标题无意冒犯，就是觉得这个广告挺好玩的

文章目录前言什么是模块？跟我一起动手导入自己的模块第一步：新建一个模块第二步：调用模块调用模块不同方法。`if __name__ == '__main__'`csv模块操作Excel图表我要用什么模块？这个模块里有哪些东西？使用csv模块读写我画了个圈，欢迎大家来我们的小圈子

前言

前期回顾：你要偷偷的学Python，然后惊呆所有人（第三天）

上面这篇里面写了python的一些知识基础，主要是Python对于文件的读写操作，可能是字数比较少吧，每次我自己点开都觉得有点尴尬。

但是也是因为文件读写相对于前面两篇会比较难一点吧

那么今天，我们就看一下能让Python成为‘万金油’的东西，模块！如果对基础还不是很熟练的话可以再扎实一下基础，毕竟万丈高楼平地起嘛，基础不老实是很危险的。

本系列文默认各位有一定的C或C++基础，因为我是学了点C++的皮毛之后入手的Python。本系列文默认各位会百度，学习‘模块’这个模块的话，还是建议大家有自己的编辑器和编译器的，上一篇已经给大家做了推荐啦？本系列也会着重培养各位的自主动手能力，毕竟我不可能把所有知识点都给你讲到，所以自己解决需求的能力就尤为重要，所以我在文中埋得坑请不要把它们看成坑，那是我留给你们的锻炼机会，请各显神通，自行解决。1234567

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好，接下来切入正题。

什么是模块？

如果有学过其他高级语言的朋友就会知道，在C/C++的源文件开头，一般都会有一大堆的‘include’，这是引用头文件，一个头文件当中会有一些比方说类、函数、变量等等，而你要使用这些东西，你就要事先做一个声明。

这样讲实在是太空泛了。

假设现在有个QQ群，群里有成员，有文件资料，有聊天记录，你要获取这些东西并使用，你是不是得加群？

掉用模块就是这个道理，模块里面有类、有函数、有变量，你要使用这些东西，你就得导入模块。

这样讲就通畅多了嘛。

emmm，总觉得还是少了点什么，对，我们来扫描一个模块，瞟一眼就好啊，不求看懂，大概知道里面是啥，咱心里有点数：

以下是一块 random 模块中的截取：

from warnings import warn as _warnfrom types import MethodType as _MethodType, BuiltinMethodType as _BuiltinMethodTypefrom math import log as _log, exp as _exp, pi as _pi, e as _e, ceil as _ceilfrom math import sqrt as _sqrt, acos as _acos, cos as _cos, sin as _sinfrom os import urandom as _urandomfrom _collections_abc import Set as _Set, Sequence as _Sequencefrom hashlib import sha512 as _sha512import _random__all__ = ["Random","seed","random","uniform","randint","choice","sample",           "randrange","shuffle","normalvariate","lognormvariate",           "expovariate","vonmisesvariate","gammavariate","triangular",           "gauss","betavariate","paretovariate","weibullvariate",           "getstate","setstate", "getrandbits",           "SystemRandom"]NV_MAGICCONST = 4 * _exp(-0.5)/_sqrt(2.0)TWOPI = 2.0*_piLOG4 = _log(4.0)SG_MAGICCONST = 1.0 + _log(4.5)BPF = 53        # Number of bits in a floatRECIP_BPF = 2**-BPFclass Random(_random.Random):    VERSION = 3     # used by getstate/setstate    def __init__(self, x=None):        self.seed(x)        self.gauss_next = None    def seed(self, a=None, version=2):        if a is None:            try:                # Seed with enough bytes to span the 19937 bit                # state space for the Mersenne Twister                a = int.from_bytes(_urandom(2500), 'big')            except NotImplementedError:                import time                a = int(time.time() * 256) # use fractional seconds        if version == 2:            if isinstance(a, (str, bytes, bytearray)):                if isinstance(a, str):                    a = a.encode()                a += _sha512(a).digest()                a = int.from_bytes(a, 'big')        super().seed(a)        self.gauss_next = None……1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950

可以看到，开头那个它调了一堆的包（import…，现在看不懂没关系），然后接下来时一些变量，接着是个类，类里面有函数。

好，大概瞟一眼就好啊，我们继续

定义变量需要用赋值语句，封装函数需要用def语句，封装类需要用class语句，但封装模块不需要任何语句。

之所以不用任何语句，是因为每一份单独的Python代码文件（后缀名是.py的文件）就是一个单独的模块。

这个也不难理解吧。

封装模块的目的也是为了把程序代码和数据存放起来以便再次利用。如果封装成类和函数，主要还是便于自己调用，但封装了模块，我们不仅能自己使用，文件的方式也很容易共享给其他人使用。

