我们现在来看一下数据的排序和排名。说到数据的排序和排名大家并不陌生。我们在小学初中或高中的时候，老师可能都会对成绩进行一个排序。根据成绩的高低，高的在前面，低的在后面，这个叫什么？降序叫排序。

然后你在这次考试当中你排第几？我排第十，我排第20，这叫什么？这叫排名。

在我们的pandas当中可以使用DataFrame对象的一个叫sort_values方法去对数据进行排序。

我们先来看一下这个方法。这个方法当中有些参数。

·第一个参数叫by，就是它，你根据哪一列去进行排序？啥意思？有，你是根据姓名进行排，还是根据年龄进行排？还是根据成绩进行排？这个叫排序的列。

·然后再看第二个叫axis，它的默认值是0，表示的是行排序。当然如果改成1它就会按照列去进行排序。

·然后看第三个参数ascending，这个是表示排序的方式，你是升序排序还是降序排序？它默认值是True表示的是升序排序。如果你是想按照多列去进行排序的时候，那你这块就不需要写1个了，你可以改成列表。

·然后下面这个叫inplace，啥意思？它是一个布尔值，默认值为False。就说如果这个值为True的时候，你就就地排序，在原有的DataFrame上进行排序。如果为False，那么它将产生新的对象。

kind的这个kind的它是指的排序的算法。你去指定一下你的排序所使用什么算法？比如说你可以选择quicksort，这是默认值叫快速排序。你也可以去采用混合排序，或者是堆排序。然后na_position。na的意思表行空值，就空值的位置。

你在排序的过程当中，如果这个表当中有些空数据就是NAN的数据。这部分数据你怎么处理？你是让这部分数据在前还是让这部分数据在后？那你可以通过na_position去指定它。可以有last，还有什么？first默认值是谁？last，最后一个叫ignore_index，叫忽略索引。它的值为True的时候，表示要开始给你标索引了，从0开始标。然后它的值为False的时候，就不管你索引，我忽略。这个是给大家讲到它的参数的说明。

现在通过代码的形式，去演示一下具体的操作。准备了一张Excel表，这个Excel表叫做电脑配件销售记录。先瞅一眼，在Excel表格当中，有你销售，销售的电子商品的名称，有你的销售人员，他的销售的数量，标准单价，以及最后的一个成交额。

现在就把这个读取到我们的拍进当中，然后对成交易这一列开始进行什么排序，就看看一下谁的高发在前面。去新建，重命名排序和排名。先导入数据，import pandas as pd，点read，一个Delete，到磁盘上去，复制文件名去，免得写错，把它复制过来。

开始看一下读取到没df.head()，让它显示前5条数据，室温，显示出来了，但是格式不好看，格式不好看。可以是设置叫set_option，里面写上叫display，点unicode，然后east_asian_width写着这个，你得把它背下来。True就这几个单词运行，这回格式就漂亮很多了。

现在就对这个数据开始进行排序，说好了根据成交金额进行排序，所以df.sort_values，在这个当中，by，by是谁？根据哪一列？根据成交金额这列进行排序，然后什么都不写，先来看一下，什么都不写，重新赋值给df，否则是看不到效果的。在这运行看一下，都显示出来了，让他显示前五条，默认什么序？默认是升序，当然成交金额想看最多的，可以进行降序排序，降序排序，你需要写个ascending。给他一个什么值？给它一个False运行一下，看一下最高的数字排上面了。这个叫什么？这个叫做降序排序。按谁来决定的？ascending，它的值为False的时候表示是降序，你不写的话它默认是升序。我们这个是根据成交金额这一列去排序，可以根据多列去排序。

比如说，我想根据一下它的这一个数量和它的成交金额去排序。在这给大家写一下这个是。开始叫根据多列排序，排序根据哪两列呢？根据我们的数量和成交金额。现在再看一下，在数量，我们是把数量写在前面了，它会先去根据数量去排。在数量情况相同的情况下，它再根据金额进行去排序。在这儿的时候开始写上df，叫df.sort_values。然后在这个当中根据的是两列，两列，所以写列表，先根据数量，再根据我的成交金额。

然后现在我在这写上叫什么呢？ascending让它进行一个降序。最后输出它，把原来这个输出先注释一下。现在看最后一个输出，它的确是降序输出了。找数量相同的蓝牙适配器，这是不是就数量相同。数量相同的时候，成交金额采用的是一个降序的方式。

这个是我们按照多列去进行排序，我给你写上一下数量和成交金额数量相同的情况下，情况下成交这个金额按照什么？按照降序去排序。