ConcurrentHashMap

思考：HashTable是线程安全的，为什么不推荐使用？

HashTable是一个线程安全的类，它使用synchronized来锁住整张Hash表来实现线程安全，即每次锁住整张表让线程独占，相当于所有线程进行读写时都去竞争一把锁，导致效率非常低下。

1 ConcurrentHashMap 1.7

在JDK1.7中ConcurrentHashMap采用了数组+分段锁的方式实现。

Segment(分段锁)-减少锁的粒度

ConcurrentHashMap中的分段锁称为Segment，它即类似于HashMap的结构，即内部拥有一个Entry数组，数组中的每个元素又是一个链表,同时又是一个ReentrantLock（Segment继承了ReentrantLock）。

1.存储结构

Java 7 版本 ConcurrentHashMap 的存储结构如图：

ConcurrnetHashMap 有很多个 Segment 组合，而每一个 Segment 是一个类似于 HashMap 的结构，所以每一个 HashMap 的内部可以进行扩容。但是 Segment 的个数一旦初始化就不能改变，默认 Segment 的个数是 16 个，所以可以认为 ConcurrentHashMap 默认支持最多 16 个线程并发。

2. 初始化

通过 ConcurrentHashMap 的无参构造探寻 ConcurrentHashMap 的初始化流程。

    /**     * Creates a new, empty map with a default initial capacity (16),     * load factor (0.75) and concurrencyLevel (16).     */    public ConcurrentHashMap() {        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR, DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL);    }复制代码

无参构造中调用了有参构造，传入了三个参数的默认值，他们的值是。

    /**     * 默认初始化容量,这个容量指的是Segment 的大小     */    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;    /**     * 默认负载因子     */    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;    /**     * 默认并发级别，并发级别指的是Segment桶的个数，默认是16个并发大小     */    static final int DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL = 16;Segment下面entryset数组的大小是用DEFAULT_INITIAL_CAPACITY/DEFAULT_CONCURRENCY_LEVEL求出来的。复制代码

接着看下这个有参构造函数的内部实现逻辑。

@SuppressWarnings("unchecked")public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,float loadFactor, int concurrencyLevel) {    // 参数校验    if (!(loadFactor > 0) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)        throw new IllegalArgumentException();    // 校验并发级别大小，大于 1<<16，重置为 65536    if (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS)        concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS;    // Find power-of-two sizes best matching arguments    // 2的多少次方    int sshift = 0;//控制segment数组的大小    int ssize = 1;    // 这个循环可以找到 concurrencyLevel 之上最近的 2的次方值    while (ssize < concurrencyLevel) {        ++sshift;//代表ssize左移的次数        ssize <<= 1;    }    // 记录段偏移量    this.segmentShift = 32 - sshift;    // 记录段掩码    this.segmentMask = ssize - 1;    // 设置容量   判断初始容量是否超过允许的最大容量    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;    // c = 容量 / ssize ，默认 16 / 16 = 1，这里是计算每个 Segment 中的类似于 HashMap 的容量   //求entrySet数组的大小，这个地方需要保证entrySet数组的大小至少可以存储下initialCapacity的容量，假设initialCapacity为33，ssize为16，那么c=2,所以if语句是true，那么c=3,MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY初始值是2，所以if语句成立，那么cap=4，所以每一个segment的容量初始为4，segment为16，16*4>33成立，entrySet数组的大小也需要是2的幂次方    int c = initialCapacity / ssize;    if (c * ssize < initialCapacity)        ++c;    int cap = MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY;    //Segment 中的类似于 HashMap 的容量至少是2或者2的倍数    while (cap < c)        cap <<= 1;    // create segments and segments[0]    // 创建 Segment 数组，设置 segments[0]    Segment<K,V> s0 = new Segment<K,V>(loadFactor, (int)(cap * loadFactor),                         (HashEntry<K,V>[])new HashEntry[cap]);    Segment<K,V>[] ss = (Segment<K,V>[])new Segment[ssize];    UNSAFE.putOrderedObject(ss, SBASE, s0); // ordered write of segments[0]    this.segments = ss;}复制代码

