一、简介

订阅发布模式（Publish-Subscribe Pattern）是一种行之有效的解耦框架与业务逻辑的方式，也是一种常见的观察者设计模式，它被广泛应用于事件驱动架构中。

在这个模式中，发布者（或者说是主题）并不直接发送消息给订阅者，而是通过调度中心（或者叫消息代理）来传递消息。 发布者（或者说是主题）并不知道订阅者的存在，而订阅者也不知道发布者的存在。他们彼此唯一的关系就是在调度中心注册成为订阅者或者发布者。

当一个发布者有新消息时，就将这个消息发布到调度中心。调度中心就会将这个消息通知给所有订阅者。这就实现了发布者和订阅者之间的解耦，发布者和订阅者不再直接依赖于彼此，他们可以独立地扩展自己。

在具体的实现中，可以通过消息队列、事件总线等机制来实现调度中心，不同语言和平台都有实现的库和框架，例如 Java 中的 ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等。

订阅发布模式有以下优点：

性能好，发布者发送消息后直接返回不需要等待消费者处理完毕。解耦性较强，发布者和订阅者之间不存在直接依赖，满足高内聚低耦合的设计思想。可以支持一对多、多对多的消息通信模型，提供了更加灵活的消息传递方式。可以动态地增加或删除发布者和订阅者，扩展性较好。二、Java实现发布订阅模式创建订阅者接口，用于接受消息通知。

interface Subscriber {    void update(String message);}

class Publisher {    private Map<String, List<Subscriber>> subscribers = new HashMap<>();    public void subscribe(String topic, Subscriber subscriber) {        List<Subscriber> subscriberList = subscribers.get(topic);        if (subscriberList == null) {            subscriberList = new ArrayList<>();            subscribers.put(topic, subscriberList);        }        subscriberList.add(subscriber);    }    public void unsubscribe(String topic, Subscriber subscriber) {        List<Subscriber> subscriberList = subscribers.get(topic);        if (subscriberList != null) {            subscriberList.remove(subscriber);        }    }    public void publish(String topic, String message) {        List<Subscriber> subscriberList = subscribers.get(topic);        if (subscriberList != null) {            for (Subscriber subscriber : subscriberList) {                subscriber.update(message);            }        }    }}

class EmailSubscriber implements Subscriber {    private String email;    public EmailSubscriber(String email) {        this.email = email;    }    public void update(String message) {        System.out.println("Send email to " + email + ": " + message);    }}class SMSSubscriber implements Subscriber {    private String phoneNumber;    public SMSSubscriber(String phoneNumber) {        this.phoneNumber = phoneNumber;    }    public void update(String message) {        System.out.println("Send SMS to " + phoneNumber + ": " + message);    }}

public class Main {    public static void main(String[] args) {        Publisher publisher = new Publisher();        Subscriber emailSubscriber1 = new EmailSubscriber("foo@example.com");        Subscriber smsSubscriber1 = new SMSSubscriber("1234567890");        publisher.subscribe("news", emailSubscriber1);        publisher.subscribe("news", smsSubscriber1);        publisher.publish("news", "发布新消息1");        publisher.unsubscribe("news", smsSubscriber1);        publisher.publish("news", "发布新消息2");    }}

打印输出如下：

Send email to foo@example.com: 发布新消息1Send SMS to 1234567890: 发布新消息1Send email to foo@example.com: 发布新消息2

Spring的订阅发布模式是通过发布事件、事件监听器和事件发布器3个部分来完成的

这里我们通过 newbee-mall-pro 项目中已经实现订阅发布模式的下单流程给大家讲解，项目地址：

自定义订单发布事件，继承 ApplicationEvent

public class OrderEvent extends ApplicationEvent {  void onApplicationEvent(Object event) {    ...  }}

@Componentpublic class OrderListener implements ApplicationListener<OrderEvent> {    @Override    public void onApplicationEvent(OrderEvent event) {    // 生成订单、删除购物车、扣减库存    ...    }}

@Resourceprivate ApplicationEventPublisher applicationEventPublisher;private void saveOrder(MallUserVO mallUserVO, Long couponUserId, List<ShopCatVO> shopcatVOList, String orderNo) {    // 订单检查    ...    // 生成订单号    String orderNo = NumberUtil.genOrderNo();    // 发布订单事件，在事件监听中处理下单逻辑    applicationEventPublisher.publishEvent(new OrderEvent(orderNo, mallUserVO, couponUserId, shopcatVOList));    // 所有操作成功后，将订单号返回    return orderNo;    ...}

通过事件监听机制，我们将下单逻辑拆分成如下步骤：

订单检查

生成订单号

发布订单事件，在事件监听中处理订单保存逻辑

所有操作成功后，将订单号返回 每个步骤都是各自独立不互相影响

如上的代码已经实现了订阅发布模式，成功解耦了下单逻辑。但是在性能上还没有得到优化，因为 Spring Boot 项目中，默认情况下事件监听器是同步处理的，也就是说这里下单流程会等待事件监听器处理完毕才返回，最终影响接口响应时长。

四、使用异步的事件监听发布类

Spring Boot 项目中事件监听发布类是由 SimpleApplicationEventMulticaster 这个类实现的，源码中通知订阅者代码如下：

可以看到，代码里是有判断 getTaskExecutor() 方法返回不为空的话，就交由 executor 执行，负责同步执行。这个时候大家就要问了，这里不是有线程池在异步通知订阅者吗？

不急，博主带大家继续查看源码。

可以看到 getTaskExecutor() 方法返回一个成员属性，这个成员属性在 SimpleApplicationEventMulticaster 类中是通过 setTaskExecutor(@Nullable Executor taskExecutor) 方法设置的。我们通过 ctrl + f7 查一下 setTaskExecutor(...) 方法在哪里被调用过,

Ok，到此水落石出，SimpleApplicationEventMulticaster 类的 taskExecutor 成员属性一直为 null，所以在通过订阅者的时候一直是同步处理，等待订阅者处理完毕。

对于异步处理，我们可以从2个方面入手：

事件监听器入手，将事件监听器的事件触发方法改为异步执行，例如将生成订单、删除购物车、扣减库存逻辑放入线程池异步执行，或者是在订阅者的通知方法 onApplicationEvent 上加上@Async注解，表示该方法异步执行。事件监听发布类入手，设置默认事件监听发布类的taskExecutor属性，通过源码可知，也可以解决。

这里博主给大家介绍下怎么修改事件监听发布类来解决。

/** * 系统启动时執行 */@Componentpublic class SpringBeanStartupRunner implements ApplicationRunner {    @Override    public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {        // 设置spring默认的事件监听为异步执行        SimpleApplicationEventMulticaster multicaster = SpringContextUtil.getBean(SimpleApplicationEventMulticaster.class);        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(                5,                10,                60L, TimeUnit.MILLISECONDS,                new LinkedBlockingQueue<>(500),                new CustomizableThreadFactory("newbee—event-task"),                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()        );        multicaster.setTaskExecutor(threadPoolExecutor);    }}

在系统启动时反射修改SimpleApplicationEventMulticaster类的taskExecutor属性，从而让SimpleApplicationEventMulticaster类支持异步事件通知。

总结

建议大家在日常开发中多加思考哪些业务流程可以适用，例如微服务项目中订单支付成功后需要通知用户、商品、活动等多个服务时，可以考虑使用订阅发布模式。解耦发布者和订阅者，发布者只管发布消息，不需要知道有哪些订阅者，也不需要知道订阅者的具体实现。订阅者只需要关注自己感兴趣的消息即可。这种松耦合的设计使得系统更容易扩展和维护。

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