Matplotlib 是一个 Python 的 绘图库， Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。

安装Matplotlib

pip install matplotlib

Matplotlib Pyplot

Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。

Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制各种图表。

Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生成新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。

使用的时候，我们可以使用 import 导入 pyplot 库，并设置一个别名 plt：

实例：通过两个坐标来画一条实线

输出结果如下图：

以上实例中我们使用了 Pyplot 的 plot() 函数， plot() 函数是绘制二维图形的最基本函数。

plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)

x, y：点或线的节点，x 为 x 轴数据，y 为 y 轴数据，数据可以列表或数组。

fmt：可选，定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）。

**kwargs：可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度等。

颜色字符：'b' 蓝色，'m' 洋红色，'g' 绿色，'y' 黄色，'r' 红色，'k' 黑色，'w' 白色，'c' 青绿色，'#008000' RGB 颜色符串。多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色。

线型参数：'‐' 实线，'‐‐' 破折线，'‐.' 点划线，':' 虚线。

标记字符：'.' 点标记，',' 像素标记(极小点)，'o' 实心圈标记，'v' 倒三角标记，'^' 上三角标记，'>' 右三角标记，'<' 左三角标记...等等。

如果我们要绘制坐标 (1, 3) 到 (8, 10) 的线，我们就需要传递两个数组 [1, 8] 和 [3, 10] 给 plot 函数。实例：

plt.plot(x, y, "r^")

'r' 红色， ^ 上三角标记

marker 可以定义的符号如下：

fmt 参数

fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。

线类型：

颜色类型：

标记大小与颜色

我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：

markersize，简写为 ms：定义标记的大小。markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。

实例：

运行结果：

线的类型

线的类型可以使用 linestyle 参数来定义，简写为 ls。

实例：

运行结果：

线的颜色

线的颜色可以使用 color 参数来定义，简写为 c。

颜色类型：

例： plt.plot(x, y, linestyle="dotted", color="r")

线的宽度可以使用 linewidth 参数来定义，简写为 lw，值可以是浮点数，如：1、2.0、5.67 等。

例： plt.plot(x, y, linestyle="dotted", color="r", lw=5)

可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。可以使用 title() 方法来设置标题。