总结一下在 Java 7 中 ConcurrnetHashMap 的初始化逻辑。

必要参数校验。校验并发级别 concurrencyLevel 大小，如果大于最大值，重值为最大值。无参构造默认值是 16.寻找并发级别 concurrencyLevel 之上最近的 2 的幂次方值，作为初始化容量大小，默认是 16。记录 segmentShift 偏移量，这个值为【容量 = 2 的N次方】中的 N，在后面 Put 时计算位置时会用到。默认是 32 - sshift = 28.记录 segmentMask，默认是 ssize - 1 = 16 -1 = 15.初始化 segments[0]，默认大小为 2，负载因子 0.75，扩容阀值是 2*0.75=1.5，插入第二个值时才会进行扩容。

计算segment数组容量的大小。 计算entrySet数组的大小。 初始化segment数组，其中生成一个s0对象放在数组的第0个位置 为什么首先需要一个s0存储到数组的第一个位置？

因为初始化数组完成后数组元素都还是null值，以后每一次添加一个元素的话，需要封装为entrySet对象，还需要对entrySet数组的大小重新计算，如果把第一次的计算结果全部存储到S0中，那么以后的话只需要直接拿来使用即可，不需要重新计算。虽然Segment对象不同，但是对象中属性内容其实是一样的。

Segment数组的长度第一次已经确定，以后不会在改变，扩容是局部扩容，只对setrySet数组的容量进行扩容。

3. put

接着上面的初始化参数继续查看 put 方法源码。

/** * Maps the specified key to the specified value in this table. * Neither the key nor the value can be null. * * <p> The value can be retrieved by calling the <tt>get</tt> method * with a key that is equal to the original key. * * @param key key with which the specified value is to be associated * @param value value to be associated with the specified key * @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or *         <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt> * @throws NullPointerException if the specified key or value is null */public V put(K key, V value) {    Segment<K,V> s;    if (value == null)        throw new NullPointerException();    int hash = hash(key);    // hash 值无符号右移 28位（初始化时获得），然后与 segmentMask=15 做与运算    // 其实也就是把高4位与segmentMask（1111）做与运算    // this.segmentMask = ssize - 1;   //对hash值进行右移segmentShift位，计算元素对应segment中数组下表的位置   //把hash右移segmentShift，相当于只要hash值的高32-segmentShift位，右移的目的是保留了hash值的高位。然后和segmentMask与操作计算元素在segment数组中的下表    int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;   //使用unsafe对象获取数组中第j个位置的值，后面加上的是偏移量    if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject          // nonvolatile; recheck         (segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) //  in ensureSegment        // 如果查找到的 Segment 为空，初始化        s = ensureSegment(j);   //插入segment对象    return s.put(key, hash, value, false);}/** * Returns the segment for the given index, creating it and * recording in segment table (via CAS) if not already present. * * @param k the index * @return the segment */@SuppressWarnings("unchecked")private Segment<K,V> ensureSegment(int k) {    final Segment<K,V>[] ss = this.segments;    long u = (k << SSHIFT) + SBASE; // raw offset    Segment<K,V> seg;    // 判断 u 位置的 Segment 是否为null    if ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u)) == null) {        Segment<K,V> proto = ss[0]; // use segment 0 as prototype        // 获取0号 segment 里的 HashEntry<K,V> 初始化长度        int cap = proto.table.length;        // 获取0号 segment 里的 hash 表里的扩容负载因子，所有的 segment 的 loadFactor 是相同的        float lf = proto.loadFactor;        // 计算扩容阀值        int threshold = (int)(cap * lf);        // 创建一个 cap 容量的 HashEntry 数组        HashEntry<K,V>[] tab = (HashEntry<K,V>[])new HashEntry[cap];        if ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u)) == null) { // recheck            // 再次检查 u 位置的 Segment 是否为null，因为这时可能有其他线程进行了操作            Segment<K,V> s = new Segment<K,V>(lf, threshold, tab);            // 自旋检查 u 位置的 Segment 是否为null            while ((seg = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(ss, u))                   == null) {                // 使用CAS 赋值，只会成功一次                if (UNSAFE.compareAndSwapObject(ss, u, null, seg = s))                    break;            }        }    }    return seg;}复制代码

