新闻自动化生成技术是指利用人工智能技术和自然语言处理技术来自动生成新闻内容。下面是几种常见的新闻自动化生成技术：

1. 文本摘要生成：这种技术可以自动从一篇或多篇新闻文章中提取关键信息，并生成简洁准确的摘要。它可以帮助编辑人员快速了解新闻报道的要点，也可以用于生成新闻摘要或展示在新闻聚合平台上。

2. 文章重写和改写：这种技术可以将已有的新闻文章进行改写，生成不同版本的报道。改写可以根据不同的风格要求、受众需求或语言习惯，生成多样化的新闻内容。这种技术可以提高新闻报道的多样性和覆盖范围。

3. 数据驱动的新闻生成：这种技术利用大量的数据和统计分析方法，自动生成基于数据的新闻报道。它可以从各种数据源中提取信息，生成数据驱动的新闻内容，例如股市数据分析、天气预报、体育比赛结果等。

4. 实时新闻生成：这种技术可以根据实时事件和数据源生成即时新闻报道。它可以从社交媒体、新闻网站、政府发布等渠道获取信息，快速生成相关报道。这种技术常用于快讯、突发事件报道等需要及时更新的新闻场景。

5. 个性化新闻生成：这种技术可以根据用户的兴趣、偏好和历史行为，自动生成个性化的新闻内容。它可以通过分析用户的浏览记录、点击行为等数据，为用户提供定制化的新闻推荐和生成。

需要注意的是，新闻自动化生成技术目前仍处于发展阶段，尚不能完全替代人工编辑和记者的角色。人工编辑和记者的判断、分析和写作能力仍然是新闻报道的重要组成部分。