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mysql distinct 去重、group by 用法解析(详细)

爱音乐的程序员小新人 1157

前言:

如今大家对“mysql拼接两个字段”大致比较着重,小伙伴们都需要分析一些“mysql拼接两个字段”的相关资讯。那么小编在网摘上汇集了一些关于“mysql拼接两个字段””的相关文章,希望各位老铁们能喜欢,兄弟们一起来学习一下吧!

mysql distinct 去重

在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案

下面先来看看例子:

table

id name

1 a

2 b

3 c

4 c

5 b

库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多。

比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。

select distinct name from table

得到的结果是:

name

a

b

c

好像达到效果了,可是,我想要得到的是id值呢?改一下查询语句吧:

select distinct name, id from table

结果会是:

id name

1 a

2 b

3 c

4 c

5 b

distinct怎么没起作用?作用是起了的,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除。。。。。。。

我们再改改查询语句:

select id, distinct name from table

很遗憾,除了错误信息你什么也得不到,distinct必须放在开头。难到不能把distinct放到where条件里?能,照样报错。。。。。。。

很麻烦吧?确实,费尽心思都没能解决这个问题。

用count函数一试,成功,我。。。。。。。想哭啊,费了这么多工夫。。。。。。。。原来就这么简单。。。。。。

现在将完整语句放出:

select *, count(distinct name) from table group by name

结果:

id name count(distinct name)

1 a 1

2 b 1

3 c 1

最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到。。。。。

唉,原来mysql这么笨,轻轻一下就把他骗过去了,郁闷也就我吧(对了,还有容容那家伙),现在拿出来希望大家不要被这问题折腾。

哦,对,再顺便说一句,group by

group by 用法解析

group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。

SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。

某个员工信息表结构和数据如下:

id name dept salary edlevel hiredate

1 张三 开发部 2000 3 2009-10-11

2 李四 开发部 2500 3 2009-10-01

3 王五 设计部 2600 5 2010-10-02

4 王六 设计部 2300 4 2010-10-03

5 马七 设计部 2100 4 2010-10-06

6 赵八 销售部 3000 5 2010-10-05

7 钱九 销售部 3100 7 2010-10-07

8 孙十 销售部 3500 7 2010-10-06

例如,我想列出每个部门最高薪水的结果,sql语句如下:

SELECT DEPT, MAX(SALARY) AS MAXIMUM

FROM STAFF

GROUP BY DEPT

查询结果如下:

DEPT MAXIMUM

开发部 2500

设计部 2600

销售部 3500

解释一下这个结果:

1、满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”,因为SELECT有GROUP BY DEPT中包含的列DEPT。

2、“列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果”,根据部门分组,对每个部门返回一个结果,就是每个部门的最高薪水。

注意:计算的是每个部门(由 GROUP BY 子句定义的组)而不是整个公司的 MAX(SALARY)。

例如,查询每个部门的总的薪水数

SELECT DEPT, sum( SALARY ) AS total

FROM STAFF

GROUP BY DEPT

查询结果如下:

DEPT total

开发部 4500

设计部 7000

销售部 9600

将 WHERE 子句与 GROUP BY 子句一起使用

分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准 WHERE 子句。必须在GROUP BY 子句之前指定 WHERE 子句。

例如,查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水

SELECT DEPT, EDLEVEL, MAX( SALARY ) AS MAXIMUM

FROM staff

WHERE HIREDATE > '2010-01-01'

GROUP BY DEPT, EDLEVEL

ORDER BY DEPT, EDLEVEL

查询结果如下:

DEPT EDLEVEL MAXIMUM

设计部 4 2300

设计部 5 2600

销售部 5 3000

销售部 7 3500

注意:在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到。未在这两个地方提到的列名将产生错误。

GROUP BY子句对DEPT和EDLEVEL的每个唯一组合各返回一行。

在GROUP BY子句之后使用HAVING子句

可应用限定条件进行分组,以便系统仅对满足条件的组返回结果。为此,在GROUP BY子句后面包含一个HAVING子句。HAVING子句可包含一个或多个用AND和OR连接的谓词。每个谓词将组特性(如AVG(SALARY))与下列之一进行比较:

例如:寻找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水:

SELECT DEPT, MAX( SALARY ) AS MAXIMUM, MIN( SALARY ) AS MINIMUM

FROM staff

GROUP BY DEPT

HAVING COUNT( * ) >2

ORDER BY DEPT

查询结果如下:

DEPT MAXIMUM MINIMUM

设计部 2600 2100

销售部 3500 3000

例如:寻找雇员平均工资大于3000的部门的最高和最低薪水:

SELECT DEPT, MAX( SALARY ) AS MAXIMUM, MIN( SALARY ) AS MINIMUM

FROM staff

GROUP BY DEPT

HAVING AVG( SALARY ) >3000

ORDER BY DEPT

查询结果如下:

DEPT MAXIMUM MINIMUM

销售部 3500 3000

标签: #mysql拼接两个字段