上面的源码分析了 ConcurrentHashMap 在 put 一个数据时的处理流程，下面梳理下具体流程。

计算要 put 的 key 的位置，获取指定位置的 Segment。如果指定位置的 Segment 为空，则初始化这个 Segment.初始化 Segment 流程：检查计算得到的位置的 Segment 是否为null.为 null 继续初始化，使用 Segment[0] 的容量和负载因子创建一个 HashEntry 数组。再次检查计算得到的指定位置的 Segment 是否为null.使用创建的 HashEntry 数组初始化这个 Segment.自旋判断计算得到的指定位置的 Segment 是否为null，使用 CAS 在这个位置赋值为 Segment.Segment.put 插入 key,value 值。

上面探究了获取 Segment 段和初始化 Segment 段的操作。最后一行的 Segment 的 put 方法还没有查看，继续分析。

final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {    // 获取 ReentrantLock 独占锁，获取不到，scanAndLockForPut 获取。    HashEntry<K,V> node = tryLock() ? null : scanAndLockForPut(key, hash, value);    V oldValue;    try {        HashEntry<K,V>[] tab = table;        // 计算要put的数据位置        int index = (tab.length - 1) & hash;        // CAS 获取 index 坐标的值        HashEntry<K,V> first = entryAt(tab, index);        for (HashEntry<K,V> e = first;;) {            if (e != null) {                // 检查是否 key 已经存在，如果存在，则遍历链表寻找位置，找到后替换 value                K k;                if ((k = e.key) == key ||                    (e.hash == hash && key.equals(k))) {                    oldValue = e.value;                    if (!onlyIfAbsent) {                        e.value = value;                        ++modCount;                    }                    break;                }                e = e.next;            }            else {                // first 有值没说明 index 位置已经有值了，有冲突，链表头插法。                if (node != null)                    node.setNext(first);                else                    node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, first);                int c = count + 1;                // 容量大于扩容阀值，小于最大容量，进行扩容                if (c > threshold && tab.length < MAXIMUM_CAPACITY)                    rehash(node);                else                    // index 位置赋值 node，node 可能是一个元素，也可能是一个链表的表头                    setEntryAt(tab, index, node);                ++modCount;                count = c;                oldValue = null;                break;            }        }    } finally {        unlock();    }    return oldValue;}复制代码

由于 Segment 继承了 ReentrantLock，所以 Segment 内部可以很方便的获取锁，put 流程就用到了这个功能。

tryLock() 获取锁，获取不到使用 scanAndLockForPut 方法继续获取。计算 put 的数据要放入的 index 位置，然后获取这个位置上的 HashEntry 。遍历 put 新元素，为什么要遍历？因为这里获取的 HashEntry 可能是一个空元素，也可能是链表已存在，所以要区别对待。如果这个位置上的 HashEntry 不存在：如果当前容量大于扩容阀值，小于最大容量，进行扩容。直接头插法插入。如果这个位置上的 HashEntry 存在：判断链表当前元素 Key 和 hash 值是否和要 put 的 key 和 hash 值一致。一致则替换值不一致，获取链表下一个节点，直到发现相同进行值替换，或者链表表里完毕没有相同的。 如果当前容量大于扩容阀值，小于最大容量，进行扩容。 直接链表头插法插入。如果要插入的位置之前已经存在，替换后返回旧值，否则返回 null.

