前言：
目前你们对“python执行不了baidu aip”可能比较注意，各位老铁们都想要学习一些“python执行不了baidu aip”的相关内容。那么小编在网上收集了一些关于“python执行不了baidu aip””的相关知识，希望小伙伴们能喜欢，大家一起来学习一下吧！学编程语言有个小秘诀，直接上项目就是干，做完后你就是pythoner了。
不要怕没有基础，边做边查边学，进步很快的。
因人而异，一周或者一个月就能搞定。当然需要足够的投入。
以前我也觉得收集资料、啃语法、敲代码是学python的套路，但这样学效率太低。
你要知道python是一门脚本语言，不需要传统的编写-编译-链接-运行过程，语法简答、执行方便。
也就是说python像是个瑞士军刀，可以写出很多有用的小工具，随写随用。
我在python专栏里写了很多python应用案例，其实大多是对新手友好的。
下面介绍适合新手的python小项目：
下面项目完整源码关注111自取
贪吃蛇小游戏
用100行python代码写个贪吃蛇小游戏，也不复杂但涵盖了大部分python语法。
人脸识别
调用开源项目，只需要简单的几十行python代码，就可以实现人脸识别。
从图片里找到人脸：
配合其它的Python库（比如opencv）实现实时人脸检测：
中文分词&情感分析
这个也比较有意思，可以爬取电商评论数据，然后分词处理，并做情感分析，判断好评、差评。
jieba可以用来做分词处理
snownlp可以用来做情感分析
import snownlpsentense = '''亲，第一天秒杀买，比第二天的正常价还高，说保价7天申请售后说退差价也比不退，你们还有信誉吗 '''result = snownlp.SnowNLP(sentense)a = result.words # listb = result.sentiments # floatprint("%.2f" % b)车型识别这里使用python调用百度的车型识别模型，只要导入车辆图片可以自动识别车型。
import requestsimport base64import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimg# 输入你的api_key和secret_key，获取地址 = ''secret_key = ''url = '; + str(api_key) + '&client_secret=' + str(secret_key)res = requests.get(url).texta = eval(res)access_token = a['access_token']animal = '; + str(access_token)header = { 'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'}data = {}with open('timg.jpg', 'rb') as f: image = base64.b64encode(f.read()) data["image"] = str(image, 'utf-8') res2 = requests.post(url=animal,data=data, headers=header).text print('颜色:',eval(res2)['color_result']) print('车型预测') for each in eval(res2)['result']: print(each['name'], '\t相似度：', each['score']) plt.imshow(mpimg.imread(f))plt.show()用Python实现所有常见算法这个项目包含了上千个算法的Python代码实现，几乎囊括了大部分常见算法。
包括回溯、布尔代数、元胞自动机、线性回归、图算法、网络流等等
以排序为例，该项目提供了近50种算法，比如下面的树形选择排序：
"""Tree_sort algorithm.Build a BST and in order traverse."""class node: # BST data structure def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None def insert(self, val): if self.val: if val < self.val: if self.left is None: self.left = node(val) else: self.left.insert(val) elif val > self.val: if self.right is None: self.right = node(val) else: self.right.insert(val) else: self.val = valdef inorder(root, res): # Recursive traversal if root: inorder(root.left, res) res.append(root.val) inorder(root.right, res)def tree_sort(arr): # Build BST if len(arr) == 0: return arr root = node(arr[0]) for i in range(1, len(arr)): root.insert(arr[i]) # Traverse BST in order. res = [] inorder(root, res) return resif __name__ == "__main__": print(tree_sort([10, 1, 3, 2, 9, 14, 13]))© 2021 GitHub, Inc.
其他排序：
其他还有很多可以实操的小例子
解放双手,用Python实现自动发送邮件教你使用Python制作酷炫二维码如何使用python连接数据库教你使用Python下载b站等各大主流网站音视频
如果想看书学习，之前我也写过一些推荐
入门python有什么好的书籍推荐
基础语法看教程确实够了，但有的人会觉得枯燥，学东西还得有趣不是。
那就推荐去找找视频，搜python，排名靠前的教程都还不错。
有人在问买什么书看，我一向都是看网上教程的，新手非要看书的话，是有那么两三本。
零基础可以看python编程从入门到实践，书后面有不错的案例。
还有一本是注重实践、解决问题的书，叫作python让繁琐工作自动化，适合有点基础的选手。该书是从爬虫、自动化表格、邮件收发、桌面控制等角度来写的，比较贴合日常工作场景。
还有一本比较好的是python cookbook，是本工具书，而非语法书。
工具书当然是为了解决问题，所以cookbook的风格就是对症下药，先提问题再讲方法。
这本书不太适合小白看，因为里面概念比较多。
如果你英文好的话，当然首选看英文版，表达更精确。
也有中文版，看起来不费劲。
纸质也出版了。
好了，说的有点多，有需要文中的源码和资料的同学可以关注111自取
