前言:
而今小伙伴们对“好用的数据分析平台有哪些”大约比较注重,你们都需要剖析一些“好用的数据分析平台有哪些”的相关内容。那么小编在网摘上搜集了一些有关“好用的数据分析平台有哪些””的相关知识,希望兄弟们能喜欢,各位老铁们一起来学习一下吧!前言
数字经济时代,我们每天正在处理海量数据,对数据可视化软件的需求变得突出,它可以帮助人们通过模式、趋势、仪表板、图表等视觉辅助工具理解数据的重要性。
如果遇到数据集需要分析处理,但是你不又知道选择何种数据可视化工具。那么你来对地方了,往下看。
什么是数据可视化?
数据可视化是创建数据集趋势、模式和关键见解的可视化表示的过程。数据可视化工具是帮助您创建可视化的软件。
数据可视化工具软件
如果你正在搜索“数据可视化软件”,你会发现数百种不同的工具选项,为了让你快速找到适合的工具,本文中小编将推荐几款好用的数据可视化工具,以供你选择。
一、 Microsoft Excel
Microsoft Excel是此列表中最古老(也可能是最知名)的程序。Excel 由 Microsoft 于 1987 年推出,允许创建表格、图表和大约 20 种其他可视化效果。
主要特点
Power Pivot:可用于创建数据模型和对大型数据集执行分析的加载项内置公式自动过滤器:一个可以自动对数据进行排序的程序
优点
适用于 Windows、macOS、Android 和 iOS 设备可以自定义可视化的字体、颜色和功能自带有许多 Microsoft 软件包允许快速导入和导出多种文件类型的数据
缺点
价格高昂数据量大时,使用难度大不是为团队设计的
定价
Microsoft Excel 的一个许可证每年收费 159.99 美元,如果与 Office 6 一起购买,则每月收费 99.365 美元。
二、 Microsoft Power BI
Power BI是由微软研发的一款商业智能分析软件,是一款可视化自助式BI工具。可帮助用户与预生成的数据集和报表交互并创建自己的可视化功能。
主要特点
Microsoft AI:可以自动准备和分析数据的人工智能 (AI) 程序完全可定制的仪表板实时可视化
优点
自带许多图表模板和预设报告具有机器学习功能非常适合团队可以创建交互式数据可视化网络安全性较高在桌面和移动设备上可用
缺点
最适合以前分析过数据或经常使用 Excel 的人员一次最多只能处理 2 GB 的数据(因此不适合广泛的数据集)
定价
Power BI Pro 的费用为每位用户每月 13.70 美元,Power BI Premium 的费用为每位用户每月 27.50 美元。Power BI 还为大型组织提供“按容量”计划。
三、 Google Charts
Google Charts 是一种基于 Web 的工具,可以从小型和大型数据集创建简单的可视化效果。可以使用 Google Charts构建可视化效果以发布到你的网站上。
主要特点
跨浏览器兼容性交互式图表
优点
可以创建许多不同类型的可视化效果适合初学者可以分析来自任何 SQL 数据库的数据可以使用 CSS 编辑自定义可视化效果
缺点
需要对 JavaScript 有基本了解才能将可视化发布到网站上
定价
Google Charts 目前完全免费使用。
四、 SovitChart
SovitChart 是新一代数据可视化设计开发平台,提供丰富的模板组件,拖拽式自由布局,全局图形化编辑,5分钟快速搭建数据可视化页面。可用来制作可视化大屏、数据仪表盘、领导驾驶舱等常用的可视化Web页面,还可以用于项目案例、动态原型、系统演示等的快速制作。SovitChart可视化平台支持多种数据源配置,轻松实现动态数据可视化。
主要特点
基于WEB,跨浏览器兼容交互式图表拖拽式敏捷设计,无需编码
优点
提供多数据源接入方式可以创建可视化大屏、仪表板、驾驶舱等上手门槛低,适合小白和初学者无需编码,拖拽式自由设计内置丰富组件模板,一键套用轻松集成与发布
缺点
界面UI方面不够精美内置图表较少
定价
提供基础版(永久免费)、专业版、企业版、私有部署版,价格从每年299至19999不等。
五、 DataV
DataV 是阿里云出品的拖拽式可视化工具,一个基于Vue的数据可视化组件库,专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化。
主要特点
可视化拖拽界面,强大的编辑功能丰富的组件库与模板库灵活的部署方式
优点
丰富的可视化类型强大的数据处理能力支持多种数据源接入高度的可定制性智能决策支持高度的安全性和稳定性
缺点
数据源配置有点复杂用户学习成本有点高
定价
免费试用1个月,提供企业版、专业版、尊享版,价格从每年4800 至 420000不等。
六、Sugar BI
Sugar BI是百度推出的数据可视化服务平台,目标是解决报表和大屏的数据可视化问题,解放数据可视化系统的开发人力。Sugar提供界面优美、体验良好的交互设计,通过拖拽图表组件可实现5分钟搭建数据可视化页面。
主要特点
支持100+种图表组件同一套数据搭建不同的展示形式支持直连多种数据源
优点
界面优美、体验良好的交互设计内置30+套精心设计的可视化大屏模板拖拽组件设计,所见即所得兼容移动端,支持直接在手机上查看报表
缺点
大屏编辑上提供的功能比较基础缺乏个性的大屏模板
定价
免费试用1个月,Saas在线版根据账号个数分为很多价格。私有部署版买断价格根据账号个数从15万 至 150万不等。
