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LeetCode算法 每日一题 3:最长无重复字符串

松鼠游学 4813

前言:

此刻我们对“最久未使用算法例题”大约比较着重,咱们都想要剖析一些“最久未使用算法例题”的相关知识。那么小编也在网摘上收集了一些对于“最久未使用算法例题””的相关内容,希望看官们能喜欢,你们一起来了解一下吧!

Leetcode是许多欧美IT公司招聘工程师经常使用的算法题库,学习算法最重要的是不断积累.

今天我们来看一道 链表linkedlist相关的题目

LeetCode Q3: Longest Substring Without Repeating Characters问题描述:

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

Example 1:

Input: "abcabcbb"

Output: 3

Explanation: The answer is "abc", which the length is 3.

Example 2:

Input: "bbbbb"

Output: 1

Explanation: The answer is "b", with the length of 1.

Example 3:

Input: "pwwkew"

Output: 3

Explanation: The answer is "wke", with the length of 3.

Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequence and not a substring.

给出一个字符串s,我们要去找到一个substring子字符串,这个子串不包含重复字符,并且是最长的。

问题分析:

-1. 这是一个字符串中可能包含大小写字符或者其他字符

-2.怎么找到符合条件的最长的字串:双循环?还是滑动窗口?

-3.怎么保存下来最长字串的长度?

解决方案:

Solution 1: 使用两层循环的方式固定i,然后j=i+1开始往右扫描判断是可以的,但是复杂度是O(N^2)。

Solution 2: 使用滑动窗口的方法,维护两个指针L和R分别指向窗口的左右边界,复杂度是O(N)

1.初始化L=R=0,最左开始扫描

2.定义一个哈希表,借助额外空间来存储滑动窗口中的字符,和对应的下标

3.循环扫描,R开始右移。循环退出条件是:R到s末尾并且L<=R

4.If 当前字符在哈希表中不存在,则说明是新字符,假如哈希表并右移R进入下次循环 | 或者当前出现的字符已经在滑动窗口的左边界外,则更新当前的字符index;

----比如 s="abba";

Else, 说明找到滑动窗口中已经存在一个字符和当前字符相同。 这时我们需要计算当前的substring长度并对比Max len赋值,同时 L移动到当前出口中重复字符的下一个位置作为新的左边界,然后更新字符的index位R。

R++,进入下一次循环

5。最后R可能扫描到了末尾都没有重复字符,所以我们需要在循环结束后重新计算下最长子串长度,然后 return.

Java:

Python:

AC 52ms 运行结果:

m=distinct char numbers

时间复杂度O(n),空间复杂度O(m)

总结:

这是一道简单题,然是有很多细节的地方会阻止你写出“简单易读”且“无逻辑错误”的代码。

本题有两个corner case需要注意:

注意字符串中重复字符的替换和index更新不要忘记退出循环后仍人要比较一次 max和(R-L)

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标签: #最久未使用算法例题