二零二三年生成式ai彻底火了。

在大模型的加持下人工智能的创作能力爆发时井喷AI绘画AI对话ai写文案，AI做PPT AI写代码，AI生成视频，语音合成数字人涌现出无数aigc生产力工具，这其中最黑科技的魔法当属DragGAN，只需要点击拖拽即可精准编辑图像。

从细胞到人体，从猫狗到大象，从汽车到风景，万物皆可DragGAN，生成结果都非常丝滑流畅，这是传统 p 图软件永远做不到的，再也不用担心甲方爸爸让我把大象P转身了。DragGAN给汽车设计，虚拟穿戴智慧零售，广告制作等行业带来了生成式ai的全新想象。

它的算法和代码完全开源，在Github上已经有三万多star。在另外一集视频中，我介绍了DragGAN的算法细节，对论文做了笔记批注和逐句精读。在它Github主页里有一个OpenXLab上的在线Demo。这是OpenMMLab的小伙伴联合DragGAN的作者制作的Demo网页。

·先选择一个起始点红点，再选择一个终止点蓝点，点击 start就可以看到连续的生成效果了，也可以多选几个红蓝点对儿。

·在生成结果上继续拖拽编辑，也可以手动指定要产生变化的区域。

玩了这个，你是不是也想马上搭建属于自己的DragGAN应用？今天就手把手带大家使用开箱即用的云 gpo 平台趋动云。复现出DragGAN官方同款的在线网页Demo，搭建Web应用，生成url链接，分享给任何一个人使用。

·首先在公众号趋动云回复子豪兄添加客服，领取一百六十八元趋动云。

·先薅一把羊毛，打开趋动云官网登录账号，点击右上角创建项目，输入项目名称，趋动云内置了很多开箱即用的镜像，涵盖了各种版本的。

Pytorch Tensorflow、CUDA CPU GPU和Linux环境，我已经帮大家提前做好了镜像。在公开镜像里点击DragGAN-同济子豪兄，就不需要再去苦哈哈的安装配置环境了，直接避开编程初学者最大的噩梦。也可以发布自己项目的镜像，方便其他小伙伴来复现。

在数据栏里可以选择趋动云官方内置的数据集，也可以选择别人公开的数据集和代码文件。在这里选择已经打包好的DragGAN代码，选择是否公开，点击创建。这里也可以上传自己的代码压缩包，我因为已经在数据栏里挂载好了就暂时不上传了。

点击右上角的运行代码，进入实例配置界面。不同配置的GPU价格不一样，像DragGAN Stable Securitylleller松弛2这样的生成式AI和大语言模型，底层是海量参数的深度学习神经网络模型，就需要用GPU算力去训练推理和部署。如果只是简单跑个YOLO或者ResNet，用每小时5毛钱1块钱2块钱，显存12G的这种就足足够了。

如果想跑科学计算流体力学模拟蛋白质结构预测，微调大语言模型部署生成式AI就可以氪金，买更好的多卡机器。趋动云的价格相比其他云GPU平台其实非常良心了，特别适合课题组没有卡的读研读博同学。

这里选每小时不到4块钱的实例就足够用了，从客服那儿刚刚领的代金券够你用好几个月。设置最长运行时间，以免用完忘记关闭产生不必要的费用。点击确定，不到一分钟实例就配置好了。点击进入开发环境，在右侧可以随时监控CPU、内存、网络、虚拟GPU的使用情况。

这两栏选项卡右侧是网页终端，可以直接运行Linux命令。左侧是非常熟悉的Jupyter Lab开发环境，刚刚在数据栏里绑定的代码文件和数据集文件就在data-1目录下，这个代码其实就是趋动云，DragGAN在Github上开源的代码，我自己又加了两个Notebook文件。

→首先运行A代码安装配置环境，将Python的包管理器pip换源到国内的开源软件镜像站，可以选择清华大学开源软件镜像站，也可以使用趋动云官方内置的镜像站，然后安装所需要的工具包。因为换源到了国内镜像站，所以pipinstall下载的速度会非常快。

→运行完成这两个代码块之后下载预训练的StyleGANV2模型权重文件。运行这个Python命令，就会下载8个预训练模型权重文件。到checkpoint目录下，这8个权重文件分别对应了猫狗、汽车、大象、马猫脸、人脸和狮子。

→我已经提前帮你下载好了，已经放到了checkpoints目录下，你就不用再运行scripts/download_model.py脚本了，这个模型已经放好了。

→A代码运行完成之后，就可以在B代码里直接运行这一个命令。启动Gradio网页在线Demo，等两分钟左右就会在云GPU本地的7860端口开启Web服务。在右边的端口信息里添加7860端口，填写端口的用途Gradio在线Demo，它就会生成一个外部访问链接。

→公网开放端口这个功能非常实用，你可以把训练过程中的Tensorboard的可视化可视化。还有这里的Gradio在线Demo，通过外部访问链接的形式分享给全世界任何一台能上网的设备。可以看到非常熟悉的DragGAN交互界面。

在左上角选择预训练模型，比如说狮子猫汽车，在右边指定起始点红点和终止点蓝点，点击start开始拖拽编辑，渐变生成的过程非常流畅丝滑。速度为什么这么快？这得益于趋动云强大的虚拟化GPU技术，通过削峰填谷负载均衡，把宝贵的GPU算力实时分配给真正需要用到的用户。

今天我手把手带大家使用开箱即用的云GPU平台趋动云，复现出最火的AIGC算法。DragGAN官方同款的在线网页Demo搭建Web应用，通过公网开放端口生成外部访问链接分享给全世界使用。对于大模型和AIGC的各种场景训练、推理、评估、压缩、在线部署GPU算力都是一道很高的门槛。像你这样刚入门初学着急、没钱、没显卡导师放养的普通开发者就可以选择趋动云这样开箱即用内置镜像，价格便宜GPU充裕的云GPU平台部署自己的AIGC应用。