七、 Zoho Analytics
Zoho Analytics 是一个非常强大的数据可视化平台,它具有非常好的用户界面、出色的自定义选项、使用不同数据源集成数据的广泛选项等等,同时保持数据高度安全。
主要特点
多用户协作: 您可以授予其他用户查看和编辑可视化效果的权限移动 BI 应用: 适用于 Android 和 iOS 设备自动报告
优点
包括各种预设模板可以将 Zoho 可视化集成到网站中,只需很少或无需代码产品教程多,学习起来很容易
缺点
适合对数据分析有基本了解(或有时间学习)的人
定价
提供基本、标准、高级和企业计划,每月 24 美元至 455 美元不等。
八、 Datawrapper
Datawrapper 是一款易于使用的工具,非常适合为网站创建图表、表格和地图。最初,Datawrapper 开发人员为新闻网站构建了该工具,但现在许多组织都在使用它。
主要特点
内置色盲检查器: 使您的可视化效果对色盲友好移动友好
优点
可以在免费帐户上创建无限数量的可视化效果使用教程丰富,易于学习使用
缺点
只能从少数几个来源导入数据高级版本比同类工具更贵
定价
提供免费版本,每年 5990 美元的定制版和企业版。
九、 Qlik Sense
Qlik Sense 是一款数据可视化工具,专为希望使用增强分析来分析数据的大型企业和个人而设计。Qlik Sense 是“QlikView”的继任者,后者是一种类似(但更小)的可视化分析工具。
主要特点
视觉和高级数据准备:可以自动清理和排序数据交互式图表
优点
在移动设备上在线和离线工作非常适合团队可针对大型企业进行扩展
缺点
最适合具有数据分析经验的人员
定价
Qlik Sense 以每位用户每月 30 美元的价格提供 Qlik Sense Business 和企业计划。
十、 FusionCharts
FusionCharts 是一种流行的 Google Charts 替代品。FusionCharts允许创建可视化以嵌入到网页中。
主要特点
集成:适用于 Angular、Ember、React 和 jQuery 等 JavaScript 框架兼容性:使用服务器端编程语言 Java、PHP、Ruby on Rails 和 Django实时数据仪表板
优点
提供 100 多种不同类型的图表和 2000 多张分区统计图适合初学者出色的用户界面 (UI)可以快速轻松地导出图表处理大型数据集
缺点
比许多其他数据可视化软件更昂贵不适用于 iOS 或 Android 设备
定价
提供每年 499 美元起的基本套餐、每年 1299 美元起的 Pro 套餐和每年 2.499 美元起的企业套餐。
十一、 Domo
Domo 是一种 BI 工具,面向具有复杂或大型数据集的企业。eBay、ESPN、Cisco 和 Emerson 等组织都使用 Domo。
主要特点
实时分析交互式图表Domo 的内置聊天应用程序,可与团队进行沟通允许使用 HTML、Javascript 和 CSS 构建可视化效果
优点
广泛的报告和图表模板库具有自然语言查询功能,可以回答有关数据的基本问题可以分析来自 1000+ 数据源的数据提供警报,当您达到预定目标时,警报会响起
缺点
不适合初学者
定价
Domo 的定价是针对特定组织的,因此需要联系销售部门获取报价。
十二、 Visme
Visme 是一个直观的程序,可以创建数据可视化和信息图表。Visme 非常适合任何希望制作具有时尚和美观设计的简单图表的人。
主要特点
图表制作者数据小部件库动画Microsoft Office 集成
优点
提供了许多图表和信息图表模板可以将图表下载为多种文件类型离线和在线工作允许自定义图表的字体、颜色、背景和设计
缺点
最适合拥有中小型数据集的企业所有项目都在 VIsme 的基本计划中公开在 Android 或 iOS 设备上不可用
定价
Visme 免费提供基本计划、每月 15 美元的个人计划、每位用户每月 29 美元的商业计划和企业计划。Visme 还为学生、教师和非营利组织提供折扣。
十三、 Tableau
Tableau 是一款功能强大且广为人知的数据可视化工具,可一次分析来自多个来源的数据。Salesforce 拥有 Tableau。
主要特点
Ask Data: 可以回答有关数据的基本问题的工具Explain Data: 一种 AI 工具,用于解释数据集为何存在异常值(异常值是与其他数据点异常不同的数据点)Tableau Prep: 自助式数据准备工具,可根据您的说明创建可视化效果
优点
包括广泛的图表模板可以处理大量数据可以从广泛的位置导入数据
缺点
学习使用可能需要一些时间Tableau Public 使您的数据对其他用户可见
定价
Tableau 的公开版本目前是免费的。但是,Tableau 还提供 Viewer、Creator 和 Explorer 计划,起价分别为 12 美元、35 美元和 70 美元。它还提供企业计划。
总结
随着数字经济的高速发展,市场上的数据可视化工具软件也是越来越多,功能也是越来越强大,该选择何种工具软件来实现自己的数据可视化需求,还应多因素去综合考虑,比如定价、功能等。
作者:数维图2D3D可视化编辑器
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来源:稀土掘金
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