前言:
而今朋友们对“python 爬虫 js跳转 反爬”大概比较关怀,同学们都想要了解一些“python 爬虫 js跳转 反爬”的相关内容。那么小编也在网摘上搜集了一些关于“python 爬虫 js跳转 反爬””的相关文章,希望兄弟们能喜欢,小伙伴们快快来学习一下吧!现如今,Python的爬虫技术已经成为互联网数据挖掘的利器,能够从网站上抓取大量的数据,为我们分析数据提供有力的支持。本文将以实战的形式,来带大家利用Python爬虫从动态网页上获取数据。
本次实战的爬取目标为一个商品价格网站,上面可以查看到各种商品的价格情况,但是这个网页是属于动态的,在改变页面内容的时候不会跳转到新的链接,也就是说数据是在当前页面中动态生成的,而不是存储在其他页面上,因此我们就需要利用Python爬虫从这个动态页面上获取想要的数据。
首先我们要做的就是准备我们的爬虫开发环境,这可能是个比较繁琐的过程,但只要安装完成以后,后面的操作就会变得非常快速和方便。
安装完成以后,我们就可以开始编写爬虫代码了,首先要引入Python的第三方库,为我们的爬虫项目提供基础的功能和工具,我们这次使用的是Beautiful Soup库:
```
import bs4
```
接着就要下载我们需要爬取的网页,我们可以使用Python内置的urllib库来实现:
```
import urllib.request
def get_web_page(url):
req = urllib.request.Request(url)
response = urllib.request.urlopen(req)
data = response.read()
return data
html = get_web_page(";)
```
接下来,我们就可以利用Beautiful Soup来解析HTML网页,并从中提取我们想要的数据:
```
soup = bs4.BeautifulSoup(html,'html.parser')
price_list = soup.find_all("span", "price")
for price in price_list:
print(price.text)
```
完成以上步骤,我们就可以得到从网页上动态获取的商品价格,以上代码还可以再优化,但是基本的爬取网页数据的步骤就完成了。通过本文,相信大家已经掌握了如何利用Python爬虫从动态网页上获取数据的步骤,接下来大家可以开始动手抓取有趣的数据进行分析,如此便可以将网页上的数据转变为有用的信息。