这里面的第一步中的 scanAndLockForPut 操作这里没有介绍，这个方法做的操作就是不断的自旋 tryLock() 获取锁。当自旋次数大于指定次数时，使用 lock() 阻塞获取锁。在自旋时顺表获取下 hash 位置的 HashEntry。

private HashEntry<K,V> scanAndLockForPut(K key, int hash, V value) {    HashEntry<K,V> first = entryForHash(this, hash);    HashEntry<K,V> e = first;    HashEntry<K,V> node = null;    int retries = -1; // negative while locating node    // 自旋获取锁    while (!tryLock()) {        HashEntry<K,V> f; // to recheck first below        if (retries < 0) {            if (e == null) {                if (node == null) // speculatively create node                    node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, null);                retries = 0;            }            else if (key.equals(e.key))                retries = 0;            else                e = e.next;        }        else if (++retries > MAX_SCAN_RETRIES) {            // 自旋达到指定次数后，阻塞等到只到获取到锁            lock();            break;        }        else if ((retries & 1) == 0 &&                 (f = entryForHash(this, hash)) != first) {            e = first = f; // re-traverse if entry changed            retries = -1;        }    }    return node;}复制代码

4. 扩容 rehash

ConcurrentHashMap 的扩容只会扩容到原来的两倍。老数组里的数据移动到新的数组时，位置要么不变，要么变为 index+ oldSize，参数里的 node 会在扩容之后使用链表头插法插入到指定位置。

private void rehash(HashEntry<K,V> node) {    HashEntry<K,V>[] oldTable = table;    // 老容量    int oldCapacity = oldTable.length;    // 新容量，扩大两倍    int newCapacity = oldCapacity << 1;    // 新的扩容阀值     threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);    // 创建新的数组    HashEntry<K,V>[] newTable = (HashEntry<K,V>[]) new HashEntry[newCapacity];    // 新的掩码，默认2扩容后是4，-1是3，二进制就是11。    int sizeMask = newCapacity - 1;    for (int i = 0; i < oldCapacity ; i++) {        // 遍历老数组        HashEntry<K,V> e = oldTable[i];        if (e != null) {            HashEntry<K,V> next = e.next;            // 计算新的位置，新的位置只可能是不便或者是老的位置+老的容量。            int idx = e.hash & sizeMask;            if (next == null)   //  Single node on list                // 如果当前位置还不是链表，只是一个元素，直接赋值                newTable[idx] = e;            else { // Reuse consecutive sequence at same slot                // 如果是链表了                HashEntry<K,V> lastRun = e;                int lastIdx = idx;                // 新的位置只可能是不便或者是老的位置+老的容量。                // 遍历结束后，lastRun 后面的元素位置都是相同的                for (HashEntry<K,V> last = next; last != null; last = last.next) {                    int k = last.hash & sizeMask;                    if (k != lastIdx) {                        lastIdx = k;                        lastRun = last;                    }                }                // ，lastRun 后面的元素位置都是相同的，直接作为链表赋值到新位置。                newTable[lastIdx] = lastRun;                // Clone remaining nodes                for (HashEntry<K,V> p = e; p != lastRun; p = p.next) {                    // 遍历剩余元素，头插法到指定 k 位置。                    V v = p.value;                    int h = p.hash;                    int k = h & sizeMask;                    HashEntry<K,V> n = newTable[k];                    newTable[k] = new HashEntry<K,V>(h, p.key, v, n);                }            }        }    }    // 头插法插入新的节点    int nodeIndex = node.hash & sizeMask; // add the new node    node.setNext(newTable[nodeIndex]);    newTable[nodeIndex] = node;    table = newTable;}复制代码

有些同学可能会对最后的两个 for 循环有疑惑，这里第一个 for 是为了寻找这样一个节点，这个节点后面的所有 next 节点的新位置都是相同的。然后把这个作为一个链表赋值到新位置。第二个 for 循环是为了把剩余的元素通过头插法插入到指定位置链表。这样实现的原因可能是基于概率统计，有深入研究的同学可以发表下意见。

