众数：一组数据中出现次数最多的数值，一组数据可以不存在、存在一个或多个众数，众数用M表示。当所有数据出现次数都相同时，众数不存在。

实现思路

因为无法直接获知一个数组当中出现频率最高的数值，所以我们需要先统计数组中每一个数值的出现次数，而后再找出所有出现次数最高的数值。其中：

记录每个数值的出现次数，可以使用哈希表存储，变量值的值作为key，变量值出现的频数作为value。若发现变量值列表中所有数值均只出现了一次，则返回空数组（众数不存在）。实现代码

有效定义域：实数集

def descriptive_mode(list): # [第1步] 获取 变量值列表 中 所有不重复的变量值 list_set=set(list); # [第2步] 获取 所有不重复的变量值 在 变量值列表 中的 出现频数  frequency_dict={}; for i in list_set: frequency_dict[i]=list.count(i) # [第3步] 获取 变量值列表 中 出现频数 最高的数值的 出现频数 max_frequency=max(frequency_dict.values()) mode_list=[] if max_frequency==1: # 若最高的 出现频数 为1，则没有众数 return mode_list; # [第4步] 找出 所有不重复的变量值 中 出现频数 最高的变量值 for key,value in frequency_dict.items(): if value==max_frequency: mode_list.append(key)	return mode_list

测试：

mode=descriptive_mode([3,1,2,1.5,1.5,1.5]);print(mode)

结果：

1.5

代码解释

list_set=set(list) #将List转化为集合(可以去除重复元素)

for i in list_set #遍历list_set中的每一个元素

hashmap[key]=value #在hashmap中添加一个键值对，其中键为key，值为value

list.append(num) #将num添加到数组list

作者：长行

（了解更多：Markdown格式源代码）