WordCloud库是python的一个第三方库，主要以词语为基本单位，进行词云的展示，词频越大，在显示出来的词云中词语就越大。本文主要记录如何去使用WordCloud读取文件生成词云。

实验环境：Win10+PyCharm+Anaconda3

语言：Python

程序输入：csv/txt文件名

程序输出：词云图

首先要安装wordcloud库，以前一直用的是“pip install 库名”，有时候在安装很多库的时候会出现下载很慢的情况，最后自己查资料摸索出了使用国内镜像去安装第三方库的方法，发现很实用。以安装wordcloud为例，在DOS中输入以下代码即可，以后要安装其他第三方库，只需要更改库名就可以：

pip install -i wordcloud

一、wordcloud的基本使用

安装好第三方库之后，就可以使用了。wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象。所以首先要想使用wordcloud，分为三步：

创建对象加载文本(使用generate()方法，括号里面是文本参数)输出文件（使用to_file（）方法，括号里面是文件名称）

以下为一个基本的例子（暂不考虑中文）：

创建对象：wc= wordcloud.WordCloud()加载文本：wc.generate("Choose a life of action, not one of ostentation.")输出文件：wc.to_file("./picture/1.png")

通过以上三行代码，一个基本的词云就生成了，如下图所示。

看起来还不错，哈哈哈，那就再试试中文，同样的代码，将generate方法中的语句换成汉字“今天是个好日子”，生成的词云如下图所示。

出现这种情况，是因为没有设置字体，个人觉得这开发语言是老外发明的，他无法理解我大天朝的文化，那怎么去解决呢？只需要去加入字体的参数就可以。这里主要记录以下各个参数的用途，如下图所示：(图片来源于网络)

按照上面的参数，先设置一下字体就可以显示出来了。下图为代码和生成的词云。

问题又出来了，wordcloud应该以词语的形式来展示云图，为什么我们显示出来的是一个句子呢？这是因为没有将句子进行切分，个人还是觉得老外不懂中文，才会这么麻烦。哈哈，怎么办呢，使用jieba分词就可以解决这个问题。以下为代码及词云。

至此已经可以使用wordcloud去画词云了。总结以下：中文画词云一定要设置字体参数，先用jieba切词，再画图。

二、wordcloud的高级使用

以上是wordcloud的基本使用，画出来的图不怎么好看，以下主要是通过读取txt文件或者csv文件生成好看且带有形状的词云。

首先我们去网上下载一张自己喜欢的图片，以白底为主，比如我选择了如下图片

通过读取文件生成有形状的词云主要分为以下四步：

读取文件jieba切分中文读取准备好的图片，用wordcloud生成词云显示（保存）词云

读取文件：

text=open("./Data/微博评论数据女排20191230.csv",'r',encoding='UTF-8').read()

jieba分词：

words = jieba.cut(text)results = " ".join(words)

读取准备好的图片，用wordcloud生成词云：

显示（保存）词云：

通过以上的操作，就可以生成词云了，最后的结果如下图所示：

以上就是wordcloud的基本使用。

GitHub地址：

古人崇尚“大隐隐于市”，低调于繁华都市，独善其身。依我说，闲逸潇洒的生活不一定非到山野林泉不可。如果能在市朝中排除嘈杂的干扰，做自己喜欢的事，那也算是找到了一份宁静。