Golang Tips 是翻译的 Phuong Le @func25[1] 陆陆续续的发表的推文，目前已经发表 70+了。我征得 Phuong Le 的同意后，会逐步把这些推翻翻译过来，发布到公众号上。

因为是推文，可能原作者的内容比较简单，比如第一个 tip 就一张图片，我会相应的进行扩充，丰富其内容。后续也会在 github 建立一个项目，大家都可以参与进行翻译。

我们可以通过 defer，实现一行代码来测量某个函数的执行时间：

func main() { defer TrackTime(time.Now()) // 一行代码 time.Sleep(time.Second)}func TrackTime(start time.Time) time.Duration { elapsed := time.Since(start) fmt.Println("elapsed:", elapsed) return elapsed}// elapsed: 1.000704416s

这个 defer 的函数 TraceTime 放在函数内需要测量的起始点，它的参数(start)在此时就会计算出来，在函数返回的时候，它的函数体就会被调用，这是 end 时间也知道了，这样就可以巧妙的计算出来函数执行的时间了。

以下是补充材料

我们还可以使用下面的写法，但是更好更通用些：

func TrackTime(name string) func() { start := time.Now() return func() {  fmt.Printf("%s took %v\n", name, time.Since(start)) }}func main() { defer TrackTime("main")() // 也是一行代码 time.Sleep(time.Second * 2)}

这个 defer 的 TraceTime 传入一个辅助信息字符串，方便打日志的能和其它的测量函数所区分。TraceTime 返回一个类型为 func() 函数匿名函数，这才是 defer 真正调用的函数，它会打印出要测量的函数真正花费的时间。

相比较上面的测量方法，这个函数可以传入辅助字符串，并且不需要自己再调用 time.Now() 获得开始时间。

另外，我还想补充一个测试性能的时候的辅助库：hrtime[2])。一般我们会写 Benchmark 的测试代码来测试一段代码逻辑(一般是一个函数，但是也可以是多个函数和语句组成的一段代码逻辑)的性能，但是有的时候，我们可能想写一个程序，更灵活的进行测试，甚至希望得到时间花费的分布情况， hrtime 就是干这个的，就像它的简介中所说，它是 Go 语言中的高精度计时与基准测试库。

首先我们看一下它的使用方法:

package mainimport (    "fmt"    "time"    "github.com/loov/hrtime")func main() {    start := hrtime.Now()    time.Sleep(1000 * time.Nanosecond)    fmt.Println(hrtime.Since(start))    const numberOfExperiments = 4096    bench := hrtime.NewBenchmark(numberOfExperiments)    for bench.Next() {        time.Sleep(1000 * time.Nanosecond)    }    fmt.Println(bench.Histogram(10))}

单纯的测量一段代码的执行时间，和常规的我们使用 time package 方法一样，你也可以采用前面介绍的方法，实现一行代码的封装。

同时，类似标准库的 Benchmark 的测量性能的方法，你也可以利用 bench := hrtime.NewBenchmark(numberOfExperiments) 生成一个 bench，进行性能测试，最后通过 bench.Histogram(10) 生成直方图。比如这个例子，我们测试 Sleep 1 微秒时，实际程序会休眠多少微秒。

在我的 Mac mini 的机器上测试，可以看到真正休眠在 5 微秒左右，绝大部分时间落在了 15 微秒以内。

参考资料

[1] @func25:

[2] hrtime: