算法为什么难学？

算法在程序中扮演着非常重要的角色，有人将数据结构比喻为程序的骨架，将算法比喻为程序的灵魂，这一点也不为过，正是因为这一点，很多朋友都立志要学好算法，但是我常常看到各种抱怨，比如“看了半年《算法》这本书，才看了几十页”，再比如“四年了，还是没有啃完《算法导论》”。出现这种情况的主要原因有两个：1. 算法纷繁复杂、知识点多，没有一种放之四海而皆准的通用规则，很难一下子从总体上掌握全貌；2. 一些算法虽然有常用的设计模式，但是不同的问题有不同的数学模型，需要设计好数学模型才能带入算法模式进行求解，然而设计数学模型对新手来说通常是个很高的门槛。

如何用算法解决实际问题？

人们设计各种算法的目的是解决现实中的问题，虽然各种算法的实现五花八门，但是设计算法却有一些通用的方法或思想（也有的资料将其称为算法设计模式）。归纳起来，这些常见的算法设计方法有选代法、穷举搜索法、分支界限法（剪枝法）、递推法、递归法、回溯法、分治法、贪婪法和动态规划法等。为了方便大家学习，我们发起了C站百万知识库行动，其中包含了35篇点击破万，收藏过千的算法实例，覆盖了各种算法比赛中经常出现的题目以及生活中常见的算法实现。无论你是刚刚接触Java、Python、前端的技术小白，还是已经有了一定基础的技术爱好者，在这里，你都可以找到你想要的资料。扫码添加小助手即可获取~部分资料展示：

备注：算法35篇

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这可能是讲的最好的算法书了！

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