数据科学与大数据微课堂，一清清楚楚报考，明明白白上学。

大家好，今天给各位带来的是数据科学与大数据专业解读。数据科学与大数据技术点燃人工智能时代的燃料。当我们首次在2016年看到这个专业时，只有北大对外经济贸易大学中南大学这少数几所大学为我们展示了它的魅力，但仅仅几年过去开设此专业的高校数量已经迅速增长。

究竟是什么使得这个专业如此受欢迎？让我们深入了解一下这个专业的课程设计。核心课程包括计算机科学和统计学，同时还需要学习经济学、金融学编程、数据库、算法、数据处理、数学建模以及机器学习等课程。

可见这个专业的课程难度较大，需要学生具备深厚的数学基础逻辑推理能力以及对计算机的热爱。如果你有这些特质，那么这个专业将非常适合你。

这个专业的未来前景非常光明，除了我们熟知的BAT、美团、饿了么今日头条等大数据驱动的互联网企业，还有金融咨询产业龙头企业、快消企业以及广告业等。尤其是互联网广告业在算法的推动下，已经从粗放式投放走向了精准打击。因此对口的工作岗位包括：

·1.数据分析师：在各行业中专门从事行业数据搜集整理分析，并依据数据做出行业研究评估和预测的专业人员。他们通过运用工具提取分析呈现数据，实现数据的商业意义。

·2.大数据系统架构师：负责大数据平台搭建、系统设计、基础设施开发等。

·3.大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理分析和应用的专业人员。

·4.hadoop开发工程师：解决大数据存储问题，开发基于hadoop、spark等构建数据分析平台。

·5.算法工程师：在人工智能方向上，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发的专业人员。

·6.产品经理：负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发数据分析算法团队紧密合作，挖掘数据价值形成数据产品。

·7.运营经理：根据业务特点结合业务发展需求，设立数据监控模型搭建数据分析架构，理解业务方向和战略为业务战略决策，业务方向提供决策支持的专业人员。

此外该专业的毕业生还可以在金融、医疗、教育、电商等领域从事相关工作，建议咨询专业人士获取更多就业方向信息。由于本科阶段的学习内容相对较浅，如果你希望在编程和数学建模方面更上一层楼，那么继续深造是必不可少的。

同时在学习的过程中也要注重实践和应用。代表学校包括：中南大学、北京大学、复旦大学、北京邮电大学、对外经贸大学、华东师范大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、厦门大学以及南开大学等数据科学与大数据技术专业。

考研方向包括但不限于：37所学校已经获批"数据科学与大数据技术"本科专业。这个方向主要涉及计算机科学和大数据处理技术等相关知识和技能。从大数据应用的三个主要层面(即数据管理)，系统开发海量数据分析与挖掘)出发，对实际问题进行分析和解决。

·智能科学与技术专业方向：这个方向涉及机器人技术，学生需要掌握一定的网络技术，并且需要对智能信息系统有一定的研究。学生毕业后可以在电子信息自动控制智能科学等领域从事产品开发，产品咨询产品销售的工作。

此外对于应用统计学方向，主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据用以解决各个领域内的实际问题。

本期数据科学与大数据专业解读完，请大家点赞关注下期再见。谢谢观看、下期再见。咨询电话：15847000990