21世纪经济报道记者费心懿 上海报道

2023年是AI大模型爆发元年。当前市场上推出的行业大模型主要面向金融、政务、教育、医疗等场景。不过，面向能源场景的大模型产品也正蓄势待发。

21世纪经济报道记者注意到，近日，储能行业面世了一款大模型系统。

7月24日，乐创能源发布了一系列新的产品矩阵，包括智慧能源AI算法群+大模型系统、业界第一款AI算法安全管理平台和3S融合动态重构BPMS。

据悉，这也是业内第一次实现算法群融入终端设备。乐创能源透露，目前是在通用大模型的基础上开发的一款行业大模型系统，这也意味着储能产业已经向能源大模型时代跨出重要一步。

储能之所以需要算法支持，乐创能源CTO常伟告诉21世纪经济报道记者，这是因为储能电站中管理难度最大的就是锂电池。

“电化学材料体系的衰减、热失控等关键机理变化，无法通过在线测量多种内部指标的方式进行观测，所以AI数据驱动+电化学材料机理模型是目前可行的进行电池管理的主流模式。”常伟解释。

电芯是生命体，全生命周期的电芯管理要积累大量电池3至5年甚至更长时间的数据才能做出相对比较精准的判断。得益于在特定场景的深耕，据乐创能源提供的数据，公司是目前中国唯一累计管理超过10GWh电池资产的运营商，积累了超过10亿次充电片段，在线监控和算法迭代超过115个储能站，新能源的融合参数超过80亿条。训练数据覆盖了100多种电池型号，共计2TWh的数据量。通过MAE架构，即使在数据掩码达到75%的情况下，也能实现高保真数据的还原。另外，借助大模型技术，AI算法的效率提升50%，预测准确性提高10%，并在此基础上搭建了虚拟电厂的集群算法。

除了大模型系统和安全管理平台，乐创能源还发布了一系列的终端产品，包括V2G储充检调一体式产品“宝莲”，通讯储能魔方产品“北斗”及高效储能智慧魔方“悟空·MAGIC”系列产品等。

21世纪经济报道记者注意到，当下工商业赛道愈发拥挤。“工商业储能进入门槛低，做好门槛高，”乐创能源董事长、CEO潘多昭如此总结所处的这条赛道。

为了摆脱同质化竞争，业内开始重新认识储能——与传统基建“重建设、轻运维”所不同的是，储能设施作为一种新基建，除了对设备端安全性、经济性的重视，电站运维能力也是衡量企业竞争力的重要维度。

能源转型变革的上半场是能源系统电气化，下半场则是电力系统低碳化、数字化、智能化和去中心化的同频共振。

对工商业储能赛道来说，储能参与节能管理，助力工商业/园区峰谷套利，减少电费，虚拟电厂、光储充一体化充电站将成为储能信息化、智能化、AI化的重要落地场景。

常伟认为，储能的未来，一定是朝着“云+端”智能协同的方向发展。智慧能源产品是躯体，AI算法是大脑，OS系统就像是神经链接进行调度优化。

现阶段的调度优化的模式类似于自动驾驶的L1的阶段，由人工来完成命令下放后对电池充放电行为的操作。未来，类似于L2辅助驾驶阶段，会形成半自动状态，电站可以随前端预测的结果来作出策略管理。L3阶段则可以理解为自动驾驶阶段，是自动调控。

智慧储能的终极形态是什么？常伟认为，储能产品最终会以“储能机器人”的形式出现，“这并不是说它的形态是人形，而是说储能设备的终极形态应该是高度智能化、自主化和多场景适应的智能机器人。”

常伟还打了一个比方，“70年代末，几千家PC企业都是做组装，但这个模式在Windows+Intel进来之后，行业很快就发生了洗牌，全行业最后只剩几家PC供应商。我们认为储能产业也必然是这样的路径，目前系统集成商的竞争格局散乱，但未来储能一定要有它的灵魂大脑，就是OS+边缘端计算芯片。”

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