前言

在做数据分析时，我们经常会面临一致性检验问题，即判断不同的模型或者分析方法在预测结果上是否具有一致性、模型的结果与实际结果是否具有一致性等。另外，一致性检验在临床实验中也有着广泛的应用。对于两个或多个医务工作者对同一病人给出的诊断结论进行一致性检验，英文叫 interrater reliability; 对同一医务工作者多次诊断结论的一致性检验，英文叫 intrarater reliability。Kappa统计量用于检验两次以上观测的一致性程度，在金标准不是很严格的无奈情况下，用该指标检验两个诊断试验结果是否一致。Kappa值的理论取值在0-1范围内，Kappa值为0-0.4时认为是不理想，值大于0.75则认为具有及较好的一致性。

Kappa的计算公式为：

kapaa的计算公式

那么如何通过SPSS进行Kappa的操作呢？

我们今天来做演示

开始着手

一般情况下，我们甚至可以通过Excel直接创建一个计算程序，四个表中的内容输入进去之后，就可以得到相应的计算结果，那么用SPSS进行操作的时候，则有一下的方法。

主要分两个过程：

weight cases过程

crosstable过程

一般情况下的四个表模型

上图是一般情况下的四个表模型

下面我们以某病筛检情况做演示，四个表的制作方法请参照医学统计学——基于SPSS的四个表分析方法。

原始数据

依据上述原始数据，参照之前的方法制作出的四个表如下

四个表

接下来对数据做Kappa分析

命令

Kappa的分析过程如上

交叉表内容

上述交叉表是用于制作四个表的一个过程，也在前面讲过，当然我们主要是为了计算统计量Kappa

选择Kappa统计量

确定后出结果

结果

Kappa值

这里的Kappa值是0.647，根我们提到的0.75相比比较小，认为有一致性，但不是最理想，而与0.4值相比，却是有着较好的一致性。

好了，这种方法稍稍有点复杂，不过希望大家理解这个方法，主要是参照之前的四个表制作，如果这个没问题，此方法则很简单。好了，欢迎大家转载，注明出处，谢谢。