前言:
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Java 8 最大的特性无异于更多地面向函数,比如引入了 lambda等,可以更好地进行函数式编程。前段时间无意间发现了 map.merge 方法,感觉还是很好用的,此文简单做一些相关介绍。首先我们先看一个例子。
merge 怎么用?
假设我们有这么一段业务逻辑,我有一个学生成绩对象的列表,对象包含学生姓名、科目、科目分数三个属性,要求求得每个学生的总成绩。加入列表如下:
private List<StudentScore> buildATestList { L ist<StudentScore> studentScoreList = new ArrayList<>; StudentScore studentScore1 = new StudentScore {{ setStuName("张三"); setSubject("语文"); setScore(70); }}; StudentScore studentScore2 = new StudentScore {{ setStuName("张三"); setSubject("数学"); setScore(80); }}; StudentScore studentScore3 = new StudentScore {{ setStuName("张三"); setSubject("英语"); setScore(65); }}; StudentScore studentScore4 = new StudentScore {{ setStuName("李四"); setSubject("语文"); setScore(68); }}; StudentScore studentScore5 = new StudentScore {{ setStuName("李四"); setSubject("数学"); setScore(70); }}; StudentScore studentScore6 = new StudentScore {{ setStuName("李四"); setSubject("英语"); setScore(90); }}; StudentScore studentScore7 = new StudentScore {{ setStuName("王五"); setSubject("语文"); setScore(80); }}; StudentScore studentScore8 = new StudentScore {{ setStuName("王五"); setSubject("数学"); setScore(85); }}; StudentScore studentScore9 = new StudentScore {{ setStuName("王五"); setSubject("英语"); setScore(70); }};studentScoreList.add(studentScore1); studentScoreList.add(studentScore2); studentScoreList.add(studentScore3); studentScoreList.add(studentScore4); studentScoreList.add(studentScore5); studentScoreList.add(studentScore6); studentScoreList.add(studentScore7); studentScoreList.add(studentScore8); studentScoreList.add(studentScore9);
return studentScoreList;}
我们先看一下常规做法:
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper; List<StudentScore> studentScoreList = buildATestList;Map<String, Integer> studentScoreMap = new HashMap<>; studentScoreList.forEach(studentScore -> { if (studentScoreMap.containsKey(studentScore.getStuName)) { studentScoreMap.put(studentScore.getStuName, studentScoreMap.get(studentScore.getStuName) + studentScore.getScore); } else { studentScoreMap.put(studentScore.getStuName, studentScore.getScore); } });
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentScoreMap));
// 结果如下:// {"李四":228,"张三":215,"王五":235}
然后再看一下 merge 是怎么做的:
Map<String, Integer> studentScoreMap2 = new HashMap<>; studentScoreList.forEach(studentScore -> studentScoreMap2.merge( studentScore.getStuName, studentScore.getScore, Integer::sum));System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentScoreMap2));
// 结果如下:// {"李四":228,"张三":215,"王五":235}
merge 简介
merge 可以这么理解:它将新的值赋值到 key (如果不存在)或更新给定的key 值对应的 value,其源码如下:
default V merge(K key, V value, BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) { Objects.requireNon(remappingFunction); Objects.requireNon(value); V oldValue = this.get(key); V newValue = oldValue == ? value : remappingFunction.apply(oldValue, value); if (newValue == ) { this.remove(key); } else { this.put(key, newValue); }return newValue; }
我们可以看到原理也是很简单的,该方法接收三个参数,一个 key 值,一个 value,一个 remappingFunction ,如果给定的key不存在,它就变成了 put(key, value) 。
但是,如果 key 已经存在一些值,我们 remappingFunction 可以选择合并的方式,然后将合并得到的 newValue 赋值给原先的 key。
使用场景
这个使用场景相对来说还是比较多的,比如分组求和这类的操作,虽然 stream 中有相关 groupingBy 方法,但如果你想在循环中做一些其他操作的时候,merge 还是一个挺不错的选择的。
其他
除了 merge 方法之外,我还看到了一些Java 8 中 map 相关的其他方法,比如 putIfAbsent 、compute 、computeIfAbsent 、computeIfPresent,这些方法我们看名字应该就知道是什么意思了,故此处就不做过多介绍了,感兴趣的可以简单阅读一下源码(都还是挺易懂的),这里我们贴一下 compute(Map.class) 的源码,其返回值是计算后得到的新值:
default V compute(K key, BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) { Objects.requireNon(remappingFunction); V oldValue = this.get(key); V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue); if (newValue == ) { if (oldValue == && !this.containsKey(key)) { return ; } else { this.remove(key); return ; } } else { this.put(key, newValue); return newValue; } }
总结
本文简单介绍了一下 Map.merge 的方法,除此之外,Java 8 中的 HashMap 实现方法使用了 TreeNode 和 红黑树,在源码阅读上可能有一点难度,不过原理上还是相似的,compute 同理。所以,源码肯定是要看的,不懂的地方多读多练自然就理解了。
链接
参考:
测试代码地址:
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