5. get

到这里就很简单了，get 方法只需要两步即可。

计算得到 key 的存放位置。遍历指定位置查找相同 key 的 value 值。

public V get(Object key) {    Segment<K,V> s; // manually integrate access methods to reduce overhead    HashEntry<K,V>[] tab;    int h = hash(key);    long u = (((h >>> segmentShift) & segmentMask) << SSHIFT) + SBASE;    // 计算得到 key 的存放位置    if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(segments, u)) != null &&        (tab = s.table) != null) {        for (HashEntry<K,V> e = (HashEntry<K,V>) UNSAFE.getObjectVolatile                 (tab, ((long)(((tab.length - 1) & h)) << TSHIFT) + TBASE);             e != null; e = e.next) {            // 如果是链表，遍历查找到相同 key 的 value。            K k;            if ((k = e.key) == key || (e.hash == h && key.equals(k)))                return e.value;        }    }    return null;}复制代码

2 ConcurrentHashMap 1.81. 存储结构

可以发现 Java8 的 ConcurrentHashMap 相对于 Java7 来说变化比较大，不再是之前的 Segment 数组 + HashEntry 数组 + 链表，而是 Node 数组 + 链表 / 红黑树。当冲突链表达到一定长度时，链表会转换成红黑树。

补充：CAS

CAS（Compare-and-Swap/Exchange），即比较并替换，是一种实现并发常用到的技术。

CAS核心算法：执行函数：CAS(V，E，N)

V表示准备要被更新的变量 （内存的值）      E表示我们提供的 期望的值 （期望的原值）N表示新值 ，准备更新V的值 （新值）复制代码

算法思路：V是共享变量，我们拿着自己准备的这个E，去跟V去比较，如果E == V ，说明当前没有其它线程在操作，所以，我们把N 这个值 写入对象的 V 变量中。如果 E ！= V ，说明我们准备的这个E，已经过时了，所以我们要重新准备一个最新的E ，去跟V 比较，比较成功后才能更新 V的值为N。

如果多个线程同时使用CAS操作一个变量的时候，只有一个线程能够修改成功。其余的线程提供的期望值已经与共享变量的值不一样了，所以均会失败。

   由于CAS操作属于乐观派，它总是认为自己能够操作成功，所以操作失败的线程将会再次发起操作，而不是被OS挂起。所以说，即使CAS操作没有使用同步锁，其它线程也能够知道对共享变量的影响。    因为其它线程没有被挂起，并且将会再次发起修改尝试，所以无锁操作即CAS操作天生免疫死锁。    另外一点需要知道的是，CAS是系统原语，CAS操作是一条CPU的原子指令，所以不会有线程安全问题。复制代码

ABA问题：E和E2对比相同是不能保证百分百保证，其他线程没有在自己线程执行计算的过程里抢锁成功过。有可能其他线程操作后新E值和旧E值一样！

ABA问题解决：在E对象里加个操作次数变量就行，每次判断时对比两个，E和操作次数就OK了，因为ABA问题中就算E相同操作次数也绝不相同

2. 初始化 initTable

/** * Initializes table, using the size recorded in sizeCtl. */private final Node<K,V>[] initTable() {    Node<K,V>[] tab; int sc;    while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {        //如果 sizeCtl < 0 ,说明另外的线程执行CAS 成功，正在进行初始化。        if ((sc = sizeCtl) < 0)            // 让出 CPU 使用权            Thread.yield(); // lost initialization race; just spin        else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {            try {                if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {                    int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;                    @SuppressWarnings("unchecked")                    Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];                    table = tab = nt;                    sc = n - (n >>> 2);                }            } finally {                sizeCtl = sc;            }            break;        }    }    return tab;}复制代码

从源码中可以发现 ConcurrentHashMap 的初始化是通过自旋和 CAS 操作完成的。里面需要注意的是变量 sizeCtl ，它的值决定着当前的初始化状态。

-1 说明正在初始化-N 说明有N-1个线程正在进行扩容表示 table 初始化大小，如果 table 没有初始化表示 table 容量，如果 table　已经初始化。3. put

