要实现物品是否被遮挡的检测，并根据检测结果选择是否截取一帧数据，您可以按照以下步骤进行：

1. 获取摄像头数据：首先，您需要从摄像头中获取视频流或图像帧数据。这可以通过调用适当的摄像头接口或库函数来完成，具体取决于您使用的摄像头设备和开发平台。

2. 应用遮挡检测算法：将获取的图像帧数据输入到遮挡检测算法中。这个算法可以是预先训练好的机器学习模型，也可以是基于图像处理和计算机视觉技术自行开发的算法。该算法的目标是判断图像中的物体是否被遮挡。

3. 判断遮挡状态：根据遮挡检测算法的输出结果，判断物体是否被遮挡。如果算法输出表示物体未被遮挡，则继续执行下一步；如果算法输出表示物体被遮挡，则放弃当前帧数据，不进行后续处理。

4. 截取一帧数据（可选）：如果物体未被遮挡，您可以选择截取当前帧数据进行后续处理，比如保存图像、进行目标识别、跟踪等。截取数据的方式取决于您所使用的编程语言和图像处理库，可以通过裁剪图像的方式或者提取感兴趣区域的方式来实现。

需要注意的是，具体的实现方式可能因您使用的摄像头设备、开发平台和算法库而有所不同。您可能需要参考相关文档和示例代码，以及根据具体情况进行适当的调整和修改。