昨日，笨女朋友在一堆50多篇文献中，为了找出具有一句话那份文档，花了一个下午。很少傻，但是想想我们平时很多朋友、同事工作生活中都有这种“笨”行为，或是在一堆文件中找出某个文档，要买在一堆Excel中找出一份数据，等等。#真相来了#，如果你学会编程，会Python，你讲把效率大大提高。有人说，我找份文档还写个程序？写完程序我都找到了。可当下一次还要找的时候，你会发现，你有个程序就是坐着喝茶等结果。效率可想而知。显然，21世纪最贵的是数据，但是懂得获取数据是必要技能。

世界的好东西都是懒惰的人发明的

我的笨女人

今天我们目标是一步一步来实现在一堆PDF文档中，寻找具有某个关键字/句的文档。

一 PDF文档读取

我们要实现的第一步显然是读取一个PDF文档，读取PDF文档的方法有很多。在Python我们习惯性用第三方库提高效率， 这里我们介绍几个关于PDF的文档工具：

PDFMiner – 一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。PyPDF2 – 一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。ReportLab – 快速创建富文本 PDF 文档。

你肯定好奇，为什么我知道这些工具呢？显然我也不是无所不能，直接百度下Python PDF的库，平时无聊多积累即可。我们选用PDFMiner,方便快速读取PDF文档内容，下面我们简单介绍下PDFminer的安装过程：

cmd-pip install pdfminer.six

如果有不知道Python怎么利用pip安装工具的，哪后面我们将补充些Python基础课程。

读取一个PDF文档：

参考pdfminer库的官方文档：

完全安装开发文档进行编写的代码如下

参考官方文档实现代码

一个PDF页面的结构（详情参考官方在线文档）：

一页PDF的文档结构

运行结果：

运行结果

这个过程类似你在打开一个个PDF并看到里面的内容。下面我们就要实现第二步，看到内容后，进行查找匹配。

二 检索匹配

我们第一步讲PDF文档的内容读取出来了，逻辑上，第二步就是将读取到的内容与我们需要查找的关键字/句，匹配起来，找出第几页第几行。我们使用正则表达式进行查询匹配，具体知识点，可以参考Python教材文档。逻辑简单为，正则表达式re查询匹配，然后返回匹配结构，如果不为None，就输出所在页和行。然后退出

具体实现代码如下：

完整代码如下：

根据关键字匹配一个PDF文档

运行效果如下：（30秒不到479页的PDF文档所有匹配结果）

· 一般我们看的资料文献都是，50页以内，检索起来还是比较快的，但我们要在一本书的PDF中找出一两句话或者关键词，这种检索方式就比较慢了，我们就可以采取相关性的方式来进行运算，运算两个文本的相识度。不过这个知识点是大数据开发的，后面我们会学习到。

三 实现文件夹下面所有文档自动匹配

根据上面的文本检索原理，我们下一步就是实现一个文件夹下面的所有文档进行自动检索，这才是我们想要的。

第一步：文件夹下所有PDF文件读取（含子目录）

获取一个文件目录下的所有PDF路径

实现效果如下：

第二步 逐本PDF文档进行匹配检索

封装代码如下：

运行结果如下（截图为两本书的检索情况）：

到了这里，基本上我们已经实现了，在一堆PDF文档中进行检索出对应关键字的文本和页码行数并且输出。显然我们要向能将他使用起来，就要对路径和关键字这两个变量，在运行时输入。那么我们下一步就实现，运行时提示输入文件夹路径和需要检索的关键字，并且封装成EXE程序，方便在Windows平台下运行。

四 输入流及程序封装EXE

提示输入文件夹路径，提示输入需要检索的字句，提示确认开始：

代码如下

运行结果如下：

基本上到了这里我们程序已经完成，但是现在还是py文件，还不是正常人用的EXE程序，下面我们将py文件转换成EXE程序。

第一步安装pyinstaller

cmd-pip install pyinstaller

第二步 进入文件目录 执行 pyinstaller -F xxx.py

第三步当前目录下dist文件夹EXE文件

双击运行.发现报错：

查询文档，发现pyinstaller不支持Python3.6版本，换成python3.3打包或者

电脑系统为win10 安装的是Python3.6（32位） 安装pyinstaller 因为我Python3.6安装在D盘，所以在CMD中定位到D:\Python\Scripts，然后执行命令pip install pyinstaller，等待安装成功之后到下载ZIP安装包，解压之后将PyInstaller文件夹复制到D:\Python36\Lib\site-packages目录下。因为pyinstall暂时不支Python3.6

进行打包，运行exe如下：

后面我们继续学习，Python数据采集。在海量PDF数据提取自己想要的数据，就是提取到效率，与财富。想要源码请评论，关注谢谢！