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DBA日记之Oracle数据库索引一

执着的花猫Jp 166

前言:

此刻朋友们对“oracle指定groupby走索引”大概比较着重,朋友们都需要剖析一些“oracle指定groupby走索引”的相关内容。那么小编也在网摘上搜集了一些关于“oracle指定groupby走索引””的相关资讯,希望小伙伴们能喜欢,小伙伴们一起来了解一下吧!

什么是索引

在oracle数据库中,索引是数据库中一种可选的数据结构,通常与表或簇相关。用户可以在表的一列或数列上建立索引,以提高在此表上执行 SQL 语句的性能。就像本文档的索引可以帮助读者快速定位所需信息一样,Oracle 的索引提供了更为迅速地访问表数据的方式。在数据库中建立索引主要有以下作用。

快速存取数据。既可以改善数据库性能,又可以保证列值的唯一性。在使用orderby、groupby子句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间。正确地使用索引能够显著的减少磁盘 I/O。索引的使用原则小表(数据量小于5000条记录为标准)不需要创建索引。对于OLTP应用,分区表使用分区索引。创建或重建大索引时需指定使用NOLOGGING子句,指定并行度,指定较大的排序区,提高执行效率。将记录差别数最多的列放在索引顺序的最前面。对于OLTP应用的业务系统索引数据的重复率不能超过20%。进行order by column desc排序时,创建column desc索引。频繁使用的index需要放入库缓存的keep池中。对于频繁使用的较小的index(可以根据sga buffer来确定大小的标准)可以直接放入buffer的keep池,以提高效率。对于较大或者更新比较频繁的表或者索引不建议放在buffer 的keep池。对于系统经常访问的小表,比如系统配置表等可以直接修改表和索引的属性,以保留在buffer池中。在OLTP系统中,少用位图索引;对于更新频繁的表,少用位图索引。通过索引查询数据,行数一般不会超过全表的20%,否则,采用全表扫描方式更合适些10,15,20的原则。通过索引查询数据最好是少于表记录数的20%,否则就最好用全表扫描 Tom Kyte建议在20%对索引的使用进行监控,可以发现那些索引有用,那些索引没有用到。没有用到的索引可以直接删除。重建索引的时间最好选择在维护时间窗口,如果一定要在业务处理期间重建索引则使用online选项如果索引的level不高,且不需要挪动索引的存储位置,可以选择 alert index ….coalesce当索引的clustering_factor接近表的行数时,可以把表数据按照索引列排序后进行重建。以提高索引查询的效率,接近表的block数是最理想的情况。反向索引不适合于表上含有较多>,>=,<,<=范围查询的系统,否则反而会降低系统的整体性能

未完待续。。。

文章适用性

以上设计原则,适宜DBA人员参考。

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