Files\下的情况。实际的路径还要看你自己把OpenCV解压到了哪个目录下，根据你的实际情况来调节。

4.工程库（lib）目录的配置

其实这步和上一步差不多，属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）打开属性页面。

接着上步，就是在【通用属性】 ->【VC++目录】 ->【库目录】中，

添加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\lib这个路径。（最好不要复制粘贴浅墨给出的路径，而是自己去预览里面指定出来，这样会准确得多）

这里选择x86还是x64是一个常常令人困惑的问题。当然，对于32位操作系统，铁定就是选x86了。

如果是64位操作系统，很多童鞋会想当然自作聪明地选择x64，其实不然。正确的理解是这样的：

不管你是32位还是64位操作系统，只用管你用win32编译器还是X64编译器。

其实配置选择什么跟64位还是32位系统没有直接的关系，而是在于你在编译你的程序的时候是使用那个编译器。

编译器选的是win32，就用x86

编译器选的是X64，就用X64。不过一般情况下，都是用的win32的X86编译器。所以，无论32还是64位操作系统，配置文件最好都选择x86版的

另外，这里的vc10表示vs2010，如果是其他版本的visual studio，稍微要微调一下。

感谢JJBomb 童鞋，这里我们补充完整：vc8 = Visual Studio 2005，vc9 = Visual Studio 2008，vc10 = Visual Studio 2010，vc11 = Visual Studio 2012，vc12 = Visual Studio 2013。

5.链接库的配置

依然是“属性管理器”工作区中，点击项目->Debug|Win32->Microsoft.Cpp.Win32.userDirectories（反键属性，或者双击）即可打开属性页面。【通用属性】 ->【链接器】->【输入】->【附加的依赖项】

对于【OpenCV2.4.8】，添加如下248版本的lib（这样的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：

opencv_ml248d.lib

opencv_calib3d248d.lib

opencv_contrib248d.lib

opencv_core248d.lib

opencv_features2d248d.lib

opencv_flann248d.lib

opencv_gpu248d.lib

opencv_highgui248d.lib

opencv_imgproc248d.lib

opencv_legacy248d.lib

opencv_objdetect248d.lib

opencv_ts248d.lib

opencv_video248d.lib

opencv_nonfree248d.lib

opencv_ocl248d.lib

opencv_photo248d.lib

opencv_stitching248d.lib

opencv_superres248d.lib

opencv_videostab248d.lib

opencv_objdetect248.lib

opencv_ts248.lib

opencv_video248.lib

opencv_nonfree248.lib

opencv_ocl248.lib

opencv_photo248.lib

opencv_stitching248.lib

opencv_superres248.lib

opencv_videostab248.lib

opencv_calib3d248.lib

opencv_contrib248.lib

opencv_core248.lib

opencv_features2d248.lib

opencv_flann248.lib

opencv_gpu248.lib

opencv_highgui248.lib

opencv_imgproc248.lib

opencv_legacy248.lib

opencv_ml248.lib

对于【OpenCV2.4.9】，添加如下249版本的lib（这样的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

需要注意的是，所粘贴内容即为之前我们解压的OpencV目录D:\opencv\build\x86\vc10\lib下所有lib库文件的名字；其中的248代表我们的OpenCV版本为2.4.8，若是其他版本的配置则在这里要进行相应的更改，比如说2.4.6版的OpenCV，那么这里的opencv_calib3d248d.lib就要改成opencv_calib3d246d.lib了.

Debug文件库名有d结尾，Release没有，如 opencv_ts248d.lib（debug版本的lib）和opencv_ts248.lib（release版本的lib）

不过我一般是在这里把带d和不带d的统统写在这里，因为这里是以后创建所有工程时都会继承的公共属性。

对于【OpenCV 3.0】，添加3.0版本的lib，新版的lib非常简单。想用debug版本的库，添加

opencv_ts300d.lib

opencv_world300d.lib 这两个库即可。

而想用release版本的库，添加

opencv_ts300.lib

opencv_world300.lib即可。

其实，对已经发行和 未来即将发布的新版OpenCV，只需看opencv\build\x86\vc10\lib下的库是哪几个，添加成依赖项就可以了。

6.在Windows文件夹下加入OpenCV动态链接库

这一步是各种介绍OpenCV的配置的相关博文中都没写出来的。根据这些博文配置出来的环境，在运行基于OpenCV的程序的时候，往往会得到这样类似的结果：

这种问题最简单粗暴的方法，是把相关的dll都拷贝到Windows操作系统的目录下。如果你的Windows安装在C盘，那么路径就是c:\Windows\System32。按照之前我的OpenCV的存放环境，这些dll存放在

D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin目录下。

到这个目录下，【Alt+A】全选，【Alt+C】拷贝，然后转到c:\Windows\System32下面，【Alt+V】复制，简单粗暴地就完成了。

PS:对于Windows 8，则要放在要在SysWOW64文件夹中。

恩，环境配置大功告成，我们来测试一下成果吧~

7.最终的测试

就用载入并显示一张图片到窗口的程序，用于我们的配置测试吧。

新建一个空项目的控制台应用程序，新建一个cpp文件，然后粘贴如下代码：

#include<iostream>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  using namespace cv;  int main(){	// 读入一张图片（游戏原画）	Mat img=imread("pic.jpg");	// 创建一个名为 "游戏原画"窗口	namedWindow("游戏原画");	// 在窗口中显示游戏原画	imshow("游戏原画",img);	// 等待6000 ms后窗口自动关闭	waitKey(6000);}

放置一张名为pic.jpg的图片到工程目录中，然后点击“运行“按钮，如果配置成功，就不会报错，得到预想的运行结果：

本文转载于

作者：毛星云

感兴趣的可以去看一下他的其他博客，写的都挺好的。