前言:
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给你一个长度为 2 * n 的整数数组。你需要将 nums 分成 两个 长度为 n 的数组,分别求出两个数组的和,并 最小化 两个数组和之 差的绝对值 。nums 中每个元素都需要放入两个数组之一。
请你返回 最小 的数组和之差。
输入:nums = [3,9,7,3]。
输出:2。
解释:最优分组方案是分成 [3,9] 和 [7,3] 。
数组和之差的绝对值为 abs((3 + 9) - (7 + 3)) = 2 。
力扣2035。
答案2022-01-18:
分治法。
arr -> 8 0 1 2 3 4 5 6 7
process(arr, 0, 4) [0,4)
process(arr, 4, 8) [4,8)
arr -> 8 0 1 2 3 4 5 6 7
process(arr, 0, 4) [0,4)
process(arr, 4, 8) [4,8)
arr[index....end-1]这个范围上,去做选择
pick挑了几个数!
sum挑的这些数,累加和是多少!
map记录结果
HashMap<Integer, TreeSet<Integer>> map
key -> 挑了几个数,比如挑了3个数,但是形成累加和可能多个!
value -> 有序表,都记下来!
整个过程,纯暴力!2^15 -> 3万多,纯暴力跑完,依然很快!
代码用golang编写。代码如下:
package mainimport ( "fmt" "math" "sort")func main() { ret := minimumDifference([]int{3, 9, 7, 3}) fmt.Println(ret)}func minimumDifference(arr []int) int { size := len(arr) half := size >> 1 //HashMap<Integer, TreeSet<Integer>> lmap = new HashMap<>(); lmap := make(map[int]map[int]struct{}) process(arr, 0, half, 0, 0, lmap) //HashMap<Integer, TreeSet<Integer>> rmap = new HashMap<>(); rmap := make(map[int]map[int]struct{}) process(arr, half, size, 0, 0, rmap) sum := 0 for _, num := range arr { sum += num } ans := math.MaxInt64 for leftNum, _ := range lmap { for leftSum, _ := range lmap[leftNum] { rr := rmap[half-leftNum] //模拟treeset rarr := make([]int, 0) for r, _ := range rr { rarr = append(rarr, r) } sort.Ints(rarr) ri := NearestIndex2(rarr, (sum>>1)-leftSum) rightSum := 0 if ri != -1 { rightSum = rarr[ri] pickSum := leftSum + rightSum restSum := sum - pickSum //ans = Math.min(ans, restSum - pickSum); if ans > restSum-pickSum { ans = restSum - pickSum } } } } return ans}// arr -> 8 0 1 2 3 4 5 6 7// process(arr, 0, 4) [0,4)// process(arr, 4, 8) [4,8)// arr[index....end-1]这个范围上,去做选择// pick挑了几个数!// sum挑的这些数,累加和是多少!// map记录结果// HashMap<Integer, TreeSet<Integer>> map// key -> 挑了几个数,比如挑了3个数,但是形成累加和可能多个!// value -> 有序表,都记下来!// 整个过程,纯暴力!2^15 -> 3万多,纯暴力跑完,依然很快!func process(arr []int, index int, end int, pick int, sum int, map0 map[int]map[int]struct{}) { if index == end { if _, ok := map0[pick]; !ok { map0[pick] = make(map[int]struct{}) } map0[pick][sum] = struct{}{} } else { process(arr, index+1, end, pick, sum, map0) process(arr, index+1, end, pick+1, sum+arr[index], map0) }}// 在arr上,找满足<=value的最右位置func NearestIndex2(arr []int, v int) int { L := 0 R := len(arr) - 1 index := -1 // 记录最右的对号 for L <= R { mid := L + (R-L)>>1 if arr[mid] <= v { index = mid L = mid + 1 } else { R = mid - 1 } } return index}
执行结果如下:
***
[左神java代码]()
[moonfdd]()
标签: #java数组拆分两个数组