之前介绍过一个买房相关的项目：

程序员用 GitHub 分享买房指南

上边这个项目是作者的亲身体验，跑了不少盘，总结了很多经验，写的可以说是面面俱到。

但在信息飞速更新的今天，跑盘能获取的信息可能有些滞后，这就需要发挥我们程序员的优势了。

今天推荐的这个项目是：lianjia-scrawler，是一个链家网全国房源爬虫工具，不仅可以爬取链家二手房、租房在线数据，存量房交易服务平台数据，还可以爬取我爱我家成交房源库。

该项目的实现和相关说明如下：

该项目数据存储目前支持 Mysql、Sqlite 和 Postgres，非常方便转化成 csv 等格式文件。利用 Python Pandas (source code) 分析链家在线房源数据，本项目提供了一个例子可以参考。由于链家的反爬虫机制，所以该项目限制了爬虫速度。此代码仅供学习与交流，请勿用于商业用途，后果自负。

下图为利用爬虫数据做的可视化分析网站，但由于怕引起法律问题，不公开网站地址，感兴趣可私下与作者交流。

买房、租房前，别急着去跑盘，先看看数据，数据往往更具有说服力。

开源项目地址：

开源项目作者：Xuefeng

推荐阅读：

标星13k的动画视频引擎，到底有多牛，屌爆了

GitHub 上周排行精选

牛逼，送大家一个网络共享的必备梯子，你懂得

今天的推荐不知道大家喜欢吗？如果你喜欢，请在文章底部留言和点赞，以表示对我的支持，你们的留言、点赞和转发关注是我持续更新的动力哦！