首先谈谈Stream的概念以及Java为什么引入Stream

Stream是JAVA8引入的重要特性之一，它是对数据源的一个封装，通过这个封装对象可以对数据源进行处理，Stream本身并不是数据存储容器，跟数据结构也没有直接关系。

为什么要引入Stream呢？没有Stream的JAVA7以及之前的版本，也一样可以处理数据啊？

这里要提到“函数式”编程了，熟悉python和Scala的朋友可能对函数式编程有一定的认知，函数式编程的方式在数据处理上非常的高效，java8 在设计的时候应该是重点考虑了支持函数式编程模式，Stream仅仅是其特性之一，像lamda表达式、函数式接口等特性也都是为函数式编程服务的。

如何构造StreamStream.of 方法List对象可以直接获取到Stream；如：stringList.stream()Stream.builder().build(); 方式如何利用stream来高效处理数据

1.数据遍历并处理 forEach方法

String[] strs = {"a", "b", "c", "d"};

Stream<String> stringStream = Stream.of(strs);

stringStream.forEach(s -> System.out.println(s));

2. 数据转换 map方法

面向函数式编程，一般倾向于数据对象是不可变的，当需要改变的时候可以生成新的对象，map就是完成对象的映射；比如将小写字母转为大写字母；

List<String> upperCase = stringStream.map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());

3. 数据过滤 filter方法

stream 的filter方法示例

4. findFirst 找到第一个元素

findFirst方法示例

5. Stream 转数组

String[] upperCase = stringStream.map(s -> s.toUpperCase()).toArray(String[]::new);

6. flatMap 处理

7.peek处理

peek也是循环遍历，与forEach的不同之处在于遍历完之后还会返回原有的Stream本身。forEach没有返回；

stream peek方法示例

8. 其他方法：

.count方法、.skip 方法 .limit 方法 .sort方法 .max求最大值 .min 求最小值 .distinct() 去重方法；

元素匹配判断：allMatch, anyMatch, and noneMatch

Stream可以转为set或map，与转List的方式类似，通过Collectors提供的toSet、toMap方法

reduce方法

partitioningBy方法

groupingBy方法

更多使用案例可以关注并私信我来获取。

其他特性惰性求值支持是否选择并发计算，通过.parallel()方法实现