跟我一起动手导入自己的模块

怎么说呢，别人的模块千千万，但是学习的时候还是用自己写的模块比较得心应手，因为以后也少不了自己写模块的时候。

第一步：新建一个模块

照图中的顺序，把模块新建出来，然后把代码写上。

第二步：调用模块

好，这是一个很简单的小栗子。

调用模块不同方法。

就像上一篇的文件打开有两种方法，一种直接了当的打开，另一种用别名，这里调用模块也有不同的方法。

第一种直接import已经见过了，不过这里可以再说一点，如果模块名过长，可以取个别名

比方说import test，你觉得test有点长，后面使用不方便，你可以这样：import test as t

不过后面就只能用 t 来指代那个模块，而不能再用 test 了，它已经被顶包了。

第二种方法，叫 from…import…

这种方法是什么，还是上面那个例子，我现在就想用test里面的那个test3类，其他的我不要，那我为什么要把其他的东西都导进来，那不是太庞大了吗？这时候就可以用这种方法，精准定位。

看图：

这是一个典型的错误写法：既然你已经精准定位了，就不要再纠缠与以前的那个大水池了

这里测试了一下如果只导入某部分，其余没被导入的部分被导入部分应用会不会有冲突：

这是验证结果：

这是别名的使用，照样是可以使用的：

这里再提一点，如果想要导入多个模块呢？也是可以的，不同模块之间用逗号割开即可，大家动起来，自己尝试一下。

if __name__ == '__main__'

对于Python和其他许多编程语言来说，程序都要有一个运行入口。

在Python中，当我们在运行某一个py文件，就能启动程序 ——— 这个py文件就是程序的运行入口。

但是，当我们有了一大堆py文件组成一个程序的时候：

为了【指明】某个py文件是程序的运行入口，我们可以在该py文件中写出这样的代码：

# 【文件：xx.py】代码块 ①……if __name__ == '__main__':    代码块 ②……123456

这句话的意思是这样的：

这里的【if name == ‘main’】就相当于是 Python 模拟的程序入口。Python 本身并没有规定这么写，这是一种程序员达成共识的编码习惯。

csv模块操作Excel图表

首先我们要明确的知道，这是在使用别人的模块。其次我们只知道我们要实现的功能是简单操作Excel表格。

那么我们的顺序就应该是：

我要用什么模块？

这个模块里有哪些功能？

这些具体功能该怎么使用？

好的，我去用了。

我要用什么模块？

这个其实很好办，也很不好办。

说好办嘛，你问度娘就好啦：

是吧，一搜全都有。

说不好办吧，很多前人的经验你是搜不到的，你得去问。

比如说我们今天就使用csv模块，因为它简单易上手。

这个模块里有哪些东西？

那这个问题也很好办嘛，如果觉得自己英语没问题，或者想锻炼一下英语的朋友，可以去官网，因为官网是有更新到最新版的。

中文翻译版嘛，有时候不能很有效的找到最新版。

嘿嘿，开个玩笑，中文版也有

Python手册（官方中文版）

好，我们找到csv模块（有搜索框的）：CSV

有兴趣的话可以连中文带英文一起看，赶时间的话就直接看它的示例代码即可啦。

使用csv模块

首先我们建个表：

然后打开这个表，就像打开文件一样，如果文件操作还不熟练的朋友可以回到这篇温习一下：

你要偷偷的学Python（3）

读

import csvwith open('test.csv', newline = '', encoding = 'GBK')  as f:    #参数encoding = 'utf-8'防止出现乱码    reader = csv.reader(f)    #使用csv的reader()方法，创建一个reader对象    for row in reader:        print(row)12345678

先创建一个变量名为writer（也可以是其他名字）的实例，创建方式是writer = csv.writer(x)，然后使用writer.writerow(列表)就可以给csv文件写入一行列表中的内容。

import csvwith open('test.csv','a', newline='',encoding='utf-8') as f:    writer  = csv.writer(f)    writer.writerow(['6', '小黑', '65', '82', '86'])    writer.writerow(['7', '小红', '78', '64', '31'])123456

到这里，最基本的csv表格读取和录入方法我们就已经学会了。

今日份任务：

大家尝试一下将多个csv文件合并到一个csv文件中吧，这个说难其实也不难，说简单也不是那么的直观啦。

我画了个圈，欢迎大家来我们的小圈子

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