前言:
今天我们对“四种排序算法比较时间复杂度是什么意思”大约比较珍视,同学们都需要学习一些“四种排序算法比较时间复杂度是什么意思”的相关知识。那么小编在网摘上网罗了一些有关“四种排序算法比较时间复杂度是什么意思””的相关知识,希望姐妹们能喜欢,咱们快快来学习一下吧!快速排序(Quick Sort)采用的是分治思想,即在一个无序的序列中选取一个任意的基准元素pivot,利用pivot将待排序的序列分成两部分,前面部分元素均小于或等于基准元素,后面部分均大于或等于基准元素,然后采用递归的方法分别对前后两部分重复上述操作,直到将无序序列排列成有序序列。
算法特性稳定性
快速排序是一种不稳定的排序算法。
时间复杂度
快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(n^2),平均的时间复杂度是O(N*logN)。
空间复杂度
快速排序是一种原地排序算法,不需要额外的空间进行排序。因此,快速排序的空间复杂度为O(1)。
算法步骤
快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其流程如下:
1、首先设定一个基准值,通过该基准值将数组分成左右两部分。
2、将大于或等于基准值的数据集中到数组右边,小于基准值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于基准值,而右边部分中各元素都大于或等于基准值。
3、然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个基准值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
4、重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。
动画演示代码实现
Java代码:
private static int[] quickSort(int[] array, int left, int right) { if (left < right) { int partitionIndex = partition(array, left, right); quickSort(array, left, partitionIndex - 1); quickSort(array, partitionIndex + 1, right); } return array;}private static int partition(int[] array, int left, int right) { // 设定基准值 int pivot = left; int index = pivot + 1; for (int i = index; i <= right; i++) { if (array[i] < array[pivot]) { swap(array, i, index); index ++; } } swap(array, pivot, index - 1); return index - 1;}private static void swap(int[] array, int i, int j) { int temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp;}
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