直接过一遍 put 源码。

public V put(K key, V value) {    return putVal(key, value, false);}/** Implementation for put and putIfAbsent */final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {    // key 和 value 不能为空    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();    int hash = spread(key.hashCode());    int binCount = 0;    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {        // f = 目标位置元素        Node<K,V> f; int n, i, fh;// fh 后面存放目标位置的元素 hash 值        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)            // 数组桶为空，初始化数组桶（自旋+CAS)            tab = initTable();        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {            // 桶内为空，CAS 放入，不加锁，成功了就直接 break 跳出            if (casTabAt(tab, i, null,new Node<K,V>(hash, key, value, null)))                break;  // no lock when adding to empty bin        }        else if ((fh = f.hash) == MOVED)            tab = helpTransfer(tab, f);        else {            V oldVal = null;            // 使用 synchronized 加锁加入节点            synchronized (f) {                if (tabAt(tab, i) == f) {                    // 说明是链表                    if (fh >= 0) {                        binCount = 1;                        // 循环加入新的或者覆盖节点                        for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {                            K ek;                            if (e.hash == hash &&                                ((ek = e.key) == key ||                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {                                oldVal = e.val;                                if (!onlyIfAbsent)                                    e.val = value;                                break;                            }                            Node<K,V> pred = e;                            if ((e = e.next) == null) {                                pred.next = new Node<K,V>(hash, key,                                                          value, null);                                break;                            }                        }                    }                    else if (f instanceof TreeBin) {                        // 红黑树                        Node<K,V> p;                        binCount = 2;                        if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,                                                       value)) != null) {                            oldVal = p.val;                            if (!onlyIfAbsent)                                p.val = value;                        }                    }                }            }            if (binCount != 0) {                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)                    treeifyBin(tab, i);                if (oldVal != null)                    return oldVal;                break;            }        }    }    addCount(1L, binCount);    return null;}复制代码

根据 key 计算出 hashcode 。判断是否需要进行初始化。即为当前 key 定位出的 Node，如果为空表示当前位置可以写入数据，利用 CAS 尝试写入，失败则自旋保证成功。如果当前位置的 hashcode == MOVED == -1,则需要进行扩容。如果都不满足，则利用 synchronized 锁写入数据。如果数量大于 TREEIFY_THRESHOLD 则要转换为红黑树。4. get

get 流程比较简单，直接过一遍源码。

public V get(Object key) {    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;    // key 所在的 hash 位置    int h = spread(key.hashCode());    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&        (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {        // 如果指定位置元素存在，头结点hash值相同        if ((eh = e.hash) == h) {            if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))                // key hash 值相等，key值相同，直接返回元素 value                return e.val;        }        else if (eh < 0)            // 头结点hash值小于0，说明正在扩容或者是红黑树，find查找            return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;        while ((e = e.next) != null) {            // 是链表，遍历查找            if (e.hash == h &&                ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))                return e.val;        }    }    return null;}复制代码

总结一下 get 过程：

根据 hash 值计算位置。查找到指定位置，如果头节点就是要找的，直接返回它的 value.如果头节点 hash 值小于 0 ，说明正在扩容或者是红黑树，查找之。如果是链表，遍历查找之。3 总结

Java7 中 ConcurrentHashMap 使用的分段锁，也就是每一个 Segment 上同时只有一个线程可以操作，每一个 Segment 都是一个类似 HashMap 数组的结构，它可以扩容，它的冲突会转化为链表。但是 Segment 的个数一但初始化就不能改变。

Java8 中的 ConcurrentHashMap 使用的 Synchronized 锁加 CAS 的机制。结构也由 Java7 中的 Segment 数组 + HashEntry 数组 + 链表 进化成了 Node 数组 + 链表 / 红黑树，Node 是类似于一个 HashEntry 的结构。它的冲突再达到一定大小时会转化成红黑树，在冲突小于一定数量时又退回链表。

作者：博学谷