前言：
当前兄弟们对“python著名书籍”可能比较关心，姐妹们都需要了解一些“python著名书籍”的相关内容。那么小编也在网络上网罗了一些有关“python著名书籍””的相关内容，希望咱们能喜欢，我们一起来了解一下吧！第一本：《流畅的Python》
豆瓣评分:9.4分
推荐理由:
这本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。
第二本：《Python数据科学手册》
豆瓣评分:9.3分
推荐理由:
这本书作者是Python科学栈深度用户和开发者，尤其擅长Python科学计算和数据可视化，是 altair等可视化程序库的创建人。
这本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。
共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。
第三本：《Python编程-从入门到实践》
豆瓣评分:9.1分
推荐理由:
针对所有层次的Python读者的佳作，无论是初学者还是想进阶，都能学到东西。
帮助小白快速掌握Python基础知识，编写出能解决实际问题的代码。
第四本：《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》
豆瓣评分:8.8分
推荐理由:
简单易懂，特别适合小白的入门佳作。
十分实用，讲出了Python的很多实用功能，特别是自动处理文件网页等。
第五本：《Python3网络爬虫开发实战》
豆瓣评分:8.7分
推荐理由:
特别适合爬虫国内网站的一本书。
本书通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。
第六本：《利用Python进行数据分析》
豆瓣评分:8.7分
推荐理由:
众多名人推荐，资深数据分析专家所著优秀作品。
这本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。
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